将pandas Dataframe导入矩阵

将pandas DataFrame导入矩阵可以通过使用NumPy库来实现。NumPy是Python科学计算的核心库之一，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种工具。

要将pandas DataFrame导入矩阵，可以使用DataFrame的values属性将DataFrame转换为NumPy数组。然后，可以使用NumPy的array函数将NumPy数组转换为矩阵。

下面是一种实现的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame转换为NumPy数组
array = df.values

# 将NumPy数组转换为矩阵
matrix = np.array(array)

# 打印导入后的矩阵
print(matrix)

这个例子中，我们创建了一个简单的DataFrame，包含两列（A和B）。然后，我们使用DataFrame的values属性将其转换为NumPy数组。接下来，我们使用NumPy的array函数将NumPy数组转换为矩阵。最后，我们打印导入后的矩阵。

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