我有一个numpy数组，如下所示： [[1399 17 4 3 0 0 0 0] [ 0 0 1 2 1 1 8 552]] 我想将x，x，即列号和行号相同的值替换为np.nan。我尝试过这样做： for i in range(8):
data[i][i] = np.<
浏览 11提问于2019-05-22得票数 3
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我尝试将numpy值插入到NaN数组的特定索引中。我一直收到这个错误：在尝试使用以下代码执行此操作时。x = np.array(range(1,11))
x = np.insert(x, 5, np.nan,
浏览 0提问于2013-11-28得票数 6
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我有一个float64 numpy数组，它包含值和NaN的值： [nan 6. nannan nan nan
浏览 2提问于2018-12-10得票数 1
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我还有一个索引数组，它指示a的相关部分，例如：array([0, 2, 4, 6, 8])反拷贝sub>>> sub[numpy.isnan(sub)] = 0
>
浏览 1提问于2017-06-29得票数 2
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我遇到了一个datetime问题，我试图将一个dataframe与日期作为索引值进行匹配。然后，我就有了带有日期作为索引值的returndf的数据 1 2 3NaN NaN NaN NaN
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id=1, color='red'),
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我有一个2D的numpy数组，希望用一维数组中的对应值替换每一行中的每个NaN。例如，这个矩阵： [4. 5. 6.][[1. 2. 8.] [3. 7. 9.]]
如何在不重复索引的</em
浏览 2提问于2016-04-18得票数 0
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我有两个维数为(120,360)的numpy数组，其中一个数组由整数和零组成，第二个数组由浮点数组成。我想将第二个数组的值替换为nans，只要第一个数组中有整数。有没有一种简单有效的方法来做到这一点呢？
另外，我想将第一个数组中的整数替换为nans，并将0改为1。提前谢谢。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 3
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我正在尝试将一个特定索引处的值赋给一个numpy向量，我首先想在该向量上应用一个布尔掩码(关键是，我希望我的索引引用“掩码”数组)。然而，令人惊讶的是，以下方法似乎不起作用： 假设我想更改“有效”向量的第一个值(掩码为True的那个)，即向量的第二个“绝对”值。import numpy as np
浏览 18提问于2020-01-23得票数 1
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我必须用0替换nan，用1代替rest。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持<
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
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我想在中执行一种拼接。假设我有两个数组，a和barray([[ 1, 10], [ 5, 30]])array([[ 1, 11],[ 3, 31],我想把它们拼接到下面的数组中，carray([[ 1., 10.], [3., nan],
[ 4.
浏览 3提问于2010-12-22得票数 0
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我想将numpy数组中的NaN替换为较大的数字，如99999。我不想使用numpy.nan_to_num将NaN替换为0，因为我想区分NaN值和数据集中已经存在的0值。
浏览 2提问于2016-11-02得票数 3
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我有一个numpy数组，它包含大量的NaN值，在某些行中为非NA值。Y_test，长度为698的np数组，在某些行上具有数值。Y_test
array([ nan, 1
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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我有一个熊猫数据，它有一个列包含索引要映射。2012 1 001-01-2013 11 -999901-03-2013 1 22给定一些id不在数组示例中：-9999。这将引发一个索引错误。任何避免索引错误并得到0而不是
浏览 5提问于2022-08-22得票数 -3
我正在尝试用列表NaNs中所有a的索引来创建一个列表。for i in range(0,len(a)):if a[i]==float("NaN"):
ind
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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下面是一个简单的numpy数组：x = np.array([15, 22, 3])x[1] = np.nanValueError: cannot convert float NaN to integer
print(type(x[1])) # this returns "<class 'numpy.int32&#x
浏览 2提问于2020-12-08得票数 3
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我正在尝试获取新的数据集，或者将当前数据集列的值更改为它们的唯一值。下面是我想要得到的一个例子： -----1| 2 53| 7 95| 8 9
3| 8 3| 7 9 5| 8
我并不真正关心索引到目前为止，
浏览 2提问于2017-02-22得票数 86
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我有几个DataFrames (DataFrames具有相同的索引和列结构)。问题是在这些数据文件中存在NaN值。 M1 M2 M3 1 8 NaN 9
2 4 2 73 9 6
浏览 2提问于2018-04-09得票数 1
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.):我正在尝试迭代一个2D numpy数组，每当我看到-1时，将它转换为NaN，np.nan。但是，每当我尝试执行上面的迭代时，我都会得到以下错误消息：如何修复它，以便能够迭代类型为float的二维numpy数组，并且每当它发现
浏览 6提问于2021-11-11得票数 1
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