问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的数据类型
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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data = pandas.read_csv("weather_data.csv")当我试图打印从panda.Series访问的整数数据的类型时，它显示了<class 'numpy.int64'>，这是否意味着numpy主要嵌入在pandas中？
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
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我有一个Numpy数组的2D坐标： [u_2, v_2],我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：预期结果： [u_3 / L_3, v_3 / L_3]])
所以
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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dtypearray2.dtypeout: <class 'numpy.ndarraytensorflow.python.ops.resource_variable_ops.ResourceVariable'>out: <class 'tensorflow.python.ops.resourc
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
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如何用numpy保存张量？
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我需要通过将x-1转换为numpy矩阵来保存张量，然后将其保存为pkl文件。如何将x转换为numpy ..Y=x.transform() Pickle.dump(Y,file)
浏览 30提问于2021-06-07得票数 0
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我是TF/Keras/ML的初学者，我正在做我的第一个非指导性项目。这个想法是创建一个RNN，它可以预测给定股票在给定一天的“移动”(我目前定义为开盘价高于/低于收盘价)。然后，我的想法是训练RNN，根据实际价格数据和一系列技术指标预测给定日期的价格走势。 原始数据如下所示。 ? 我希望模型输出的内容如下所示。 ? 然后，我尝试创建两个TimeseriesGenerator对象，其中缩放后的原始数据作为数据传入，上面显示的理想输出作为目标传入。我希望模型能够接受所有这些信息，并输出一个类别，告诉我它预测的价格走势。此外，我希望该模型创建这个预测的价格走势为未来的时间预测。 ?
浏览 26提问于2020-07-07得票数 0
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它是一组二进制文件，每个文件表示10k numpy矩阵的字典。这些文件显然是由python2 cPickle创建的。UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8b in position 6: ordinal not in range(128)
我能否以某种方式将ofiginal数据集转换为从python3中可读的新数据集？我尝试过用cPickle加载它，将它转储到json中，然后通过pick
浏览 1提问于2015-11-22得票数 5
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我想知道是否可以使用plotly/cufflink将pandas.plotting散点图矩阵转换为我可以在dash应用程序中使用的图形，而不需要交互，因为这会消耗资源。所以我创建了一个散点图矩阵，如下所示：import matplotlib.pyplot as pltfrom pandas.plotting
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
事实上，马克·狄金森在他的一篇评论中对我的问题给出了一个很好的答案，这个答案都是关于pandas.read_csv的，这一点在之前的文章中甚至没有提到。虽然[pandas]从一开始就是文章的标记之一，但我现在已经编辑了标题，以使与pandas的连接变得显式。作为一个非常小的例子，假设我有一个包含以下内容的文件foo.csv：-482.044
现在，如果我使用pandas.read_csv读取该文件，并使用simplejson.dumps转储这些数据的转换实际上，foo.csv将
浏览 1提问于2017-06-21得票数 3
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我试图在回归中使用稀疏矩阵，因为在我添加虚拟变量后，有超过40,000个变量。为了做到这一点，我认为我需要向模型提供一个稀疏矩阵。但是，使用下面的代码无法将我的pandas数据帧转换为矩阵： Convert Pandas dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为数据集太大，我遇到了内存错误下面是我如何通过运行以下命令来复制该问题的示例： import numpy as np
import pa
浏览 16提问于2019-04-05得票数 1
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例如，我使用以下密集矩阵和向量：from scipy import sparsemat.T.dot(vec.T) # array([ 1, 5, 13, 25, 16])
我同意，如果向量被转置或不转置但是，当我将矩阵mat替换为稀疏矩阵mat
浏览 1提问于2016-10-29得票数 0
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我从一个文件夹中读取排序的csv文件，并将其附加到一个矩阵中，但是缺少第一个值(因为read_csv将其视为标题或“序列”)。如何将级数值添加到矩阵中？import pandas as pdimport globdef sorted_aphanumeric(data):
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
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我需要创建一个Origin-Destination矩阵，其中行轴i将日期作为列，并且在列轴I上将具有“至市政代码”的值，并且填充矩阵的值将是列"count“的值。如何从pandas数据帧中获取矩阵？我尝试将pandas数据帧转换为numpy数组，但不起作用。date', 'from_municipality_code','to_municipality_code','
浏览 57提问于2020-10-22得票数 0
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反向传播无效:神经网络Java
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/ Test each value of two 4*1 matrices with each other}
我自己创建的点、和、减和转置函数
浏览 5提问于2016-12-09得票数 2
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友好编辑对的解释：s={12,34,78,100}print(p.DataFrame(s))我有一套数据。代码
import numpy</e
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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如何使用rpy2将numpy数组转换为R矩阵？这可能是微不足道的，但我在文档中找不到一个好的答案。我可以通过首先将其转换为pandas dataframe作为额外的步骤来使其工作，但这似乎是多余的。工作示例：from pandas import *import rpy2.robjects as1,2,3],[4,5,6],[7,8
浏览 3提问于2014-12-04得票数 7
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。CSR矩阵，
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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给定大小为(n,)的numpy数组，如何将其转换为大小为(n,1)的numpy数组。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的numpy数组，以获得(n,n)，但当我这样做时：上面说你做不到。作为一个事实，我知道转置(n,)没有任何作用，所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1)，并且一起避免这个问题。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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