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沙龙
1
回答
如何在python中将mongoDB objectID转换为
字符串
、
、
我正在从mongoDB读取
数据
到
pandas
数据
帧
..db = client.test_insert集
合
中
的
所有文档。然后我将它转换为
pandas
数据
帧
。接下来,我
将
存储最后插入
的
文档
的
objectID。last_inserted_id = df['_i
浏览 1
提问于2015-12-08
得票数 2
2
回答
将
pandas
数据
帧
中
的
值
合
并为
字符串
、
、
我有一个类似于下面的
数据
帧
: Male Over18 Single1 1 1 10 0 0
浏览 62
提问于2021-05-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在处理
pandas
数据
帧
时遇到问题
、
我偶尔会收到一个包含许多N/A
值
的
数据
帧
。在这些情况下,会有冗余
的
行。对于每个X
值
,只有一个Y
值
。因此,我希望通过
将
"example1“列与度量列名(M1、M2、..Mn)相结合,
将
两个"context”行合
并为
1行(如图所示)。谢谢。
浏览 1
提问于2016-11-16
得票数 0
1
回答
有没有办法在
pandas
中
创建虚拟变量来表示三个
数据
帧
的
共享
值
?
、
我有三个
数据
帧
,我已经创建了三组不同
的
虚拟列。每个dataframe都有一组与其他两个略有不同
的
虚拟变量。我试着把看起来像这样
的
东西组合起来-set2 - (a,b,c,d,f,k)所需集合- (a,c,d,f) 有没有办法通过
将
列名作为集合进行比较来做到这一点
浏览 4
提问于2020-05-08
得票数 1
2
回答
pandas
等同于R
的
cbind (垂直连接/堆叠向量)
、
、
、
假设我有两个
数据
帧
:....test1 =
pandas
.DataFrame([1,2,3,4,5])....如何
将
这两列合
并为
数据
帧
的
两列,类似于R
中
的
cbind函数?
浏览 4
提问于2015-02-19
得票数 45
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫切片上应用lambda函数,并返回与输入
数据
帧
相同
的
格式?
、
我想应用一个函数对熊猫
中
每一行
的
数据
切片进行处理,
并为
每一行返回一个
数据
片段,其中包含计算出
的
切片
的
值
和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.mean()) 我想要
的
是
将
lambda函数f从0列应用到5列,从第5列应用到10列。a =
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫read_csv多个文件
、
循环遍历一堆文件
并为
每个文件创建单独
的
数据
帧
的
最佳方法是什么?我已经研究过其他问题,但似乎每个问题
的
重点都是
将
文件连接到一个
数据
框架
中
。例如,如果我有mylist = 'a.csv','b.csv','c.csv',并且我希望我
的
每个
数据
帧
都使用文件
的
名称(a,b,c),我不能这样做,因为赋值语句
浏览 3
提问于2016-04-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在python
中
组合csv
数据
、
、
、
我有两个CSV文件,我想将它们合并到一个文件
中
。我
的
第一个CSV文件名为vector_train.csv,第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样
的
输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环遍历分组
的
spark
数据
帧
中
的
每一行,并解析为函数
、
、
、
62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组,然后遍历user组
中
的
每一行,以解析出我定义
的
几个函数,如下所示: ... # operation on dfusers_list = [df.filter(F.col('user'
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
在多变量随机森林分类模型中使用CSR矩阵
、
、
、
、
我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我
的
模型。该矩阵是从
pandas
数据
帧
中
的
字符串
值
分析tf-idf度量得出
的
。 CSR矩阵所源自
的
序列有7325条记录。我已经尝试
将
矩阵转换为
数据
帧
,然后添加martix
数据
帧
和其他两个系列,以创建一个新
的
数据
帧
,表示要插入到模型
浏览 19
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
逗号分隔
的
in
字符串
映射到python
Pandas
中
的
值
、
我在
pandas
DataFrame
的
列中有一个逗号分隔
的
字符串
: ? 我有一个映射
数据
帧
? 我想要最终
的
数据
帧
: ? 我想要一个新
的
列,并用映射
数据
帧
中
的
值
替换ids,写pythonic +
pandas
的
方法是什么?
浏览 22
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
的
`read_sql`在从包含带小数点
的
数字列
的
Oracle表读取
数据
时创建整数列
、
、
、
我有一个Oracle表,其中包含类型为VARCHAR2 (即
字符串
)和类型为NUMBER (即带有小数部分
的
数值)
的
列。并且数值列实际上包含带有小数点
的
值
,而不是整数值。但是,当我通过
pandas
.read_sql
将
这个表读入
Pandas
数据
帧
时,我收到
的
数据
帧
中
的
数字列是int64。如何避免这种情况,并接收包含完整十进制<em
浏览 3
提问于2020-05-28
得票数 2
2
回答
合并多个panda
帧
、
我有一堆CSV文件,其中包含特定时间
的
数据
,时间被编码为文件名:Label val1 val2b. 6 4 Label我可以
将
每个文件读入
Pandas
数据
帧
。然后我想:
将
"time“列添加到每个
数据
帧
中
,然后
将
所有
数据
帧
合
并为
一个
数据</em
浏览 2
提问于2020-10-11
得票数 0
2
回答
创建
pandas
数据
帧
:在numpy上映射函数
、
、
、
我正在创建一个
pandas
数据
帧
,并使用numpy来模拟
值
。我想将随机生成
的
in分配给
pandas
中
的
两列,为此,我编写了一个返回字母数字in
的
函数。但是,在我当前
的
代码
中
,它只调用该函数一次,
并为
所有行返回相同
的
ids。我需要为每一行提供唯一
的
ids,因此需要高效地迭代
pandas
数据
帧
。理
浏览 20
提问于2020-07-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime列
的
空
值
、
问题:如何
将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime列
的
NULL
值
替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据
帧
将
大型
数据
文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地
将
数值列
的
空
值
替换为0,将对象(
字符串
)列
的</
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
2
回答
我有3个
数据
帧
在一个里面。我怎样才能把它们连接起来呢?
、
、
我不知道如何
将
这3个
数据
帧
合
并为
一个
数据
帧
,因为它们位于一个数组
中
。我真的需要你
的
帮助。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt league = league[0] league["Season"
浏览 2
提问于2021-06-05
得票数 0
1
回答
在Python
中
解析时保存Excel
值
、
、
我想拿一个excel文件,它包含不同
的
单元格类型,如日期,货币等,并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用
Pandas
,但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时,所有这些单元格类型都消失了。 例如,包含'50 USD' (包含货币类型
的
单元格)
的
单元格
将
显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型
的
单元格? 谢谢
浏览 15
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
是否可以使用
pandas
(如SQL)设置最大
字符串
长度
、
使用
pandas
将
列设置为
字符串
数据
类型很容易,无论是在
数据
帧
中
读取列时,还是在创建列时。我应该注意到,分类不会起作用,因为几乎每一行都有不同
的
值
。正在读取:之后:在SQL
中<
浏览 12
提问于2020-02-26
得票数 0
3
回答
如何查找和返回具有唯一
值
的
pandas
数据
帧
的
行?
、
、
假设我有以下
数据
帧
: import
pandas
as pd ('Game of ThronesCreate a DataFrame object df = pd.DataFrame(series, columns=['Name', 'Seasons', 'Actor']) 我正在寻找一种方法来创建一个新
的
浏览 29
提问于2021-10-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
的
convert_dtypes不能处理标记为对象
的
数字
、
、
、
、
我有一个包含Dtype object列
的
pandas
数据
帧
。这些列
的
值
是非常明显
的
数字。但是,convert_dtypes无法识别数字类型,
并为
所有列再次返回object。以下是一些可能说明问题
的
输出: my_df.convert_dtypes().info()Int64Index: 3 entriesobj
浏览 13
提问于2021-01-27
得票数 0
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