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回答
将
pandas
JSON
行
转
换为
单独
的
列
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
我有
pandas
dataframe,其中一
列
是
JSON
格式
的
。它包含与给定标题对应
的
电影制作公司
的
列表。我想为每部电影创建包含制片人姓名
的
单独
列
。
列
应如下所示: name_1、name_2、name_3、...如果没有第二个或第三个生产者,则应该是NaN。我没有太多使用
JSON
格式
的
经验,我也尝试过一些方法(使用lambda函数
的
迭代器),但它们甚至不能满足我<
浏览 25
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从python dataframe
列
中删除非
json
对象
行
。
python
、
json
、
pandas
、
object
、
dataframe
我有一个dataframe,该
列
包含
json
对象和字符串。我想摆脱那些不包含
json
对象
的
行
。下面是我
的
dataframe
的
样子: df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa",&quo
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 2
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2
回答
将
列表列表转
换为
json
格式(第一个列表是header)
python
、
json
、
python-3.x
、
list
这是列表
的
示例列表。,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转
换为
下面的
json
。我基本上希望我
的
第一个列表元素作为其他列表元素
的
键。基本上是这样
的
: { hour : 12, name : 'pravin
浏览 13
提问于2020-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
dask数据交换(
将
列
转
换为
行
)以接近整洁
的
数据原则
python
、
twitter
、
dataframe
、
transpose
、
dask
dask dataframe
将
每个观察(事件)作为一
列
对待。因此,我没有为每个事件设置行数据,而是为每个事件设置了一
列
。其目标是
将
列
转
换为
行
,就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。为了达到我
的
起点,下面是
将
json
从磁盘读入dask.bag并将其转
换为
dask.dataframe
的
代码import dask.dataframe as
浏览 7
提问于2016-08-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在panda dataframe中互换行和
列
pandas
我正在使用
pandas
库读取csv文件。我想交换行和
列
,但主要问题是状态
列
..there在此column....so中每三
行
之后重复值
转
置是
将
所有
行
值转
换为
columns...but,我只需要三
列
...即确认,康复,死亡
的
每一天。
浏览 1
提问于2021-02-21
得票数 0
1
回答
如何使用数组
将
包含250个变量
的
JSON
的
单个
列
转
换为
250个
单独
的
列
数据集?
python
、
arrays
、
json
、
large-files
我在
将
JSON
列
(包含大约250个变量)转
换为
250个
单独
的
列
时遇到问题。我可以使用
Pandas
dataframe,但对于46k
行
,它需要30分钟,有时内核会因为内存不足而崩溃(对于数据库中
的
50万
行
)。
JSON
列
包含以下格式
的
数据:我
的
代码: list_ = list(
浏览 1
提问于2020-11-30
得票数 1
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark数据帧转
换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我有一个数据框,我需要将其
转
储为
JSON
文件,但
JSON
文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应
的
值应该包含该
列
中
的
所有值
的
列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据帧,然后在将其作为
JSON
转
储之前转<
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
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3
回答
用
Pandas
从API解析
JSON
字符串
python
、
json
、
pandas
、
csv
我试图
将
嵌套在API响应中
的
JSON
键和关联数据提取到
Pandas
DataFrame中,每个键和关联
的
数据元素作为
单独
的
列
。但是有两个问题。我也尝试过并失败了这里描述
的
解决方案:
的
教学from
pandas
import DataFrameimport
json</em
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 0
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1
回答
如何
将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度
的
新
列
?
python
、
pandas
我有3个数字
列
,如下所示:df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在
将
这三
列
转
换为
十六进制后创建一个新
的
列
,以便
将
col1
转
换为
5位十六进制,<
浏览 4
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python -重构Dataframe,
将
列名移动到
行
,重新构造dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
、
reshape
、
reindex
我需要将df1
转
换为
df2:from
pandas
import DataFrame, Series df1基本上,我需要
浏览 6
提问于2017-04-04
得票数 1
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1
回答
使用
pandas
将
CSV保存到字典,并将列表作为值
python
、
pandas
、
csv
我
的
CSV文件看起来像这样: Version,1,2,3,4,5 Letter,A,B,C,D,E Version和letter都是我想要在字典中使用indexcol = 0读取
的
关键字。非常感谢你
的
帮助。
浏览 9
提问于2019-03-19
得票数 0
2
回答
将
熊猫数据转
换为
特定
的
json
类型
python
、
json
、
pandas
我有一只熊猫
的
资料,如下所示现在,我希望这些数据采用以下
json
source': 'IB', 'stped': 'NSTP', 'statu
浏览 9
提问于2022-03-05
得票数 0
2
回答
如何
将
包含字符串值
的
pandas
数据帧
的
列
转
换为
int/float?
python
、
pandas
、
svm
我有一个
pandas
dataframe,它包含一个非数字值
的
列
。如何将它们转
换为
整型/浮点型。Lip_GD 267 当我
将
这些数据读入
pandas
数据帧时,我将如何
将
列
1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
是否可以使用生成器加载和写出数据帧
pandas
、
generator
我在
pandas
中有一个非常大
的
数据集,我想要写到一个文件中。目前我
的
方法是: df_dict = df2.to_dict('records') for item in df2_dict:
json
.dump(item,outfile,separators = (
浏览 9
提问于2020-08-17
得票数 0
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3
回答
将
数字转
换为
英尺和英寸
的
Excel公式
excel
、
excel-formula
、
excel-2010
我有一个电子表格(excel 2010),在A
列
中我有一个公制值(2413 11),在B
列
中我需要一个公式来
将
2413 11
转
换为
以下格式(7‘11")来显示英尺/英寸。如果我使用3或4
列
首先将2413
转
换为
7.9',然后
将
英尺和英寸提取为两个
单独
的
列
,最后
将
单独
的
英尺和英寸连接为最终
的</
浏览 1
提问于2014-03-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为
Pandas
中
的
datetime
列
赋值/
将
datetime
列
重命名为date
列
python-3.x
、
pandas
我在
Pandas
中创建了以下数据帧'user_char‘:user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1 但这会一直创建新
的<
浏览 14
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
和numpy中重新获得缺少
的
行
名和列名
python
、
pandas
我正在使用
pandas
来操作我
的
文件(其中每一
行
都有一个名称,因为
行
的
名称不是
单独
的
列
,
列
也有名称)并执行下游分析。在此过程中,我必须使用numpy
将
值转
换为
对数值,然后再次
将
numpy数组转
换为
pandas
dataframe。下面是我所做
的
:d
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
3
回答
从同一个电子表格中提取几个表,并将它们合并,得到一个连续
的
数据框架。
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个 RigCountWorld_df = pd.read_excel(open('Worldwide Rig Count Nov 2022.xlsx', 'rb')即使是我需要使用<e
浏览 10
提问于2022-12-03
得票数 0
1
回答
如何
将
包含字典列表
的
DataFrame拆分为
单独
的
DataFrame
列
?
python-3.x
、
list
、
dataframe
、
dictionary
我有一个作为dataframe导入
的
json
文件。其中一
列
包含字典列表。我需要为每一
行
将
字典分成
单独
的
列
。import urllibimport requestsdata =
json
.loads(f.tex
浏览 19
提问于2019-08-09
得票数 0
1
回答
熊猫to_sql()在一个DataFrame上慢,而在另一个DataFrame上快
pandas
、
sqlalchemy
、
pyodbc
目标这个命令在一个特定
的
DataFrame上要慢得多,大约需要130秒来发送10,000
行
。相反,类似的DataFrame只需7秒即可发送相同数量
的
行
。后一个DataFrame实际上有更多
的
列
,更多
的
数据是由df.memory_usage(deep=True)度量
的
。
浏览 12
提问于2022-02-08
得票数 1
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