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1
回答
将
pandas
DataFrame
中
的
CSV
重塑
为
不同
的
行
、
我有一个具有3列
的
pandas
数据帧,其中2列包含具有逗号分隔值
的
文本字符串。我想拆分两列
的
每个
CSV
字段,并为每个条目创建一个新
行
。c 2 15 6 c 2 16我尝试过以下脚本,但我只能将column-1
CSV
和column-2一起转换为
行
pd.concat([pd.Series(row[1], row[0].split(&
浏览 2
提问于2017-08-24
得票数 0
1
回答
在python中保存/读取彩色图像像素数据
、
、
、
、
我正在尝试编写一个算法,
将
存储在每个文件名
中
的
文件名和3通道np.array保存到
csv
(或类似的文件类型),然后能够在
csv
中
读取并再现彩色图像。目前,我正在迭代保存在目录
中
的
每个文件,并附加一个列表,该列表随后存储在一个
pandas
.
DataFrame
中
:df2=
pandas
.
Da
浏览 2
提问于2018-02-07
得票数 0
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1
回答
python数据转换(如SAS )
、
、
我和熊猫一起使用python 3,需要转换一个数据,比如sas
的
proc transpose。我正在使用下面的代码,这是不工作
的
。希望代码能让你理解我
的
目标。我标记了“不工作”
的
密码..。
浏览 2
提问于2017-05-20
得票数 1
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1
回答
熊猫-在给定
的
日期范围内互相比较每小时
的
平均时间。
、
、
、
我试图习惯于在
Pandas
中使用日期时间数据,并为给定
的
数据集绘制
不同
的
比较。该图表绘制了整个数据集中每个位置
的
平均每小时臭氧读数,以查看是否有一个位置始终高于其他位置,或者
不同
位置
的
臭氧水平是否在一天
中
的
不同
时段最高。 本质上,我想要绘制每个位置臭氧
的
小时平均值。我试图
将
数据重新格式化为多索引格式,然后再进行绘图,类似于在绘制之前在excel中所做
的
工作,但我不
浏览 4
提问于2020-03-05
得票数 1
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1
回答
使用
CSV
中
的
dict格式化数据
、
我有许多
不同
格式
的
Pandas
DFs,它们应该被
重塑
成一个通用
的
目标格式。现在,我
为
每个DF编写字典:import numpy as np 我
的
问题是:用
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 0
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2
回答
在
Pandas
中导出计算以生成Excel表格
、
我似乎找不到答案...我已经在
Pandas
中进行了多次计算,并希望
将
结果导出到Excel
中
。我不想生成图表或导出数据帧,只想以5列5
行
(加上标题)
的
表格形式显示计算结果。做这件事
的
最好方法是什么?
浏览 18
提问于2021-05-07
得票数 0
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1
回答
[
pandas
.read_
csv
(文件名)]和[
pandas
.
DataFrame
.from_
csv
(文件名)]有什么区别?
、
、
然而,我注意到上述方法之间
的
一个
不同
之处是:将给出用整数从0到len(myDF)索引
的
数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时:
将
导
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么
pandas
Dataframe
.to_
csv
的
输出与Series.to_
csv
不同
?
、
、
、
、
我
的
问题是,当我尝试使用apply遍历我
的
Dataframe
时,我得到了一个Series对象,to_
csv
方法给了我一个拆分成行
的
str,
将
None设置
为
"",没有任何,。但是,如果我使用for遍历数据帧,我
的
方法
将
获得一个
Dataframe
对象,并在一
行
中
给出一个包含,
的
str,而不会将None设置
为
""
浏览 28
提问于2021-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField存储在Django Model
中
是不是一种坏做法?
、
、
我在Django模型
中
存储一个熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField。我需要根据特定
的
逻辑访问和修改这个
DataFrame
。
Pandas
使这项工作变得容易得多,我有一个使用
Pandas
选择和过滤器
的
engine类。我是否应该有一个单独
的
模型,
将
每一
行
存储在
DataFrame
中
,然后使用django-
pandas
读取,执行操作并更新模型?这里
浏览 0
提问于2018-12-15
得票数 0
1
回答
用Python
中
的
CSV
创建嵌套字典
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50played" : 49 "player3": { "
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
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2
回答
将
3列数据帧转换为矩阵
、
、
、
", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]] df =
pandas
.
DataFrame
(A, columns=["names", "dates", "times"]) 我想
重塑
它,这样我就可以创建一个矩阵,其中第一列索引
行
,第二列索引列,第三列成为矩阵值,类似于: B =
浏览 22
提问于2019-01-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python RecordLinkage -有监督
的
机器学习错误
、
我正在使用python Recordlinkage库构建一个机器学习模型,其中模型将使用预先匹配
的
数据进行训练。urltrain = "../Training_Set.data" golde
浏览 4
提问于2018-02-22
得票数 0
2
回答
在python dask中使用分隔符读取
csv
、
、
、
我正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔
的
csv
文件来创建
DataFrame
import dask.
dataframe
as dd
Pandas
has given us the following error when trying
浏览 2
提问于2015-12-14
得票数 4
1
回答
使用
pandas
dataframe
.to_
csv
将
列表
中
的
项目逐列写入
csv
文件
、
我有一个名为items
的
列表,items=['a' , 'b','c']代码是:df.to_
csv
("myfile.
csv
",headers=None,index=False) 写入文件
的
值在
不同
的
行
中
,但在同一列
中
。(垂直写入),但我希望这些值写
为</
浏览 0
提问于2015-11-05
得票数 0
2
回答
用
DataFrame
文件以.
csv
格式创建
Pandas
.
csv
、
、
、
、
我试图通过从hadoop集群
中
获取.
csv
数据并将其放入
Pandas
DataFrame
来创建火花工作流。我能够从HDFS中提取数据并将其放入RDD
中
,但无法将其处理到
Pandas
Dataframe
中
。以下是我
的
代码:import numpy as nm A=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/sa
浏览 2
提问于2016-09-21
得票数 0
1
回答
Pandas
在标记数据时出错
、
、
、
、
我正在尝试使用
Pandas
来使用
csv
文件,我一直看到这样
的
情况:这是我
的
密码:df.
浏览 4
提问于2022-08-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何使用
pandas
重塑
每第n
行
的
数据?
、
、
我需要在
重塑
csv
文件
中
的
数据,有超过10000
行
由每个10帮助。2 oo4 mm7 zz3 rr9 ll 我希望得到
的
是这个表单,其中只有'Brick‘列
中
的
数据将被
重塑
。0
行
到第9
行
的
数据,但不知道如何在下一
行
重塑
数据。下面是我
的
脚
浏览 7
提问于2017-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何保存numpy数组数据并在下一次快速读取?
、
以下是我
的
问题:我想把它保存为一个.txt或.
csv
文件,如何实现呢?我
的
第一次尝试是将其重新构造
为
长度
为
1000*100*100
的
一维数组,并将其传输到
pandas
.
Dataframe
中
,然后将其保存为.
csv
文件。当我想下一次调用它
的
时候,我会把它
重塑
回三维数组。 我想一定有更简单<em
浏览 4
提问于2016-01-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将自定义
CSV
文件高效地读取到Python
中
、
、
我正在学习Python,首先尝试将给定文件夹
中
的
特定
csv
文件导入Python数据类型,然后进一步处理数据。我正在努力解决需要将数据导入Python
的
部分。我需要这样做才能有效。备注:我已经进口了熊猫作为pdDF = pd.read_
csv
(FilePath) DF = pd.read_
csv
(FilPath, skipro
浏览 6
提问于2017-01-22
得票数 0
1
回答
使用
pandas
read_
csv
和nrow读取约13000
行
CSV
文件
的
部分内容
、
、
、
我正在尝试
将
CSV
文件
的
片段读取到
pandas
DataFrame
中
,当我
将
nrow设置
为
超过某一点时,我遇到了麻烦。我
的
CSV
文件被分成具有
不同
头/数据类型
的
不同
段,因此我浏览了该文件,找到了
不同
段
的
行号,并保存了行号。任何更多
的
行
,它都会抛出一个错误: CParserError:
浏览 3
提问于2013-04-05
得票数 5
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