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4
回答
将
具有各种数字数据类型的
结构化
数组
转
换为
常规
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
structured-array
假设我有一个具有各种数字数据类型的
NumPy
结构化
数组
。作为一个基本例子,如何将其转
换为
常规的
NumPy
浮点数
数组
?从,我知道我可以但显然,这是缓慢的,因为您“
将
高效打包的
NumPy
数组
转
换为
常规的Python”
浏览 3
提问于2014-10-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
将
两个
NumPy
数组
组合成一个
结构化
数组
,以附加到PyTables表中
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
pytables
我有两个非
结构化
的
NumPy
数组
,a和b,形状分别是(N,)和(N, 256, 2),以及dtype np.float。为了避免,我
将
阐述我的更广泛的目标。两个
NumPy
数组
表示要追加到这些字段中的N个新行。说 行参数可以是可以转
换为
符合表结构的
结构化
数组
的任何对象(否则会引发ValueError )。这包括
NumPy
结构化
数组
、元组或
数组
记录列表以及字符串或Py
浏览 10
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
1.16.0中结构中断的非
结构化
numpy
数组
转换
python
、
numpy
、
structured-array
我希望在
NumPy
1.16.0中
将
具有相同(np.float)类型列的np.float
结构化
数组
转
换为
非
结构化
数组
。value', np.float)])1.16.0 structured_to_unstructured漏斗出现在
numpy
.lib.recfunctions但是对于具有对象列的
数组</em
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何正确地
将
字符串数据传递给
numpy
记录
数组
(并将其取出)
python
、
numpy
我有大量的数据需要用
Numpy
来操作。这个数据集包含了下游处理所需的字符串。当我
将
数据转
换为
结构化
数组
时,我指定数据是一个字符串。但是,当我试图
将
数据转换回嵌套列表时,我创建的记录
数组
没有任何错误,我的字符串数据就不见了。这是样品..。import
numpy
as np [100.0, 400.0, 'stringhere'], [200.0, 500.0, 'another stin
浏览 3
提问于2014-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
作为
结构化
数组
中的数据类型?
python
、
arrays
、
numpy
、
structured-array
我想知道是否可以在
结构化
数组
中使用
numpy
.array作为数据类型。这就是我们的想法: (2,
numpy
.array([4,5,6]))('arr',
numpy
.array)]) 我有一个由整数和
数组
组成的元组列表,并希望将其转
换为
结构化
数组
。
浏览 4
提问于2016-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
numpy
结构
数组
添加记录
python
、
arrays
、
numpy
我有一个这样的
结构化
数组
: dtype=[('PositionX',但是
numpy
.array( a )具有与a相同的数据类型,并且
numpy
.array(a[0],dtype=np.float64)也不起作用。 那么,谁能告诉我如何
将
a转
换为
正则向量?请不要告诉我
将
结构化
数组
转<em
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
熊猫dataframe.to_
numpy
()具有特定的dtype
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
structured-array
如果我
将
dataframe转
换为
numpy
ndarray,则使用:我得到了一个非
结构化
的
numpy
.ndarray。为了使我的程序工作,我需要一个
结构化
数组
,第一个字段是np.bool类,第二个字段是np.int。在我看来,有两种选择,但我也找不到一种方法:直接从Pandas.DataFrame转
换为
具有正确dtype的
结构化
numpy
浏览 3
提问于2020-10-28
得票数 0
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1
回答
将
一维
结构化
数组
转
换为
二维
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个一维
结构化
数组
,例如( (1,2),( 3,4 ) ),并希望将其转
换为
2D
numpy
数组
([ 1,2,3,4 ])。注意:这个问题的最初版本是提到"
numpy
元组
数组
“,而不是一维
结构化
数组
。对于像我这样困惑的python新手来说,这可能是有用的。
浏览 3
提问于2015-09-24
得票数 1
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1
回答
将
numpy
数组
转
换为
结构化
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
data-structures
、
dtype
假设
numpy
数组
中行的字节宽度与dtype定义的结构中字段的总宽度相同,那么有没有一种简单的方法可以
将
numpy
数组
转
换为
结构化
数组
?然后,我想将
numpy
数组
[[ 1 2 3 4 5] [ 11 12 13 14 15]]转
换为
结构化
数组
[( 258, [ 3, 4, 5]) (2828, [13, 14, 15])]。我最初的尝试是: impor
浏览 40
提问于2021-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
中结构
数组
的ndim?
python
、
arrays
、
numpy
假设我有这样一个
结构化
数组
:import
numpy
as nppprint(a.reshape(3,2))现在,
浏览 1
提问于2013-12-10
得票数 1
1
回答
将
数据读入具有多个dtype的
结构化
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
pyodbc
我正在尝试
将
一些数据从SQL (使用pyodbc)读取到
numpy
结构化
数组
中(我相信由于存在多种dtype,需要一个
结构化
数组
)。import pyodbccnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=SERVER;Database=DBnp.asarray(p_data, dtype=ndtype)TypeError: expected a r
浏览 3
提问于2016-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
赋值给
numpy
结构化
数组
python
、
arrays
、
numpy
我必须以某种方式
将
结构化
数据转
换为
numpy
结构化
数组
形式。我读了这篇小文章(对不起SciPy!)关于这个主题的草率文档,我可以找到,但仍然一无所获。基本上,我想做一些简单的事情,比如: ('modelname', 'S10')] arr[0][
浏览 1
提问于2015-02-10
得票数 3
1
回答
pandas数据帧行使用sklearn进行缩放
python
、
python-3.x
、
dataframe
、
scikit-learn
如何
将
sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何
将
sklearn缩放器应用于一行的所有值?
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
结构
数组
到Pandas数据帧的转换
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我从下面的代码中获得了一个
结构化
的
numpy
数组
:import
numpy
as np test = np.array([(45,1,'mars',1,1),(67,1,'
浏览 31
提问于2018-07-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
最大
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?
python
、
arrays
、
numpy
是否可以
将
最大的
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?例如,如果“
数组
”是: [2 4 1 1 0],然后np.max(
数组
)返回20,其位置/偏移量为array2。是否可以
将
array2
转
换为
元组= (2,3)? 谢谢你的意见。
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python:
将
.mp4文件转
换为
4dnumpy
python
、
arrays
、
numpy
、
video
我有一个格式为.mp4的视频,我想要转
换为
一个数字
数组
和从
numpy
数组
。现在,我只想要图片,而不是音频。
数组
应该是这样的:4维
numpy
数组
,组成每个帧、行、像素和RGB值。然而,最终每个单独的帧都可以被展平,使得
数组
只是二维的:帧,rgb。如何
将
.mp4
转
换为
指定的
数组
格式,然后再转换回.mp4?
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 1
2
回答
Numpy
中一个矩阵对N的处理
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
给定大小为(n,)的
numpy
数组
,如何将其转
换为
大小为(n,1)的
numpy
数组
。原因是我试图
将
矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的
numpy
数组
,以获得(n,n),但当我这样做时:上面说你做不到。作为一个事实,我知道
转
置(n,)没有任何作用,所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1),并且一起避免这个问题。
浏览 6
提问于2014-03-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将
numpy
数组
转
换为
结构化
数组
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
structured-array
假设我有以下
数组
: arr = np.array([[1,2], [3,4]], dtype='u1') 我想把它转换成像这样的
结构化
数组
: strarr = np.array([(1,2), (3,4]) 它返回 >>> array([[(1, 1), (2, 2)], [(3, 3), (4, 4)]], dtype=[('a', 'u1'), ('b', 'u1')]) 如何转换
数组
浏览 28
提问于2020-09-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用
numpy
>= 1.13
将
特定字段视为ndarray
python
、
numpy
、
scipy
数据位于
结构化
数组
中:dtype = [(field, float) for field in ['x', 'y', 'z', 'prop1', 'prop2']1.12,发出以下警告: 用多个字
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
NumPy
1.14中
将
结构化
数组
的一个片段转
换为
常规的
NumPy
数组
python
、
numpy
、
structured-array
注2:解决方案必须在
NumPy
1.14中工作。假设我有以下
结构化
数组
:arr2 = arr[['a', 'b']] 现在,我试图将该片段
浏览 3
提问于2018-04-25
得票数 3
回答已采纳
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