1回答
自动将字符串列推断为字符串
、、、、
默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？int64dtype: object
2
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
我在excel文件中有一些数据，我使用pandas read_excel方法读取它。但是，我希望将所有列中的整个数据作为字符串读取，包括date列。问题是我想把date列的原始格式保留为string。例如，我在excel中有'31.01.2017‘，它的格式是日期，我想在我的数据框中有'31.01.2017’
浏览 1提问于2017-10-12得票数 4
我有一个包含一些计算列的excel文件。我需要将新数据追加到列'a‘，计算列'b’，然后保存文件。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':["=a2&quo
浏览 45提问于2019-09-30得票数 3
我正在使用read_excel将一些excel电子表格(xlsx格式)读入pandas，它通常工作得很好。我遇到的问题是，当列包含数字时，pandas会将这些数字转换为float64类型，而我希望将它们视为字符串。在读取它们之后，我可以将列转换为str：这对于为列分配正确的类型是有
浏览 17提问于2014-01-07得票数 4
我正在使用pandas库来读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串"nan"是一个可能的值，也是一个空字符串。我设法让pandas将" NaN“读取为字符串，但我不知道如何让它不将空值读取为NaN。2 NaN 3 three4 e 5
浏览 1提问于2012-06-03得票数 133
回答已采纳
1回答
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列作为图像。该列的每一行都是作为2d numpy.array的图像。我用DataFrame将csv文件保存到pandas.DataFrame.to_csv()中。但是，当我打开csv文件时，列变成字符串而不是numpy.array。如何读取csv文件并保存numpy.array
浏览 0提问于2017-03-13得票数 11
回答已采纳
4回答
我有一个带有字母数字键的数据帧，我想将其另存为csv，稍后再读。由于各种原因，我需要显式地将此键列读取为字符串格式，我的键值是严格的数字，甚至更糟，例如: 1234E5，Pandas将其解释为浮点数。问题是，当我为数据框或其中任何一列指定字符串dtype时，我只会得到垃圾信息。df.to_csv(savefile) A B1B 0
浏览 1975提问于2013-06-08得票数 57
回答已采纳
每当我读取包含一列字符串的CSV文件时，我发现默认情况下，pandas将它的dtype作为object。我曾尝试使用mydf['mycol'].astype(str)将列mycol的dtype从object更改为str，但它没有工作--它没有给我错误，但同时，dtype保持不变。在使用pandas.io.parsers.read_csv确保CSV文件中的
浏览 2提问于2015-02-19得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫read_sql
、、、
我遇到了以下不规则性，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY在Python中从Microsoft sql Server读取SQL表。有一列名为“发生时间”，格式如下："2017-01-01 01:01:11.000“。使用SQLAlchemy读取“发生时间”列，所有内容都以NaN的形式返回。我尝试在pandas.read_sql()方法中设置parse_dat
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
1回答
我想拿一个excel文件，它包含不同的单元格类型，如日期，货币等，并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用Pandas，但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时，所有这些单元格类型都消失了。 例如，包含'50 USD' (包含货币类型的单元格)的单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型的单元格？ 谢谢
浏览 15提问于2020-04-19得票数 0
2回答
这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('float&#x
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我希望将整个数据帧作为字符串读取。 在我传递的dataframe中，列数有时会发生变化，所以我不想硬编码要读入的列。我正在处理的问题是(a)当我想在许多列中考虑为字符串时，许多NaN被认为是浮点型的，(b)一个人的姓氏NA，被读取为字面上的not a value Unnamed: 0_level_0
浏览 65提问于2019-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用read_csv命令读取带有pandas的csv。然而，我的其中一列是一个15位数字，它被作为一个浮点数读取，然后被截断为指数表示法。因此，此列中的条目将变为2.09228E+14，而不是我想要的15位数字。我尝试将其作为字符串读取，但我得到的是'2.09228E+14‘而不是数字。有什么建议吗？
浏览 1提问于2014-02-25得票数 0
我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列表示“年份”。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，这个列显然被读取为一个浮点数，因此，.0被添加到它的值中！！以下是正确的阅读行：我检查了保存的CSV文件，根本没有小数点
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
回答已采纳
我正在创建一个python脚本，它创建来自sybase查询的csv文件。 pandas创建文件时，csv文件中的所有数值都以".0“结尾(例如，2.0而不是2)。我可以在查询中强制转换为整数，但这会影响查询性能。 为了解决这个问题，我在read_sql函数内部将coerce_float参数设置为false。但是，所有列都转换为字符串，有些列必须是浮点型，小数点分隔符是“。我需要"，“作为<
浏览 25提问于2021-01-27得票数 0
希望我的问题是可以的。我正在尝试使用pandas来处理SQL查询的输出。这是我的代码： ALARM2 9TEST_ALM_2 AL
浏览 4提问于2021-11-29得票数 0
使用pandas将列设置为字符串数据类型很容易，无论是在数据帧中读取列时，还是在创建列时。我应该注意到，分类不会起作用，因为几乎每一行都有不同的值。您可以设置列的字符串长度限制，这将节省内存。例如，我可以通过将列的数据类型设置为varchar(100)来设置列的最大字符长度。我想减少p
浏览 12提问于2020-02-26得票数 0
from textblob import TextBlob as tbimport pandas as pd然后我使用pandas read_sql命令从数据库中读取数据df=pd.read_s
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据框架，其中包含一个列，我正在从CSV中读取一个列表。例如，CSV中的列如下所示：=============['org2', 'org3']
...因此，当我将该列读入Pandas时，这些列的每个条目都被视为字符串，而不是字符串
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
回答已采纳
我正在将数据从postgresql DB读取到pandas dataframe中。在其中一列中，所有值都是整数，而有些值丢失了。在读取时，Dataframe会将尾随零附加到列中的所有值。例如原始数据10314561031458df['SUBJID&
浏览 3提问于2020-08-13得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
