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我有一个熊猫系列，看起来像这样： (all, timestamp, value) NaN(1, Ay, value)NaN(5, gyro_enabled, value) NaN
(6, gyro_enabled, value) NaN 我有以下列表： gyr_en = [0, 1, 1, 1, 1, 1] 我想在gyr_en中将每个(i, gyro_enabled, value)
浏览 16提问于2019-05-24得票数 0
我有一个"pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“类型的变量，它是通过对pandas数据帧的各个字段进行分组而获得的。但是，我想把这个变量转换成一个pandas序列，它是有效的，但有很多错误。我得到一个熊猫系列，如下所示： ? 但是，我期待的是类似这样的东西： ? 是否有其他方法可以将DataFrame的以下列分组并将其存储在pandas Series中： ?
浏览 155提问于2020-04-17得票数 1
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a=pd.read_csv("train.csv") 假设我的数据集中有一些列，比如salary、name、age和id。 a.salary、a["salary"]和a[["salary"]]之间的区别是什么
浏览 25提问于2020-10-23得票数 0
我知道pandas有一个df.rolling()函数，你可以在其中对子系列的移动窗口进行操作。但是，有没有一个函数可以简单地返回子系列，而不是df.rolling()中的窗口对象
例如，窗口长度为3的系列[1,2,3,4,5,6,7,8,9]将具有子系列{[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5
浏览 6提问于2021-06-15得票数 0
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坐标存储在名为'City_1_lat_list‘、'City_1_lon_list’的列表中，依此类推... 我的最长列表是2589个元素，因此是索引范围值。我想我可以通过将列表分配给列名ex：df['City_1']['Lon'] = City_1_lon_list来设置df的值。我还尝试将列表转换为Pandas系列df['City_1']['
浏览 36提问于2021-01-22得票数 1
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71455 [3.0, 8.0, 13.0, 10.0]我想执行一个聚合groupby，它按元素添加存储在Y列中的列表因此，它将列表连接在一起，而不是按元素对它们求和。
浏览 19提问于2018-08-20得票数 12
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我正在努力寻找2013年美国、法国和西班牙的收入中值。我的熊猫数据框看起来像
我正在使用下面的代码并得到这个错误- ValueError: Lengths must match to compare
浏览 7提问于2020-12-29得票数 1
我有一张熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称，值包含数据。但是，我有一个序列列表，其中的键(列名)是重复的。我想将熊猫列表中的所有值保存到一个单独的数据中，其中列名是熊猫系列的键。列表中的所有系列都有相同的键。我希望将它们保存为一个单一的数据框架，这样我就可以将数据作为CSV导出。是否知道如何将键保存为df的列名，然后让值填充其余的信息。列表中的每个系列都返回如下内容：
index 0 o
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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我有DataFrame df51 0.01 2.052 5.047 148.043 148.050 149.0
Name: number_col
浏览 3提问于2021-07-26得票数 0
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我已经标记了这个Pandas，因为x实际上是一个Pandas系列(数据帧中的一列)。y是一个列表，但如果需要，可以将其设置为NumPy阵列或系列。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
运行此代码显示了大熊猫与常规python列表在速度上的差异：lst = ser.tolist()
list_time = 0 r = randint(0, len(ser)-1)t = time() pandas_time += time() - t
t = time()
浏览 2提问于2019-01-01得票数 1
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如何在熊猫系列索引中筛选字符串
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我试图通过在包含字符串的索引上使用布尔表达式来过滤熊猫系列。例如，在下面的代码中，我希望为索引项包含子字符串‘man’的行筛选另一个系列(S)，从而创建一个新的系列(Sman)：S = Series({'moondog, 'batman':31, 'catdog':42})然而，Sman的结果只是数字31，而不是像我所希望
浏览 2提问于2014-08-10得票数 8
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我试图在一个系列中设置一些值，但是它会自动舍入一个整数，我应该做些什么来防止这种情况呢？from __future__ import division
In [101
浏览 4提问于2015-07-08得票数 7
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我将一堆pd.Series存储为Python list，我希望创建一个以这些系列作为行的pd.DataFrame。以下代码适用于最新的熊猫版本(1.1.3)，但在我的设置中失败了：pandas.core.common.PandasError: DataFramepandas==0.19.2，numpy==1.11.3
浏览 4提问于2020-11-12得票数 1
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我试图通过传递包含索引和数据对的字典来构建一个Pandas系列。在这样做的时候，我注意到了一个有趣的怪癖。当字典包含具有关联值的NaN键时，pandas Series将在索引中保留NaN键，但也会将相应的值设置为NaN。import pandas as pdd = pd.Series(d, dtype='float64')
在上面的示例中，pd.Series将3500.0<
浏览 1提问于2017-07-12得票数 4
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创建由逗号分隔的多个空列表
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我正在尝试将一些数据写入csv文件。但是，F到N列应该是空的。这是使用以下方法的dataframe im：dataFrame = pandas.DataFrame是否有一种聪明的方法可以用逗号分隔多个空列表？就像上面的例子？
感谢您的阅读。如果有什么不清楚的地方，请告诉我！
浏览 0提问于2018-10-02得票数 6
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我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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将Python列表转换为熊猫系列
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将Python字符串列表转换为pd.Series对象的方法是什么？
(熊猫系列对象可以使用tolist()方法转换为列表--但是如何进行反向转换？)
浏览 2提问于2014-02-08得票数 58
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