将pandas中的所有列作为字符串读取
在使用pandas库读取数据时，可以将所有列作为字符串读取。这可以通过设置dtype参数为str来实现。具体的代码如下：
import pandas as pd
# 读取数据，将所有列作为字符串读取
df = pd.read_csv('data.csv', dtype=str)这样，无论原始数据中的列是什么类型，都会被读取为字符串类型。这在某些情况下非常有用，例如当需要处理包含数字和字符混合的列时，或者当需要保留原始数据的精确性而不进行任何类型转换时。
使用字符串类型读取数据的优势是可以确保数据的完整性和准确性，避免了类型转换可能引入的错误。此外，字符串类型的数据也更加灵活，可以方便地进行各种文本处理操作。
适用场景：
- 当需要处理包含数字和字符混合的列时，使用字符串类型读取可以保留数据的完整性。
- 当需要保留原始数据的精确性而不进行任何类型转换时，使用字符串类型读取可以避免类型转换可能引入的错误。
- 当需要进行文本处理操作时，使用字符串类型读取可以更加灵活地处理数据。
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1回答
自动将字符串列推断为字符串
、、、、
默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？
代码：
import pandas
import io
s = """2,e,4,w
3,f,5,x
4,g,6,z"""
df = pandas.read_csv(io.StringIO(s))
print(df.dtypes)
df = pandas.read_
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
2回答
.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
1回答
熊猫read_sql
、、、
我遇到了以下不规则性，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY在Python中从Microsoft sql Server读取SQL表。有一列名为“发生时间”，格式如下："2017-01-01 01:01:11.000“。使用SQLAlchemy读取“发生时间”列，所有内容都以NaN的形式返回。我尝试在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。
是否还有其他人在使用SQLAlchemy/Pandas从SQL表中读取日期时间列时遇到问题？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
我有多个列包含欧洲格式的数字，例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元，%)，所以我不能使用pandas转换函数。 pd.read_csv("file.csv", decimal=',', separator={"col1": float, "col": float} 不会起作用，因为我必须首先删除符号，这是我只能在读取整个文件后才能做的。 Search and replace dots and commas in pandas dataframe 不起作用，我会得到一个 ValueError: could n
浏览 35提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
我在excel文件中有一些数据，我使用pandas read_excel方法读取它。但是，我希望将所有列中的整个数据作为字符串读取，包括date列。
问题是我想把date列的原始格式保留为string。例如，我在excel中有'31.01.2017‘，它的格式是日期，我想在我的数据框中有'31.01.2017’。
我认为在dtype=str中使用read_excel的dytpes参数是正确的方法。但是pandas随后将date列读取为datetime，然后将其转换为string。所以最后我的数据框里总是有'2017-01-31 00:00:00‘。
有没有办法做到这一点
浏览 1提问于2017-10-12得票数 4
我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。
当我检查输出CSV时，这些列被看作是ints，但是当我将这些列上传到Oracle时，这些列就会浮动。
输入excel中的某些列是诸如"3“"4”"1“之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮动值。因此，我不能将数据转换为as_type(int)。
excel工作表的编号为数百张，每个月都有不同的列名。因此，as_type(int)的列式应用程序将无法工作。
代码示例：
import pandas as pd
output_location = save_location + &#
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我有一个文本文件，它只是一个保存为csv的熊猫数据帧。以下是该文件的内容：
combination_output,total_true,frequency,priori-probability
000,0,275,0.0
001,0,25,0.0
010,16,16,1.0
011,14,14,1.0
100,0,0,0
101,0,44,0.0
110,0,0,0
111,247,247,1.0
我的问题很简单:给定包含0或1的三个数字的组合输出，我在上面的文件中搜索这个组合，并返回先验概率(该文件的最后一列)。下面是我如何做的，给出了我应该在该文件中搜索的一个大的组合矩阵：
#open t
浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
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我正在尝试使用.sas7bdat读取一个pandas文件，而且我遇到了困难，因为pandas正在将看起来像数字的字符串值转换成浮点数。
例如，如果我有一个类似于'348386789'的电话号码，并且我用以下代码读取它：
import pandas as pd
df = pd.read_sas('test.sas7bdat', format='sas7bdat', encoding='utf-8')
输出将是348386789.0！
我可以用类似于df['number'].astype(int).astype(st
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
2回答
我正在尝试用read_csv函数将3GB文件(250万行，主要是分类(字符串)数据)读入Pandas数据并获得错误:内存不足
我在PC上的Pandas 0.18版本和16 3GB的RAM，所以3GB的数据应该很容易适应16 3GB。(更新:这不是一个重复的问题)
我知道我可以提供dtype来改进对CSV的读取，但是我的数据集中有太多的列，我想先加载它，然后决定数据类型。
追踪结果是：
Traceback (most recent call last):
File "/home/a/Dropbox/Programming/Python/C and d/main.com
浏览 5提问于2016-09-16得票数 1
我正在尝试用pandas read_csv读取csv文件(在excel中创建)。csv文件的格式为：
some text,some number,some text,some text,amount
SWE-WWW,123344422,Hello,SWE,"1,222.50 SEK"
SWE-W12,3124123412,Hello,SWE,450.50 SEK
我的问题是，"amount“列中的值中的引号(")导致整行被读取为字符串，并被放在数据帧的第一列中。
因此，当我读取csv文件并打印它时：
test = pd.read_csv('test.cs
浏览 0提问于2019-10-04得票数 0
1回答
当我试图用充满字典类型的类型列拆分电影数据集(csv文件)时遇到了一些问题，例如{"id"：28，"name"："Action"}，{"id"：12，"name"："Adventure"}，.我想得到所有的“名字”值。我也搜索过这个，但不知道如何正确地修复它。有没有人有办法解决这个问题。
import pandas
import numpy
import json
import matplotlib.pyplot
data = pandas.read_csv('Downloads/tmdb
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
我有11年的数据和记录(行)每秒钟，超过100列。它用一系列的日期时间(用Pandas to_datetime()创建)进行索引，我们需要能够在列之间进行一些相关分析，一次只能加载两个列。我们可能在较低的时间(例如48小时、1小时、月等)重新采样。在长达11年的时间里，把这些关联想象成11年。
数据目前在11个单独的拼花文件中(每年一个)，从11个.txt文件中单独生成Pandas。熊猫没有对任何这些文件进行分区。在内存中，这些拼花文件中的每一个都加载了大约20 In的内存。预期的目标机器只有16 GB，即使在11年中只加载1列也需要10 GB，因此两列也不适合。
是否有一个比使用Pandas
浏览 29提问于2022-06-20得票数 1
我有一个数据文件，其中包含100列100个不同的太阳辐射随时间变化的序列。我想把所有这些序列画在同一张图上，用相同的时间x轴。有没有一种在pandas中不用指定列名就能做到这一点的方法呢？我还没有在结果文件中包含标头。数据序列的数量也会发生变化，所以我希望代码能够处理不同数量的数据集。 结果文件的Shapshot： ? 我一直在使用matplotlib，但我认为这在pandas中会更容易处理，但我在网上找到的所有内容都建议使用列标题。 到目前为止，我所知道的就是： data = pd.read_csv(outputFile)
data.plot.line(x="Time"
浏览 18提问于2021-07-10得票数 0
我的文件包含Company，RecordID，Sale etc..When列。加载文件到pandas dataframe后，我首先尝试找到它的数据类型，它列出了一些列的浮点型/整型。所以我将它们改为字符串，如下所示； data = pd.read_csv(filepath)
print(data.dtypes)
Company Code object
SiteCode int64
Product Name object
RECORD ID int64
Tank ID
浏览 27提问于2019-10-16得票数 4
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4回答
我有一个带有字母数字键的数据帧，我想将其另存为csv，稍后再读。由于各种原因，我需要显式地将此键列读取为字符串格式，我的键值是严格的数字，甚至更糟，例如: 1234E5，Pandas将其解释为浮点数。这显然使密钥变得完全无用。
问题是，当我为数据框或其中任何一列指定字符串dtype时，我只会得到垃圾信息。我这里有一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(2,2),
index=['1A', '1B'],
columns=['A', &#
浏览 1975提问于2013-06-08得票数 57
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我想先读我的CSV文件。
.csv文件包含两个列X和Y，这里是我的脚本：
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import csv
origin_data = open("file.csv", "r")
dato = list(csv.reader(origin_data, delimiter=","))
print(dato)
rowcount = 0
#iterating through the whole file
for row in dato:
rowco
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
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1回答
我正在尝试编写一个程序，它将把选定的csv文件列作为一行追加到另一个csv文件中。
我有这样的代码：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_csv(d, sep=';')
newpd = pdb.append(df_new)
浏览 3提问于2022-02-20得票数 0
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我有一个名为“movies.csv”的，它将被导入到dataframe中。但我在删除这些#、##、###、####分隔符时遇到了一些麻烦。 --我尝试了这段代码：
import pandas as pd
my_cols=["Title", "US Gross", "Worldwide Gross", "Production Budget", "Release Date", "Distributor", "Source", "Major Genre", "
浏览 0提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
我正在尝试读取包含日期列的excel文件，其中包含以下代码
src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", keep_default_na = False)
即使我已经指定了，keep_default_na = False，我仍然看到数据框在Excel date列中对应的空单元格有'NaT‘值。
请建议如何在解析Excel文件时获取空字符串而不是'NaT‘。
我使用的是Python 3.x和Pandas 0.23.4
浏览 8提问于2018-11-15得票数 0
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
1回答
Python & Coding在这里(学习了3天)，所以请对我轻松一点！
我有一个脚本来抓取网站，并希望将提取的数据放在.csv工作表中的两个单独的列中。
刮擦脚本运行良好，并给出了日期列表；我现在希望将该列表放在.csv工作表中的两个单独列中，但是，我所做的脚本只是将两个列表放到一个列中
我不只是想复制这个列，因为以后(当我计算出我想要实现的目标时)它将是一个单独的列表，所以它将是两个单独的列，具有唯一的数据
提前谢谢你！
import urllib
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在处理一个CSV格式的大型数据集。我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。
我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：
hdf_file = pandas.HDFStore('train_data.hdf')
feature_column = pandas.read_csv('data.csv', usecols=[0])
hd
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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我有多个要操作的csv文件(计算平均值、和等)之后，我想将它们存储在SQLite数据库中。
但我想知道什么是最合适的方法。
CSV到SQL并使用Pandas进行操作
或
CSV，使用Pandas操作并存储在SQL中。
例如，我希望将所有数据存储在这个表中。我将每年更新，并在我的SQL表中添加2013年、2014年等。我将创建一个列，在该列中，每一行的平均年份为10年，等等。
致以敬意，
浏览 3提问于2013-08-08得票数 2
回答已采纳
请考虑以下几点：
import pandas as pd
df1 = pd.io.sql.read_frame("select c1,c2,c3 from table1;",mysqldb1)
df2 = pd.io.sql.read_frame("select c1,c4 from table1;",mysqldb2)
df = pd.merge(df1,df2,on='c1',how='inner')
这在大多数情况下是可行的。我认为我有一个问题，因为在mysqldb1中，c1是varchar，而在mysqldb2中，c1
浏览 3提问于2014-05-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试按数字列(‘Firstgift’)对Pandas数据帧进行排序，它似乎是按从左开始的前导字符对值进行排序：
ID # Firstgift Firstgiftdate Lastgift Lastgiftdate
180 25,942,055.00 93,000.00 3/27/2015 93,000.00 3/27/2015
237 25,972,246.00 9,921.26 12/8/2014 9,921.26 12/8/2014
112 25,836,557.00 9
浏览 2提问于2015-08-01得票数 0
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime。 | Excel | pandas df | type in pandas df |
|----------|--------------------------|--------
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
我有一个没有任何列标题的excel文件。如下所示：
我有一个单独的JSON文件，它解释了A列是客户数量，B列是他们bought...etc的产品数量。
{
"excel_template": "template.xlsx",
"excel_sheets": [
{"sheet_name": "Daily",
"id_column": "A",
"frequency&
浏览 3提问于2021-11-15得票数 0
我有一个dataframe，其中一个列是一个浮点数组。当我将csv文件作为pandas数据帧读取时，特定的列被识别为字符串，如下所示： '[4816.0, 20422.0, 2015.0, 2020.0, 2025.0, 5799.0, 2000.0, 1996.0, 3949.0, 3488.0]',
'[13047.0, 7388.0, 16437.0, 2096.0, 13618.0, 2000.0, 1996.0, 23828.0, 6466.0, 1996.0]',.... 我想将这个长字符串转换为一个浮点数组，如下所示： [4816.0, 204
浏览 65提问于2020-08-19得票数 1
回答已采纳
我有一个csv文件，其中有10列。我的项目是使用nlp将我文件中的评论分类为好的或坏的。当我使用re.sub方法对存储评论的列(评论文本列)进行标记化时，它给出了一个名为“expected or bytes like object”的错误。
我已经附上了我的csv文件和我在jupyter笔记本中尝试过的代码。
这是我的。
我的代码现在是这样的，错误在're.sub‘行
import numpy as np
import pandas as pd
import nltk
import matplotlib
dataset = pd.read_csv("C:/Users/a/Do
浏览 2提问于2019-12-08得票数 0
我正在做一件非常简单的事情，但它似乎不起作用。我正在将一个SAS表导入到pandas的数据框架中。用于date列。我有一个NA，它实际上是用'9999dec31'd来表示的，它的数值是2936547。Python Pandas.read_sas()不能使用这个值，因为它太大了。有解决办法吗？
谢谢,
浏览 10提问于2018-03-05得票数 0
一直致力于数据集的清理和处理数据的进一步分析，我已经使用了不同的清理脚本。
每当在dataset列之间出现任何不需要的/非特殊的数据时，脚本就会被中止，脚本执行会被卡住，其余的数据不会被处理。
我尝试过使用的脚本:
import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.mode.chained_assignment = None
df = pd.read_excel(open(r'data.xlsx', 'rb'), sheet_name='sheet1')
我一直期待的:
我如何处理整个数据集，
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
2回答
我想从excel导出1列到txt。我试过这个：
import pandas as pd
pd.read_excel('C:/Events.xlsx', sheet_name='Data')
xlsx = pd.read_excel('C:/Events.xlsx', sheet_name='Data')
xlsx = pd.read_excel('C:/Events.xlsx','Data', usecols='F:F')
with open('C:/filen
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
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我在文本文件中有两列数据，如以下所示。
Balkrishna Industries Ltd. Auto Ancillaries 3.54
Aurobindo Pharma Ltd. Pharmaceuticals 3.36
NIIT Technologies Ltd. Software 3.31
Sonata Software Ltd. Software 3.21
当我试图在Pandas中阅读这篇文章时，会发现一个错误，因为空格是一个分隔符，公司名称不限于单个列。如何修改代码，将数据分成两列，一列表示名称，另一列表示数字？
import numpy as np
import pandas as
浏览 1提问于2019-06-04得票数 3
回答已采纳
1回答
Python 3.9和Pandas 1.3.4 下面是我正在使用的数据框架： First name Last Name
Freddie Mercury
John Lennon
David Bowie
Joseph
Jovi 我希望df["Full name"] = df["First name"] + df["Last name"]的结果能够产生一个结果，即使它没有同时填充名字和姓氏列。 所以df["Full name"]= Full name
Freddie Merc
浏览 19提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
我有一个文本文件，其中的每一行如下所示 {"key1":"1", "key2":"2", "key3":"3"}
{"key1":"4", "key2":"5", "key3":"6"}
... 我想知道如何在大熊猫中开场 重复键是pandas列标题，每行的值都有自己的行。因此，期望的结果是 key1 | key2 | key3 |
1 | 2 | 3 |
4 | 5
浏览 33提问于2020-09-29得票数 1
回答已采纳
我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000
读取后，数字被转换为360000036011011968
我的代码
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")
我还尝试将列转换为字符串，但结果相同
df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })
我还尝试过使用engine = 'openpyxl'
另外，如果cs
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
我有一个没有标题的csv文件。它大约有35列。
我正在使用pandas阅读这个文件。目前的问题是，当它读取文件时，它会自动为每一列分配数据类型。
如何避免分配自动数据类型？
我有一个C列，我想将它存储为string而不是int。但pandas会自动将其赋值为int
我试了两件事。
1)
my_df = pd.DataFrame()
my_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv',names=['A','B','C'...'Z'],converters={'C':str},
浏览 0提问于2016-03-04得票数 6
6回答
我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。例如：
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
当运行出现错
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
2回答
使用熊猫组合excel文件数据
、、、、
因此，我目前正在进行一个项目，该项目将excel文件中包含的数据用于绘制光谱(即一列中的波长，另一列中的吸光度)。有数百个这种性质的excel文件，我希望将它们压缩为一个文件。这主要是因为A列(波长)对所有文件都是相同的，并且只有文件之间的吸光度机会。因此，我想从目录中的第一个文件中获取A和B列，将它们写入新的excel工作表，然后从所有剩余的工作表中只取B列，并将它们打印到相同的输出excel文件中。我目前的代码是：
import os
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFil
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
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1回答
在Python3和熊猫中，我有一个专栏数据。每一行都有一个列表，里面有字典。它是从一个文件中获得的：
import pandas as pd
geral = pd.read_csv("mandados_12_abr_2018_RJ.csv",sep=';',encoding = 'latin_1')
geral.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5298 entries, 0 to 5297
Data columns (total 4
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
回答已采纳
所以现在我有了一个csv文件，我可以使用python访问它，而且我成功地删除了中间的行，但是我无法以新的csv的形式获得剩余的数据。
我试过这个密码-
import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv('/content/Final_Data.csv',error_bad_lines= False)
df.head()
data = df.drop(columns='-BEGIN HEADER-')
print(data)
with open('example.csv', 'w')
浏览 6提问于2022-10-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将csv文件加载到Pandas中。我得到了一个奇怪的错误，这是我以前从未遇到过的，即使文件不存在，即使它存在。此错误还在消息"ree.csv“中将文件称为不同的名称。
import pandas as pd
tree = pd.read_csv('C:\Users\Desktop\tree.csv')
IOError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-aed3b96442f2> in <module&g
浏览 4提问于2014-09-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有pandas表，其中的列包含有数千行的可变长度列表，例如，
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({0: [[1, 2], [3, 4, 5], [7], [8, 9, 10, 11]]}, )
###Output:
df
0
0 [1, 2]
1 [3, 4, 5]
2 [7]
3 [8, 9, 10, 11]
我可以使用以下命令将文件存储在驱动器中
with pd.HDFStore('out_file', mode='w')
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
1回答
我正在尝试通过在Python中迭代3个不同的值(字符串)来重命名Excel列标题的范围。我想让这3个值按一定的顺序排列。
例如，我有从1到100的列，并且我想要列1 title=终端ID.。列2 title= ECR ID.。列3 title=IP地址。第4列title=终端ID第5列title= ECR ID第6列title=IP地址等
最好是可以使用Pandas完成，但任何其他Python模型也可以。这里的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
1回答
我正在将一个excel文件读入数据框架，我原来有13列和57行，使用read.xslx我得到了12列和我的数据，但是第13列被忽略，不被读取，因为它不是数字或文本，它是jpg图。如何在数据帧或R表中读取它们？
浏览 7提问于2019-06-26得票数 1
3回答
我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。这是我写的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from dask import dataframe as df1
s_time_dask = time.time()
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv')
e_time_dask = time.time()
以下是我从Python得到的错误：
dask_df
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
由于我能够使用'utf-8‘编码使用to_csv保存字符串，所以我希望能够使用to_excel进行同样的保存。这不是我这边的编码问题。我以前看过的任何一个帖子都没有讨论这个问题。
我在Windows 7(Anaconda)和熊猫0.18.1上使用python 2.7.12
我有两个问题与保存熊猫数据文件包含特殊字符(编码为'utf-8')为一个.csv或.xlsx文件。
例如：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data'
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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