,可以通过使用pandas库中的fillna()函数来实现。fillna()函数可以将数据帧中的NaN值替换为指定的值或者使用特定的方法进行填充。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]})
df_filled = df.fillna('replacement')
print(df_filled)
上述代码将会输出替换NaN值后的数据帧,例如:
A B
0 1 replacement
1 2 5
2 replacement 6
优势:
应用场景:
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