是指将现有的numpy数组通过添加新的维度或调整现有维度的大小,使其形状与给定的目标形状相匹配。
在numpy中,可以使用reshape()函数来实现数组维度的扩展。reshape()函数接受一个参数,即目标形状,它可以是一个整数元组或一个整数列表。该函数会返回一个新的数组,其形状与目标形状相匹配。
举例来说,假设有一个一维数组arr,形状为(6,),我们想将其扩展为一个二维数组,形状为(2, 3)。可以使用reshape()函数进行如下操作:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = arr.reshape((2, 3))
在上述代码中,reshape((2, 3))表示将数组arr的维度扩展为2行3列的二维数组。通过调用reshape()函数,我们得到了新的数组new_arr,其形状为(2, 3)。
numpy数组维度扩展的应用场景包括但不限于以下几个方面:
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