将pandas Dataframe转换为int32 numpy矩阵

文章/答案/技术大牛

发布

0回答

python、pandas、numpy、matrix

这是一个110x110的数字数据帧，我想把它变成一个我可以处理的矩阵。首先，我尝试了一下：但是后来我读到这会把Dataframe变成一个numpy数组，所以我试着把这个数组变成一个矩阵：它说它是一个numpy矩阵，但在变量explorer中，它显示为一个1x1对象，不接受任何矩阵运算。当我从头开始创建一个矩阵时，可以这样说： b=np.matrix([[1,2],[3,

浏览 23提问于2018-07-07得票数 0

回答已采纳

1回答

数据替换防止在提供int32值时替换不正确的int64字段

python、pandas、numpy

问题:如何替换数据帧中的所有特定int64值，但避免错误地替换不相等的int32值。import numpy dtype = [('a','int32'), ('b

浏览 1提问于2016-12-02得票数 2

回答已采纳

1回答

pandas数据帧行使用sklearn进行缩放

python、python-3.x、dataframe、scikit-learn

如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？

浏览 11提问于2019-11-13得票数 1

回答已采纳

2回答

更有效的解决方案？字典作为稀疏向量

python、performance、numpy、scipy、sparse-matrix

我还将获得更多以前未知的字符串，其中包含一些值，现在我只是将这些值添加到字典中。现在我的问题是:是否有一种更有效的数据结构？我看了Numpy的数组和Scipy的稀疏矩阵，但据我所知，它们对这里没有任何帮助，还是我只是没有看到解决方案呢？我可以将键和值保存在单独的数组中，但我认为不能仅仅使用任何已经存在的函数来获得所需的结果。

浏览 2提问于2015-05-23得票数 2

回答已采纳

1回答

将熊猫DataFrame (720720)重塑为(518400，) 2D为1D

python、pandas、reshape、rescale

我有一个形状为720*7202D的DataFrame。我想在不改变其值的情况下将其转换为一维空间。我如何使用Pandas来做到这一点呢？

浏览 11提问于2019-03-08得票数 3

回答已采纳

2回答

作为DataFrame列的Scipy稀疏矩阵

python、pandas、dataframe、scipy、sparse-matrix

我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标

浏览 12提问于2016-09-12得票数 4

回答已采纳

1回答

如何将numpy数组转换为R矩阵？

python、r、rpy2

如何使用rpy2将numpy数组转换为R矩阵？这可能是微不足道的，但我在文档中找不到一个好的答案。我可以通过首先将其转换为pandas dataframe作为额外的步骤来使其工作，但这似乎是多余的。工作示例：from pandas import *import rpy2.robjects as1,2,3],[4,

浏览 3提问于2014-12-04得票数 7

1回答

我想将单个dataframe列拆分为多个oclumn。

pandas、dataframe

我有一个1列5776行的dataframe。我想将每76行移动到一个新的列中，所以剩下76列和76行。我该怎么做？

浏览 1提问于2022-06-14得票数 0

2回答

在pandas中聚合数据

python、numpy、pandas

我正在尝试探索Pandas库，我经常遇到的一个例子让我停了下来，我认为pandas有解决方案。给定以下代码：In [63]: d2 = np.random.rand(3,3) 2 [ 0.68466443 0.85891677 0.31740809] In [65]: s2 = pandas</em

浏览 1提问于2012-09-01得票数 0

2回答

在Python中从大型数据帧创建稀疏矩阵

python、out-of-memory、linear-regression、sparse-matrix

我试图在回归中使用稀疏矩阵，因为在我添加虚拟变量后，有超过40,000个变量。为了做到这一点，我认为我需要向模型提供一个稀疏矩阵。但是，使用下面的代码无法将我的pandas数据帧转换为矩阵： Convert Pandas dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为数据集太大，我遇到了内存错误下面是我如何通过运行以下命令来复制该问题的示例： import numpy as np impo

浏览 16提问于2019-04-05得票数 1

1回答

如何将熊猫系列Numpy对象转换成Numpy矩阵？

numpy、pandas、series

我发现很难将熊猫系列的大小M分别包含大小为N的numpy数组转换为MxN大小的矩阵/numpy数组/dataframeimport pandas as pdd = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np

浏览 4提问于2014-10-23得票数 2

回答已采纳

1回答

将浮点数安全地向下转换为可能的最小整数类型

python、pandas、numpy

Pandas和numpy有多种方法来更改数值类型，但我找不到一种自动的方法来安全地将浮点数转换为尽可能小的整数，因为不会丢失任何数值信息。= 1.1df=pd.DataFrame({ 'i':[1.,333,555_666_777_888],我有一个简单的方法，我将提供一个答案，但也许有更好的方法，或者也许这已经是熊猫或<e

浏览 1提问于2019-04-19得票数 3

1回答

将numpy数组转换为dask dataframe列？

python、numpy、dask、numpy-ndarray

我有一个numpy数组，我想将它作为列添加到现有的dataframe中。，这并不能解决我的问题，因为我希望numpy数组进入现有的dataframe。

浏览 1提问于2019-08-22得票数 3

回答已采纳

1回答

在Python中转换时间序列csv

python、pandas、csv、data-science

我认为解决这个问题最方便的方法是使用pd.DataFrame(timestamp, sensortype, sensorvalues, label) DataFrame，但是简单地使用pandas是行不通的

浏览 10提问于2021-01-02得票数 1

回答已采纳

3回答

将2d矩阵转换为单行DataFrame，同时保持元素为整数

python、pandas、dataframe、data-conversion

关于如何将2D矩阵转换为一行Dataframe，我有一个问题。例如，下面的矩阵(2D数组)包含整数元素有没有一种方法可以像下面这样将其转换为DataFrame，并将每个元素保持为整数7 8我试着先把二维数组压平然后我使用

浏览 0提问于2019-05-22得票数 1

回答已采纳

2回答

jupyter笔记本中分位数函数的水平打印输出

python、python-3.x、jupyter-notebook

import numpy as nppd.Series(r).quantile(q = np.linspace

浏览 0提问于2018-09-22得票数 3

回答已采纳

1回答

Pandas.Timestamp.floor的numpy等价物(‘15分钟’)

pandas、numpy、timestamp

我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到： pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor('15

浏览 2提问于2020-09-08得票数 0

1回答

pyspark.pandas API:构造共生矩阵，.dot()不支持数据作为输入。

python、pandas、apache-spark、pyspark

我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。coocc = psdf.T.dot(psdf)我得到了这个错误我查过医生了。pyspark.pandas.DataFrame.dot() 以串联作为输入。我尝试使用psdf.squeeze()

浏览 8提问于2022-10-14得票数 0

回答已采纳

2回答

如何使用python pandas获取包含三个重复的文件中所有值的平均值

python、pandas、loops

我有三个副本的数据，我想将所有三个副本的池化数据放到一个数据帧中，保持来自每行和列的值的位置。例如，所有复制文件的第2列第3行的平均值应该出现在新数据框中的第2列第3行。我尝试的数据外观和代码示例如下。任何帮助都是非常感谢的。谢谢 data = {} name = check_output(['basename',file,'.csv']).decode().strip() data[name] = pd.read_csv(file, index_c

浏览 60提问于2020-11-26得票数 0

回答已采纳

2回答

将3列数据帧转换为矩阵

python、pandas、dataframe、matrix

我有一个dataframe df，例如： A = [["John", "Sunday", 6], ["John", "Monday", 3], ["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]] df =

浏览 22提问于2019-01-05得票数 6

回答已采纳

点击加载更多