我在我的pandas数据框中寻找最大值，但仅在特定的索引范围内：这给了我一个具有多行的pandas.core.frame.DataFrame类型输出。我特别需要iloc430:440中最大值的索引整数，并且只有第一个索引出现最大值。
有什么方法可以限制.loc
浏览 12提问于2021-05-27得票数 0
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germany_cases = virus_df_2[virus_df_2['location'] == 'Germany'] germany_cases = germany_cases.iloc[:190我从dataframe virus_df_2中提取的行的索引在16100到16590之间。我想要取前190行。在第二行代码中，我使用了iloc:190，它起作用了。但是，当我尝试使用iloc16100:16290时，它给出了一个错误。可能的原因是什么？
浏览 16提问于2020-10-18得票数 0
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我很难在matplotlib图表中更改图例中的标签。这是我的图表：
我想更改图例，以便标签将基于列中的值" name "，从列名。我也尝试过其他方法，比如使用plt.legend，但是它没有起作用。我的最终目标:将图例更改为基于这些观察的名称(来自列名)的标签plt.figure() plt.plot(df, df.iloc) 4表示I在范围内(df.shape)
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
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我使用pandas、iloc和.append()尝试了几种方法，但我的代码根本不起作用:(如果两个条件都满足:将满足这些条件的这2行(所有行)复制到新的数据帧中
df1 = pd.DataFramecolumns=li
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
为什么索引似乎被附加到数据帧的.loc布尔型选定行的第一列？date price1 20180925 993 20180923 97import pandas'20180926', '20180925','20180924','20180923'], 'price': [100,99,98,97]}a =
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
给定一个具有形成仓位的数值索引的系列，是否有一个简单的函数可以将低于该限制的所有仓位值相加，并将它们放在该系列中的该限制处？假设bin值不是均匀分布的。0.5 : 0.1
0.2 : 00.4 : 0.1下面是我最好的尝试，但我觉得应该有更简单的方法来实现这一点import pandas as pd
ser = pd.Series(data = [0.1]*10
浏览 0提问于2018-01-31得票数 1
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当从pandas DataFrame (比如df.iloc[:, 0]、df['A']或df.A等)中选择单个列时，生成的向量将自动转换为序列而不是单列DataFrame。现在，我必须使用像pd.DataFrame(df.iloc[:, 0])这样的东西显式地将该系列转换为DataFrame。这似乎不是最干净的方法。
浏览 4提问于2013-05-28得票数 114
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我一直在尝试df.loc[df‘’word=‘apple’，‘count’)。df = pd.DataFrame(data=d)
我期望或希
浏览 1提问于2019-04-11得票数 0
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我有这样一个数据框架：>df = df.rename(columns={df.columns[2]: 'A'})>df
0
浏览 0提问于2019-06-18得票数 2
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import pandas as pdmyseries = df['col1']
myseries[myseries
浏览 2提问于2018-08-25得票数 0
我正在尝试使用python读取我的csv文件，将特定的列提取到一个pandas.dataframe中，并显示该数据帧。但是，我没有看到数据框，我收到Series([]，dtype: object)作为输出。complaint\_idimport pandas as pd
df=
浏览 0提问于2018-02-06得票数 10
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df.loc[1][13] = 2df = pd.read_excel('test.xlsx',header=5)
我已经检查了df中的数据，它们完全没有问题所以在第1行，第13列的原始值是nan，我想用一个数字替换它，比如2，但是上面的代码不起作用。
浏览 0提问于2019-09-20得票数 3
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我只想知道pandas中是否有函数可以根据索引从dataframe中选择特定的行，而不必编写自己的函数。我已经写了这个函数，但我想知道是否有捷径。last): for i in range(first, last +1):
data_split = data.loc
浏览 0提问于2019-04-28得票数 2
你自己试试吧：s=pd.Series(xrange(5000000))
%timeit s.loc[[0]] # You need pandas 0.15.1解决办法:在使用旧版本的熊猫时等待新版本的发布；获得一个尖端的开发工具。github的版本；在pandas发行版中手动进行一行修改；暂时使用.ix而不是.loc。倍(将id作为值传递，而不是作为列表传递)。关于的优秀教程表明，.ix在某种
浏览 0提问于2014-12-22得票数 12
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我想重塑输入数据，以输出数据格式，如下所述。("BrainSize")][:2])+pd.to_numeric(df1.iloc[i,df1.columns.get_loc("BrainSize")][2:]) if(df1.iloc[j,df1.columns.get_loc('ShoeSize')][0]==df1.iloc[j,df1.columns.ge
浏览 10提问于2022-11-24得票数 1
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我在Series类中遇到了.iloc[]，在pandas库中遇到了DataFrame和Panel。我不明白什么是.iloc？它是函数还是属性？dtype='int64')
Out[44]: 2 2Out[45]: <pandas.core.in
浏览 0提问于2017-06-21得票数 6
5 0 0 08 0 0 0 1 0 0
9 1 0 0 0 0 0 来获得正确的输出，但是当我尝试使用iloc时，它会给出iLocation based boolean indexing on an integer type is not available。我尝试使用iloc，因为ix现在已经折旧了。 df.iloc[(df>0).any(1)]
浏览 39提问于2020-07-28得票数 0
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我希望将值赋值到单个列中的特定行。in relevant_labels:
df.iloc我尝试将其更改为df.loc[idx, 'labels'] = '|'.join(labels)，它不再返回警告，但会在代码的后面部分造成错误。我注意到DataFrames的大小在使用iloc时是(16280，
浏览 6提问于2022-11-10得票数 1
我读过很多关于iloc和loc的讨论，我理解其中的区别，但我不理解的是它们之间的区别：vs这些似乎是相同的事情，并给出相同的输出。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 10
我已经找到了如何根据所有或阈值删除列的示例，但我还没有找到解决我的特定问题的方法，即如果最后一行是nan，则删除该列。
浏览 44提问于2020-10-18得票数 8
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