2回答
我写了一些简单的python代码(使用Beautiful Soup模块)来删除网站上的数据。我已经提取到下面形式的numpy数组中的数据 'Aug问题是，在我下载数据的方式<e
浏览 4提问于2018-08-20得票数 1
1回答
我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],
# [1547184601000000, 1.6]], dtype=objec
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
回答已采纳
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
回答已采纳
2回答
[4.89309171]])0 45.10762 44.95664 45.0292
如何将"b"类型表示转换为"a"类型？
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
这是我使用pandas生成的.csv文件。我想转换回列表类型的列‘年龄’和‘研究’。但是‘’dp.types‘显示年龄类型是’object‘。所有元素都是字符串，'6‘’8‘，'8’‘3’。有人知道如何转换回整数为68,83的正常列表吗
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。数据有2列： ['1982-01' '107.1'] ['1982-03' '160.8'] ['1982
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
1回答
我有一个Pandas (dataset，889x4)和一个Numpy ndarray (targets_one_hot，889X29)，我想连接它们。因此，我想将targets_one_hot转换为Pandas。对于29列，这似乎是低效的。谁能告诉我
浏览 2提问于2019-10-13得票数 1
回答已采纳
说到Python，我是个新手，在MATLAB方面有更多的经验。我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件中构建一个列14的表。理想情况下，我希望有
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
2回答
将数据帧转换为矩阵形式
、、、
2 4 MA 1 4 4aMat=df1000.as_matrix()这里的df1000但上面的代码给出了以下输出： ['GOA' 1 2 1] ['KA' 1 5 1]我想创建一个2d列表或矩阵，
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
1回答
我知道一点，在蟒蛇熊猫包里，数据文件有一部分是用NumPy NDArrays构建的。numpy有一个选项，您可以选择数据顺序类型，比如'C‘或'F’。由于我总是要在巨大的dataframe (比如1亿行)的列上实现大量的操作，所以我希望如果我有机会将数据从c类型转换到f类型，我可以大大提高性能，对吗？
如果是的话，我怎么能这样做呢？或者简单地使用numpy，因为熊猫的数据不是必须的，一个快速<em
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
回答已采纳
有没有一种更好的方法来保持numpy数组的数据类型固定为int (或int64或其他任何类型)，同时内部仍有一个元素列为numpy.NaN
特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame在我们的结构中，我们有整数类型的列，它们仍然有NaN(但是列的dtype是int)。如果我们把它变成一个D
浏览 330提问于2012-07-19得票数 190
回答已采纳
1回答
( 10^8行)有一些稀疏的列。我希望能够快速访问给定列中的非空值，即实际保存在数组中的值。我认为这可以通过df.<column name>.values)我仍然找不到访问它们的方法。为了阐明我的意思，这里有一个玩具例子：在本例中，<indices of non-null values>是[0,1,3]。编辑:下面@PiotrŻak的答案是一个可
浏览 3提问于2021-06-12得票数 1
回答已采纳
1回答
有没有一种方法可以让自定义C函数作用于pandas DF？例如，我知道我可以将一个c函数包装在python函数中，然后在逐行迭代中使用它，但这似乎效率很低。我知道pandas是用c写的。我想用一种简单的方式告诉pandas“使用这个c函数”。我的用例是，我一遍又一遍地做一组简单但计算成本较高的计算，我希望使这组特定的计算速度大大加快。编辑:我认为以某种方式将整个Pandas Dat
浏览 33提问于2020-10-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在读取传感器数据，它有6列，前四列是32位浮点数，后两列是无符号整数。下面是它是如何转换成numpy数组的： data = np.frombuffer(sensor_data.raw_data, dtype=np.dtype('float32')).reshape([-1(sensor_data.raw_data, dtype=np.dtype('uint')).reshape([-1, 6])
int_data = int_data[:, 4
浏览 15提问于2020-08-25得票数 0
1回答
我正在尝试对我的KNN分类器的结果进行交叉验证。我使用了下面的代码，它返回一个类型错误。
对于上下文，我已经导入了SciKit Learn、Numpy和Pandas库。
浏览 3提问于2014-03-31得票数 0
我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df1基本
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
回答已采纳
1回答
机器学习中的分类属性预处理
、、、、
numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。将分类数据转换为数字的哪种方法最适合机器学习，以及为什么?
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
回答已采纳
无法对pandas DataFrame中的数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串转换为YYYY-MM日期时间。“” 当存储在标量或数组中时，np.datetime64可以将'YYYY-MM‘的日期字符串转换为日期时间，但通过DateFrame访问相同的数据时则不会。我想要做的是将列dates (格式
浏览 24提问于2019-05-16得票数 1
这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()除了在后一种情况下，它使用<
浏览 0提问于2014-08-05得票数 46
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
