将pandas DataFrame写入gzip csv，而不在归档文件中添加时间戳。

将pandas DataFrame写入gzip csv，而不在归档文件中添加时间戳，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import gzip

1. 创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含要写入gzip csv的数据。
2. 使用pandas的to_csv方法将DataFrame写入gzip csv文件：

with gzip.open('output.csv.gz', 'wt', encoding='utf-8') as f:
    df.to_csv(f, index=False, compression='gzip')

在上述代码中，'output.csv.gz'是输出文件的名称，'wt'表示以文本模式写入文件，encoding='utf-8'指定编码方式，index=False表示不包含行索引，compression='gzip'表示使用gzip压缩。

1. 完成上述步骤后，DataFrame的数据将被写入gzip csv文件中，而不会在归档文件名中添加时间戳。

这种方法适用于需要将DataFrame数据写入gzip csv文件的场景，gzip压缩可以减小文件大小，节省存储空间，并且不添加时间戳可以保持文件名的简洁性。

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