我在我的数据集上使用statsmodels.api。我有一张熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称,值包含数据。但是,我有一个序列列表,其中的键(列名)是重复的。我想将熊猫列表中的所有值保存到一个单独的数据中,其中列名是熊猫系列的键。列表中的所有系列都有相同的键。我希望将它们保存为一个单一的数据框架,这样我就可以将数据作为CSV导出。是否知道如何将键保存为df的列名,然后让值填充其余的信息。
列表中的每个系列都返回如下内容:
index 0 of the list: <class 'pandas.core.series.Series'>
height
运行此代码显示了大熊猫与常规python列表在速度上的差异:
ser = pd.Series(range(100))
lst = ser.tolist()
for _ in range(10):
pandas_time = 0
list_time = 0
for _ in range(100000):
r = randint(0, len(ser)-1)
t = time()
ser[r]
pandas_time += time() - t
t = time()
lst[
我有以下一系列命令:
cd / && ls | ( cd /tmp && cat >dumpfile)
本系列命令执行以下操作:它创建一个名为/tmp/dumpfile的文件。此文件包含根目录的列表。
cd / && ls输出通过管道传输到子subshell。我发现奇怪的是,在子subshell中,不是cd /tmp吞下ls输出,而是由后面的cat >dumpfile获取它并将其写入文件。这里发生什么事情?
因此,我试图迭代从一个Pandas获得的两个系列,我发现我无法迭代它们来返回小于280.000的数字。我还意识到,我也不能迭代列表。有什么方法可以迭代多个列表,序列等吗?谢谢。例子如下:
two_series = df['GNP'], df['Population']
def numb():
for i in two_series:
if i < 280.000:
print(i)
我正在尝试将Pandas时间序列和多个垂直段(标记)组合在同一个地块中。该系列的频率为“dates”(季度),在本例中是从日期推断的,但在实际问题中是数据集的一部分。这些标记通常与系列不一致,可能出现在任何地方,不一定出现在季度末。
我的问题是,如果我首先绘制一系列,然后标记,标记的位置被舍入到下一个季度末(上图)。如果我先绘制标记,然后是系列,则标记位于正确的位置,但x标记标签不合适(较低的标记)。
Q:我如何在时间序列图的正确位置绘制标记?
import datetime
import pandas as pd
from pandas import Timestamp
import mat
我有一张熊猫系列物品的清单。我有一个生成它们的函数列表。如何创建对象的数据格式,列名是创建对象的函数的名称?
因此,要创建常规的dataframe,我有:
pandas.concat([list of series objects],axis=1,join='inner')
但是,我目前还没有办法将所有的functionA.__name__, functionB.__name__, etc.作为列名插入到dataframe中。
我如何保持同样的简洁性,并设置列名?
我是Python的新手,我的主要目标是学习这门语言,使一些过程自动化,并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元?
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列,但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
我有一系列的ints,s,和一个ints,l的列表。我想构建一个新的系列t,以便t[i] == l[s[i]]。pandas.Series有一个名为map的方法,用于dict对象,这意味着这样的方法可以工作:
t = s.map({i: v for i, v in enumerate(l)})
但还有更直接的方法吗?
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行:
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’,尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行:279779 in IDs,它返回True,但以下代码没有打印任何内容:
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
我试图在一个系列中设置一些值,但是它会自动舍入一个整数,我应该做些什么来防止这种情况呢?
from __future__ import division
import pandas as pd
In [100]: series = pd.Series(range(20))
In [101]: series[10]
Out[101]: 10
In [102]: series[10] = 0.05
In [103]: series[10]
Out[103]: 0
In [104]: series[10] = 2.5
In [105]: series[10]
Out[105]: 2
I
假设我有以下pandas.Series:
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])
我可以使用in运算符来查找任何整数或布尔值。例如,以下所有结果都是真实的:
1 in s
True in s
然而,当我这样做时,这一点就失败了:
'findme' in s
我的解决办法是使用pandas.Series.str或首先将Series转换为列表,然后使用in操作符:
True in s.str.contains('findme')
s2 = s.tolist