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1
回答
将
numpy
数组
行列
值
设置
为
另一个
数组
的
列
值
、
我尝试选择其前两
列
的
值
与
另一个
数组
的
值
匹配
的
行,并将它们
的
最后一
列
的
值
设置
为
该
数组
的
最后一
列
的
值
。我特别尝试过这样做: import
numpy
as np array_1 = np.zeros((10,3), order = "
浏览 25
提问于2021-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从数据文件中选择特定行
、
、
嗨,我正试着从我
的
数据文件中提取一些符合我条件
的
特定行。我
的
数据文件如下所示:10.0 900.0 125.687425122.791462 416.899612 60.0000004我想打印出第二
列
值
为
950.0
浏览 1
提问于2015-11-27
得票数 1
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2
回答
就地更改
Numpy
数组
值
、
、
假设我们有一个随机生成
的
2D3x2
Numpy
数组
a = np.array(3,2),并且我希望
将
第一行和第一
列
(即0,0)上
的
元素
的
值更改为10。我希望
将
选定
的
行列
表(由
Numpy
数组
指示)
的
某些
列
值更改为其他
值
(如a[row_indices][:,0] = 10),但它不起作用,因为我传递
的
数组</
浏览 8
提问于2022-09-01
得票数 0
1
回答
将
行列
值
数据转换为
数组
-
numpy
、
、
、
列
组合(例如,行=1和
列
=2没有
值
)。我想把它转换成像这样
的
3x3
数组
。缺少
的
行列
组合由0填充: 1 2 0我最初解决这个问题
的
方法是声明一个空
的
3x3
数组
,在这三
列
中读取
为
一维
数组
,并在行和列上循环,并根据
值
数组
更新
数组
。对于小维度<e
浏览 4
提问于2014-10-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
按条件拆分
numpy
、
我需要根据第三
列
中
numpy
数组
的
值
来拆分一个3Dnumpy
数组
。所以假设第三
列
有
值
0,1和2,那么我需要3个二维
数组
,一个是
值
为
0
的
,
另一个
是1,依此类推。我尝试使用
numpy
.where,但没有成功。这是我
的
数据示例:(165, 70, 3)(165, 72, 3) (
浏览 50
提问于2019-07-22
得票数 0
1
回答
用
numpy
数组
值
填充Pandas
列
NaNs
、
、
、
、
所以,我有一个包含很多null
值
的
数据集,我一直在做一些回归来预测这些空
值
,因为预测是以
numpy
.ndarray
的
形式给出
的
,所以我试图用这些
数组
来填补
列
的
空白,但没有成功。我
的
意思是,这个专栏是这样
的
: ['Records'] 102 22 103 23108
浏览 18
提问于2020-10-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
检查集合中
的
值
是否在python中
的
numpy
数组
中
、
我想检查NumPyArray中是否有集合中
的
值
,如果有,则将
数组
中
的
区域
设置
为
1。如果没有,则
设置
keepRaster = 2。numpyArray = #some imported array confusedRaster = numpyArray[
numpy
.where(也是目前正在做
的
,就是
将
栅格输入放入
数组
中。我需要读取二维
数组<
浏览 0
提问于2012-05-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何删除特定
列
值
不在其他
数组
中
的
行?
、
如何删除
numpy
2d
数组
中
的
行,其中特定
列
中
的
值
不在其他
数组
/列表中。速度很重要。我了解了如何通过
将
列
设置
为
特定
值
来保留行:但我需要将它与更多
的
值
(
数组
的
值
)进行比较。
浏览 2
提问于2015-07-13
得票数 1
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2
回答
Pandas Dataframe
的
回收利用
、
、
、
当用R中较短
数组
的
值
填充
数组
时,R
将
“循环”短
数组
中
的
元素。例如,使用
数组
[ , , , , , , ]
设置
长度
为
7 ['a','b','c']
的
数组
将给出['a','b','c','a','b','c'
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何在Python中基于一个值更改整个
数组
的
值
、
、
假设我有这样
的
数组
:np.array([[0,2,7],[-3,4,0],[12,10,12]]) 如果某
列
中
的
一个或多个
值
小于零,我会尝试更改该
列
的
值
。代码应该是通用
的
,而不仅仅是这个
数组
,我如何
将
中间向量中
的
所有
值
都
设置
为
-3?
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 0
2
回答
保证非零相等时
Numpy
2d
数组
联合
、
、
、
我有两个NxN
numpy
数组
,它们大小相等。 如果第一个
数组
中
的
给定行和列为非零,则保证在
另一个
数组
的
同一行和同一
列
中有相同
的
值
,或者在那里有一个零。如果第一个
数组
中给定
的
行和列为零,那么我们可以在该行中有零或非零
值
,而在其他
数组
中有
列
。我希望
将
这两个
数组
组合起来,这样,如果一个
数组
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
numpy
从当前列中减去前面的
行列
,并使用该
值
在
数组
中创建一个新
的
维度?
、
、
我想要做
的
是
将
当前
数组
从当前
行列
值
中减去之前
的
行列
值
。我还想将结果作为新
的
维度添加到
数组
中。示例
数组
:假设我想对第4
列
执行此操作,因此我希望输出是如下所示
的
数组
: [[1,2,4,7,9,15,0
浏览 4
提问于2012-07-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有效地
将
每
列
与不同
的
值
进行比较
、
、
我有一个4000*6 (6
列
)
的
numpy
数组
。我有一个
numpy
列
(1*6)
的
最小
值
(由
另一个
3000*6
的
numpy
数组
组成)。我希望在大型
数组
中找到低于这些
值
的
所有内容。但是每个
值
都对应于它
的
列
。我可以为每个
列
和每个
值
执行for循环,
浏览 20
提问于2019-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python编写器,
numpy
数组
到csv
、
、
我有包含4个键值对
的
Python。每个
值
都是一个
numpy
数组
。现在,我想将整条数据打印到csv中,强制每行编写一个
numpy
数组
。newline='') as f: w.writeheader()是我用过
的
。但是,我
的
一些
数组
被写入了几行,而不是一行。 这里是一个输入数据
的</
浏览 3
提问于2014-08-09
得票数 1
回答已采纳
5
回答
在数据库表中存储“网站
设置
”数据
的
最佳方式?
、
、
、
我在一个市场上工作,想知道什么是最好
的
方式来处理网站
设置
,如标题,网址,如果它
的
https,联系电子邮件,版本等。我还在考虑
为
浏览 18
提问于2014-12-06
得票数 10
3
回答
将
函数应用于
numpy
数组
的
行/列维度
的
最佳方法是什么
、
我有一个三维
的
numpy
数组
。直观地说,它是二维
的
,其中每个
行列
位置表示一种RGB颜色,该颜色被存储
为
三个数字
的
向量。(如果
将
颜色存储
为
三元组,将会容易得多!)我有一个函数(基于答案)可以
将
RGB三元组转换为颜色名称。是否有一种简单
的
方法(除了嵌套循环之外)将该函数应用于
数组
的
行列
元素。(直接将其应用于
数组
本身并不起作用,因为<
浏览 4
提问于2018-10-12
得票数 0
1
回答
通过
numpy
数组
用行和
列
替换一个子集pandas dataframe
、
、
、
、
我想使用
numpy
数组
来替换pandas dataframe中
的
子集dataframe。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里,子集dataframe
的
维度
为
(5, 3) 下面是与我要替换
的
子集dataframe具有相同形状
的
numpy
数组
示例: replace_value = np
浏览 29
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于列表中
列
值
的
拆分数字
数组
、
、
、
我在
numpy
中是新手,我想要基于
列
值
拆分
数组
2D如果
值
在
另一个
列表中,我在
另一个
列表
的
numpy
数组
上转换了一个pandas数据帧,我有一个
另一个
列表,我想将我
的
numpy
数组
拆分到另外两个
数组
上,第一个基于(如果列表中第二
列
的
值
),第二个包含我
的
浏览 10
提问于2020-10-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
NumPy
错误:具有多个元素
的
数组
的
真值不明确。使用a.any()或a.all()
、
、
我正在使用
numpy
编写一个图像卷积代码: def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01): i = 0
浏览 710
提问于2019-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在GPU上使用cupy从
另一个
矩阵创建距离矩阵
、
、
我已经使用
numpy
编写了代码,它接受一个大小
为
(m X N)
的
数组
...行(m)是由(n)个特征组成
的
单个观测
值
...并创建大小
为
(m×m)
的
平方距离矩阵。此距离矩阵是给定观测
值
与所有其他观测
值
的
距离。例如,行0
列
9是观察
值
0和观察
值
9之间
的
距离。import
numpy
as np #import cupy
浏览 15
提问于2020-10-22
得票数 0
回答已采纳
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