可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
s = pd.Series([7, 8, 9])
result = pd.concat([df, s], axis=1)
这将创建一个新的数据帧result,其中包含原始数据帧df的列和序列s的值。axis=1表示按列连接。
result['B'] = result['B'] * result[0]
这将将result数据帧的第二列('B'列)与序列s的元素逐个相乘。
完整的代码如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
s = pd.Series([7, 8, 9])
result = pd.concat([df, s], axis=1)
result['B'] = result['B'] * result[0]
print(result)
这样,你就可以将pandas数据帧与序列连接,并将第二个元素相乘了。
关于pandas数据帧和序列的更多信息,你可以参考腾讯云的相关产品文档和教程:
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