将pandas DataFrame中的日期时间值与特定的data_time值进行比较，并返回最接近的值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   'value': [1, 2, 3]})

# 将日期时间列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 要比较的特定日期时间值
specific_date = pd.to_datetime('2022-01-02')

# 将DataFrame中的日期时间值转换为Python的datetime对象
df['date'] = df['date'].dt.to_pydatetime()

# 找到最接近的日期时间值
closest_date = min(df['date'], key=lambda x: abs(x - specific_date))

# 打印最接近的日期时间值
print(closest_date)

2022-01-02 00:00:00