我正在从一个DataFrame文件中读取hdf5:
import pandas as pd
store = pd.HDFStore('some_file.h5')
df= store['df']
store.close()
使用info显示:
In [11]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 21423657 entries, 0 to 21423656
Data columns (total 5 columns):
date datet
我只是想知道用给定的字符分隔值的DataFrame内爆的最佳方法是什么。
例如,想象一下这个dataframe:
A B C D E
1 z a q p
2 x s w l
3 c d e k
4 v f r m
5 b g t n
我们想通过@实现内爆
A B C D E
1@2@3@4@5 z@x@c@v@b a@s@d@f@g q@w@e@r@t p@l@k@m@n
也许要用Pandas
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中,并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而,清单数据帧抛给了我一个错误:
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么,我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json,但不确定该怎么办。
到目前为止,我的清单代码如下:
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
我试图通过从hadoop集群中获取.csv数据并将其放入Pandas DataFrame来创建火花工作流。我能够从HDFS中提取数据并将其放入RDD中,但无法将其处理到Pandas Dataframe中。以下是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as nm
A=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/sales_ord_univ.csv") # this creates the RDD
B=pd.DataFrame(A) # this gives me the following error:pandas
我将音频特性保存在JSON文件中,然后尝试获取JSON文件来读取这些特性。然而,当我在我自己的电脑上做这件事时,它就像一种魅力。但是当我在Google上尝试相同的代码时,它会给我一个错误。我的JSON文件非常大,因此,我共享我转换为JSON的数据格式-
我电脑上的截图-
来自Google Colab的截图-
这是密码-
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
with open('audio_feature1.json') as f:
data
我有一个非常简单的数据,如下所示:
In [8]: df
Out[8]:
A B C
0 2 a a
1 3 s 3
2 4 c !
3 1 f 1
我的目标是以如下方式提取第一行:
A B C
0 2 a a
如您所见,dataframe形状(1x3)被保留,第一行仍然有3列。
但是,当我输入以下命令df.loc[0]时,输出结果如下:
df.loc[0]
Out[9]:
A 2
B a
C a
Name: 0, dtype: object
如您所见,该行已变成3行的列!(3x1而不是3x1)。这怎麽可能?如何才能像我的
我有不同的熊猫资料,我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表,这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({