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3
回答
如何做2D切片?
、
、
我正在尝试做我认为应该很简单
的
事情:a = [[1,5],[2,6],[3,7]]1)...list indices must be integers or slices, not tuplea[:][0]4)[1, 5]使用
numpy
很容易,但是
Python
的
方法是什么呢?
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 1
1
回答
为什么6GB csv文件无法在
numpy
中全部读取到内存(64 6GB)
、
、
我有csv文件,sze为6.8GB,虽然我有64 it内存,但无法将它读入
numpy
数组
中。import
numpy
as np因为记忆而失败了。最后,我试图通过定义类型优化内存中
的
数组
。 data = np.ge
浏览 1
提问于2018-01-31
得票数 0
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1
回答
dtype对象
的
Numpy
数组
的
sys.getsizeof()和nbytes值有很大不同
、
、
、
、
我有一个名称
的
样本数据集。它是一个csv文件,有2
列
,每
列
200行。这两
列
都包含随机名称。我使用以下代码
将
csv文件加载到
pandas
Dataframe中,
将
dataframe转
换为
numpy
数组
,然后
将
numpy
数组
转
换为
标准
python
列表
。
列表
,为什么与在
列表
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
如何在使用
pandas
后转
换为
列表
、
、
、
、
这是我使用
pandas
生成
的
.csv文件。我想转换回
列表
类型
的
列
‘年龄’和‘研究’。但是‘’dp.types‘显示年龄类型是’object‘。所有元素都是字符串,'6‘’8‘,'8’‘3’。有人知道如何转换回整数为68,83
的
正常
列表
吗
浏览 0
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
如何
将
int
数组
转换回熊猫时间戳?
、
、
我能够
将
pandas
timestamp类型
的
numpy
数组
列
转
换为
int
数组
:import
pandas
as pd # [1547184601000000, 5.1], # [1547184601000000, 1.6]], dtype=objec
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 0
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1
回答
从csv文件
的
集合中提取
列
并用所述数据构建新表
、
、
说到
Python
,我是个新手,在MATLAB方面有更多
的
经验。我目前正在尝试写一个脚本,基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件,从csv文件1中提取
列
14并将其添加到新表
的
列
1中,从csv文件2中提取
列
14并将其添加到新表
的
列
2中,以从文件夹中
的
所有csv文件中构建一个
列
14
的
表。理想情况下,我希望有新表
的
标题,以显示从其中提取
列
14
的
浏览 21
提问于2021-11-19
得票数 0
4
回答
在
Python
中将
列表
转
换为
列
向量
、
、
我想知道是否有一个函数可以
将
列表
X作为输入,并输出对应于X
的
列
向量 (我环顾四周,我怀疑可能是:np.matrix(X).T )
浏览 1
提问于2018-04-11
得票数 4
1
回答
向
Pandas
DataFrame添加小
列表
的
最佳方法
、
我正在
将
一些包含HTTP事务
的
日志解析为
Pandas
DataFrame。每一行都是一个trasaction,因此一个列有IP地址,另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目),我希望
将
头参数提取到一个
列表
中,并将该
列表
与该行
的
其余信息一起存储。 问题是:如何存储参数
列表
,以便便于与日志中
的
其他数据交叉引用?
列
添加到我现有的dataframe中,并将每个
列表
项存储在其中一个
列
中。这
浏览 1
提问于2016-09-23
得票数 2
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3
回答
是否
将
GeoSeries转
换为
常规浮点类型?
、
、
、
我正在尝试
将
包含
numpy
float64数据类型
的
GeoDataFrame对象
的
一
列
转
换为
一个由常规float64类型组成
的
数组
。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个
列
的
情况下做到这一点?trajectory_features['points'][fid] = gdf[key] 但是当我尝试将它序列化为JSON时,它给出
的
错误是
numpy
数据类型float6
浏览 60
提问于2018-06-01
得票数 0
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1
回答
如何在
python
中从多维
数组
中分配多个变量
b=array([6,7,8,9,10])但是,当我运行下面的代码时,我有个错误我应该更改这个部分np.array(X)而不是a,b,c,因为我使用
的
是包代码。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
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2
回答
将
浮点数转
换为
具有数字和nans
的
列
的
int。
、
、
我正在使用
Python
3.6和
Pandas
1.0.3。因此,我使用@jezrael
的
解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误:"TypeError:无法安全地
将
非等效float64
转
换为
int64“。这是我
的
密码import
numpy
as np data = {'timestam
浏览 4
提问于2020-05-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据帧创建不一致
、
、
、
我从
python
字典中创建了一个熊猫数据帧:import
pandas
as pd 'pos':[[0,0],mass pos vel1 10000 [10, 10] [0, 0] 请注意,我在位置('pos')和速度('vel')
列
中有一个2d
列表
作为项目。但是,当我<em
浏览 0
提问于2015-05-31
得票数 2
2
回答
将
pandas
系列
列表
转
换为
numpy
数组
、
、
我想要将数字
列表
中
的
pandas
系列字符串转
换为
numpy
数组
。我得到
的
是这样
的
东西: ds = pd.Series(['[1 -2 0 1.2 4.34]', '[3.3 4 0 -1 9.1]']) 我想要
的
输出: arr = np.array([[1, -2,0, 1.2, 4.34], [3.3, 4, 0, -1, 9.1]]) 到目前为止,我所做
的
是
将</e
浏览 29
提问于2020-08-20
得票数 6
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1
回答
将
numpy
数组
的
Pandas
列
转
换为
python
列表
、
、
如何
将
numpy
数组
的
pandas
列
转
换为
列表
?(boundaries[-1],np.int32)df = pd.DataFrame([A32, B32]).T 尝试
将
第2
列
转
换为
列表
df[1] = df[1].apply(lambda x: x.tolist() ) 产生
的
错误消
浏览 12
提问于2019-08-26
得票数 0
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2
回答
计算Nympy 2D -
数组
的
平均值(),在单独
的
列表
中按值分组,其中字符串对应于2D
数组
中
的
每一行。
、
、
我正在参加
Python
(
Numpy
,
Pandas
等)
的
数据分析课程。
列表
--值对应于
数组
中行
的
类别,我们被要求计算按A和B分组
的
每一
列
的
平均值,我想这可以通过
将
数据转
换为
Pandas
数据来
浏览 6
提问于2021-01-29
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4
回答
将
numpy
数组
转
换为
数据帧
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,我想把它转换成一个dataframe。import
numpy
as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) 如何将其转
换为
数据,其中数据将如下所示
浏览 6
提问于2020-12-15
得票数 1
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1
回答
python
,xlrd:使用xlrd函数处理电子表格数据,然后绘制被操纵
的
数据
、
、
我正在尝试从excel电子表格中提取数据,然后在相邻
的
行之间找到一个百分比
的
变化。我想在第1
列
和第4
列
上做这个操作,然后用0
列
作为x轴,在两个不同
的
条形图中绘制这些百分比
的
变化。除了提取数据和表示相邻行之间
的
百分比变化外,我可以做任何事情。百分比变化
的
公式是当前/前-1或(r,0)/(r-1,0)-1.下面是我当前
的
脚本:import
numpy
as
浏览 3
提问于2016-09-27
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2
回答
如何在
Pandas
中连接包含list (series)
的
两
列
、
、
、
、
我想在
pandas
中连接两
列
。每
列
由1x4元素
的
浮点
列表
组成。我想合并两
列
,这样输出就是一个1x8
的
向量。下面显示了数据帧
的
一个片段"[1.27932459e-01 7.83234197e-02 3.24789420e-02 4.34971932e-01]","[2.97806183e-010.4113416 0.02160842 0.20420576]","[1.64862491e-0
浏览 1
提问于2018-08-16
得票数 12
回答已采纳
2
回答
Python
TypeError:稀疏矩阵长度不明确;使用getnnz()或shape[0]
、
、
、
、
我要对数据集
的
变量进行一次热编码。我
的
代码正在引发TypeError: sparse matrix length is ambiguous; use getnnz() or shape[0]。sklearn.preprocessing import OneHotEncoder df['year_label'] = ohe.fit_transform(df['year'].to_
numpy
encoding > 2 ohe = OneHotE
浏览 14
提问于2021-10-15
得票数 2
1
回答
将
Numpy
数组
转
换为
Pandas
DataFrame
、
、
、
、
我有一个
Pandas
(dataset,889x4)和一个
Numpy
ndarray (targets_one_hot,889X29),我想连接它们。因此,我想将targets_one_hot转
换为
Pandas
。对于29
列
,这似乎是低效
的
。谁能告诉我
浏览 2
提问于2019-10-13
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