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【C 语言】文件操作 ( 将结构体写出到文件中并读取结构体数据 | 将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 )

文章目录 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 ---- 写出结构体 : 直接将结构体指针指向的 , 结构体大小的内存..., 写出到文件中即可 ; // 要写入文件的结构体 struct student s1 = {"Tom", 18}; // 将结构体写出到文件中 fwrite(&s1,...); // 打开失败直接退出 if(p == NULL) return 0; // 将结构体写出到文件中 fwrite(&s1, 1, sizeof (...24 , 20 字节的字符串数据 , 4 字节 int 值 ; 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 ---- 保存结构体数组 : 给定结构体指针设置要写出文件的数据 , 设置好写出的文件字节数即可...; // 要写入文件的结构体 struct student s1[2] = {{"Tom", 18}, {"Jerry", 20}}; // 将结构体写出到文件中 fwrite

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Extjs将GridPanel中的数据导出到Excel的方法

前些时间老大说客户要求提供将表格中的数据导出到Excel中,因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价表,于是上网找了一些资料,发现网上其实有很多例子都有浏览器兼容性的问题,于是自己整合,改进之后,终于能兼容支持和浏览器了...,遂在这里与大家分享、交流: 首先你需要一个将GridPanel的数据转换成标准Excel格式的JS文件,文件内容如下(貌似CSDN博客不支持上传文件给大家下载,所以唯有直接贴代码了): // JavaScript...文件中,在需要用到的时候再加载就可以了。...事实上这个文件是比较大的,并且导出GridPanel的功能可能很多页面都可能被需要,所以个人认为一开始就以标签对的形式加载很浪费资源,因为事实上很多时候用户并不需要这个功能。...所以 我把它做成在用户点击了“导出到EXCEL”按钮的时候才去加载这个JS文件

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    机房收费系统——将MSHFlexGrid控件中的数据导出到Excel

    https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/12176225 机房收费系统中,好多查询的窗体都包含同一个功能:将数据库中查询到的数据显示在...MSHFlexGrid控件中,然后再把MSHFlexGrid控件中的数据导出到Excel表格中。       ...方法一:在根目录中事先建立空的Excel表格            1、在与VB工程同一根目录中建立将要导入数据的Excel表格;         2、在VB事件中写代码: Private Sub cmdExport_Click...False '关闭表格重画,加快运行速度 Set xlApp = CreateObject("Excel.Application") '创建EXCEL对象 '打开已经存在的EXCEL...myFlexGrid.Text Next j Next i myFlexGrid.Redraw = True End Sub      方法二:直接引用VB中自带的

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    Python中的单行、多行、中文注释

    一、python单行注释符号(#) python中单行注释采用 #开头 示例:#this is a comment 二、批量、多行注释符号 多行注释是用三引号”’ ”’包含的,例如: ?...三、python中文注释方法 今天写脚本的时候,运行报错: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file getoptTest.py on line 14...把ChineseTest.py文件的编码重新改为ANSI,并加上编码声明: 一定要在第一行或者第二行加上这么一句话: #coding=utf-8 或者 # -*- coding: utf-8 -*-...我刚开始加上了依然出错,是因为我的py文件的前三行是注释声明,我把这句话放在了第四行,所以依然报错。...py脚本的前两行一般都是: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-

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    javascript定义数组,将数组中数组内容求和_数组求和JAVA

    1.应用场景 主要用于数组求和. 2.学习/操作 JavaScript 数组求和的方法 var array = [1, 2, 3, 4, 5]; var sum = 0; 1.for循环 for...array.forEach(ele => { sum += ele; }); 结果: 3.归并方法reduce()和 reduceRight() // 这两个方法都会迭代数组的所有项...// 其中, reduce()方法从数组的第一项开始,逐个遍历到最后。 // 而 reduceRight()则从数组的最后一项开始,向前遍历到第一项。...// 比较推荐使用 TBD 4.参考 js数组求和的方法_Fly的博客-CSDN博客_js数组求和的方法 https://www.jb51.net/article/154559.htm 后续补充...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Java中Scanner的用法:单行多行输入

    Java的Scanner用法,主要用于算法笔试时的控制台输入 1 问题:解决这种情况下的Scanner输入:单行,多行,数值,字符串 2 最好解决的情况 3 单行输入多个参数 4 多行输入多个参数,每行参数个数不定...1 问题:解决这种情况下的Scanner输入:单行,多行,数值,字符串 平时写程序一般不用Scanner,线上笔试的时候,各大公司热衷于Scanner输入。...2 最好解决的情况 多行输入元素,其中第一行几个数字表示下面几行的个数。...以三行输入为例,第一行输入两个数字m,n,分别表示数组num1和num2的长度,第二行和第三行输入num1和num2的元素,以空格分隔。...Arrays.toString(num2)); } } 运行示例: 换成其他数据类型也一样,其他数值类型就修改int跟nextInt就可以了,String就把nextInt()换成next() 3 单行输入多个参数

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    Pandas中的对象

    是广义的Numpy数组DataFrame是特殊的字典创建DataFrame对象Pandas的Index对象将Index看作不可变数组将Index看作有序集合 安装并使用Pandas import numpy...Pandas对象简介 如果从底层视角观察Pandas,可以把它们看成增强版的Numpy结构化数组,行列都不再是简单的整数索引,还可以带上标签。...先来看看Pandas三个基本的数据结构: Series DataFrame Index Pandas的Series对象 Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组,可以用一个数组创建Series...字典是将任意键映射到一组任意值的结构,而Series对象是将类型化键映射到一组类型化值的结构。...DataFrame是广义的Numpy数组 如果将Series 类比为带灵活索引的一维数组,那么DataFrame 就可以看作是一种既有灵活的行索引,又有灵活列索引的二维数组。

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    JavaScript 中的 7 个杀手级单行代码

    JavaScript 是 Web 开发最重要的支柱。 洗牌阵列 在使用需要一定程度随机化的算法时,你经常会发现洗牌数组是一项非常必要的技能。以下代码段以复杂的方式对数组进行混洗。...Testing const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; console.log(shuffleArray(arr)); 复制到剪贴板 在 Web 应用程序中,...input 独特的元素 每种语言都有自己的实现Hash List,在JavaScript中,它被称为Set. Set 你可以使用Data Structure从数组中轻松获取唯一元素。...,如果用户在他们的设备中启用了暗模式,那么将你的应用程序切换到暗模式是理想的。...滚动到顶部 初学者经常发现自己在正确地将元素滚动到视图中时遇到了困难。滚动元素最简单的方法是使用scrollIntoView方法。添加behavior: "smooth"平滑的滚动动画。

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    JavaScript 中的 7 个“杀手级”单行代码

    作者 | Tapajyoti Bose 译者 | 马可薇 策划 | 李冬梅 审校 | 平川 能在本文中出场的代码全部都经过了仔细的甄选,在文章发布前,50 人的团队对所有代码都进行了认真的检验...数组洗牌 当代码需要一定程度的随机性时,数组洗牌是个很必要的技能。下面的这行代码可以以 O(n log n)的复杂度,原地对数组洗牌。...Testing const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; console.log(shuffleArray(arr)); 复制到剪贴板 在 Web 应用中,...唯一元素 每一种语言都有其自己的哈希表实现,在 JavaScript 中是 set。使用这个数据结构可以很轻松地找到列表中的唯一元素。...滚动到顶部 JavaScript 的初学者常常会发现很难将页面元素正确地滚动到视图中。

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    Pandas中的数据分类

    --MORE--> 背景:统计重复值 在一个Series数据中经常会出现重复值,我们需要提取这些不同的值并且分别计算它们的频数: import numpy as np import pandas as...不同的数组可以称之为数据的类别、字典或者层级 df = pd.Series([0,1,1,0] \* 2) df 0 0 1 1 2 1 3 0 4 0 5 1 6....jpg] 我们发现了subject_cat的两个特点: 它不是numpy数组,而是一个category数据类型 它里面有两个取值:语文和数学 s = subject\_cat.values s ['...,也就是one-hot编码(独热码);产生的DataFrame中不同的类别都是它的一列,看下面的例子: data4 = pd.Series(["col1","col2","col3","col4"] \...category Categories (4, object): ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] pd.get\_dummies(data4) # get\_dummies:将一维的分类数据转换成一个包含虚拟变量的

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    pandas中的.update()方法

    在Pandas中,update()方法用于将一个DataFrame或Series对象中的值更新为另一个DataFrame或Series对象中的对应值。...默认为'raise',表示如果更新过程中出现错误,将引发异常;如果设置为'ignore',则会忽略错误并继续执行。 需要注意的是,update()方法会就地修改当前对象,而不会返回一个新的对象。...这与许多Pandas方法的行为不同,因为它们通常会返回一个新的对象。因此在使用update()方法之前,请确保对数据进行了适当的备份或者确保没有破坏原始数据的需求。...update()方法可以方便的将一个DataFrame或Series对象中的值更新为另一个DataFrame或Series对象中的对应值,但是我们却很少用到它。...所以在处理缺失或者过期数据更新时,pandas中的update方法是一个很有用的工具。

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