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我从我的训练和测试集开始。它们是NumPy数组。 然后，我为列车中的x创建了一个变量history =x。这是一个班级列表。 对于i in range len(测试)，我做了一个预测。在这个forecast()函数中，历史记录被制作成一个形状为(30，72，7)的数组，然后展平为(2160，7)。在循环中，在迭代进入下一步之前，测试被附加到历史中，如下所示: history.append(testi，:)。当下一次迭代运行时，它会在尝
浏览 7提问于2021-08-17得票数 0
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我试图读取30个图像并从其中创建一个大的numpy数组，方法是将每个图像的numpy数组附加到该单个数组中，以便稍后在用于keras的流函数中使用它。我有一个空列表，在循环中进行人脸检测之后，我将向其中追加numpy数组，之后我将从这个列表创建一个大的numpy数组。问题是，
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
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当我将两个numpy数组列表转换为numpy数组的numpy数组时，发生了一些令人困惑的事情。第一个列表X_s更改为形状为(1980,384,448，1)的numpy数组，这对训练很好，但第二个列表X_l更改为形状为(2013，)的
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
这是我的实际代码：import numpy as npfrom keras.preprocessing import imagefile))
img = image.load_img(file)
x_train = np.array(images)
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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我用Python创建了N个numpy数组的列表，每个数组的大小为P。当我调用numpy.shape(my_list)时，我会得到元组(N, D, P)。当我附加到列表中的数组大小不一样时(或者如果我附加了不是数组的项)，numpy.shape会抛出一个错误。如果我想要列表中每个数组的<
浏览 1提问于2017-04-05得票数 2
所以我一段时间以来第一次搞砸了秋千，我遇到了一个奇怪的问题。因此，我经常将“形状”添加到列表中，然后在paintComponent方法的JPanel中循环遍历列表并绘制形状。为了测试目的，我还在for循环之外绘制了一个形状。
所发生的情况是，for循环中的形状将随机跳过屏幕。只有在此循环中绘制形状时才会发生这种情况。、Vector和普通数组。从我
浏览 3提问于2017-12-04得票数 1
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好的，如果我只是问一些愚蠢的问题，我会提前道歉，但我真的认为我理解apply_along_axis是如何工作的。我只是碰到了一些可能是我没有考虑过的边缘情况，但这让我很困惑。简而言之，这就是让我困惑的代码： self.location = location"__main__":
test, check = bulk_leaves(np.random.ra
浏览 3提问于2014-12-24得票数 1
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我曾尝试在for循环中将numpy数组(numpy_array的倍数)添加到一个列表中，其中每个numpy数组可能具有不同的形状，如(但假设每个数组具有(10，64))。所以每个数组有64列，并且可以有尽可能多的行。我所做的事情如下： l_arr = numpy_array[indices, :]
list_arr.append
浏览 34提问于2021-07-31得票数 0
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从numPy数组列表中删除重复项
、、、、
我有一个普通的Python，它包含(多维) numPy数组，所有这些数组都是相同的形状，具有相同数量的值。列表中的一些数组是早期数组的副本。我有一个问题，我想删除所有的重复，但事实上，数据类型是numPy数组使这有点复杂……
·我不能使用set()，因为numPy数组是不可接受的。·我无法在插
浏览 1提问于2015-01-03得票数 7
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我目前正在使用枕头来访问图像的每个像素，并用列表的元素替换RGB值。
但是，我认为这个方法非常慢，我读到一个更快的方法是使用numpy数组。我将图像转换为带有形状(x，y，3)的numpy数组，但我不知道如何将它与我的列表“合并”。例如，我有一个包含20个元素的列表，因此我希望将数组中
浏览 3提问于2016-11-27得票数 1
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我试图在Kaggle上运行下面的代码，它将读取目录中的所有图像，并将它们作为ndarray返回。import numpy as npimport osy = []
names = os.listdir("/kaggleX和y应该是ndarray对象的列表，所以我不明白为什么不能将它们转换为更高维的ndarray对象。
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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我正在尝试将一个numpy数组列表保存到磁盘上，这样我就不必每次都生成它，因为这需要一段时间。该列表包含大约230,000个numpy数组，每个numpy数组的维数为7xlength，其中每个数组的长度可以在~200-800之间变化。我已经尝试过np.save，但是我得到一个错误消息“无法将输入数组从形状(7, 158 )广播到
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个数据集，组成如下：
dataset = [{"sample":[numpy array (2048,3) shape], "category":"Cat"}, ....]列表中的每个元素都是包含一个键" sample“的字典，其值是一个具有形状(2048,3)的numpy数组，类别是该示例的类。dataset len为8000。我试着用JS
浏览 2提问于2022-08-26得票数 -2
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import numpy as np
a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用numpy操作(即没有显式的python样式的列表构造或循环；如果可能的话，目标是节省时间)，如何从上面的数组a创建一个2乘3的numpy数组(矩阵) [1,2,3，4,5,6]？我认为对a:，0执行np.ravel，然后重塑为(2,3)可能会解决这个问题，但不
浏览 26提问于2019-09-23得票数 0
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我有一些包含numpy数组的类的实例。self.data = np.fromfile(file)我有一个这样的对象的列表，我想按形状分组。，比如obj_list_2: obj_list_2中的对象是从不同的文件初始化的，但是结果数组的形状与第一个<
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
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我有200000个彩色图像，每个维度(50x50x3)都作为列表存储在Python中。因为它都在一个列表中，所以我想将它改为维数为(200000,50,50,3)的numpy数组。但是，使用np.toarray(list)会返回一个形状数组(200000，)
但是如果我缩短列表(假设只接受10000个元素)，然后执行np.toarray(shortened_list)，它将返回一个正确的形状
浏览 5提问于2018-12-06得票数 0
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我有一个继承自NumPy n维数组的简单类。我想要类的两个方法，它们可以改变类实例的数组值。其中一个方法应将类实例的数组设置为类实例的列表数据属性的值，另一个方法应将一些列表值附加到类实例的数组中。我不确定如何做到这一点，
浏览 0提问于2015-01-13得票数 5
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我有一个熊猫数组，它包含一个列表列表，即3个嵌入式列表，row 1 = [[[10,23,...,25],[10,23,...,25],[10,23,...,25]]]，最小的子列表包含3个列表，每个列表包含子列表的第一级包含可变数量的列表，例如，第1行的形状为(22,601,3)，第2行的形状为(19,601
浏览 4提问于2021-05-16得票数 0
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我创建零维数组(40,30,80)。现在我需要数组中的这些零数组中的7*7*7。我该怎么做？我的一个矩阵是这样创建的：zeroMatrix = np.zeros((40,30,80))
我的第一种方法是把零矩阵放在一个7*7的列表中。如果我用np.copy()复制我的7*7*7列表，它会创建一个具有给定形状
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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