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1
回答
将
pandas
数据
帧
头
拆
分为
多
列
python
、
pandas
我正在尝试
将
数据
帧
头
id;signin_count;status拆
分为
更多
列
,以便
将
数据
放入其中。status1 374 94 pending 2 377 4 done 拆分
数据
本身不是问题所在本文的重点是如何在不对标头名称进行硬编码的情况下访问标头名称,因为我必须对具有相同格式的任何其他
数据<
浏览 22
提问于2020-02-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
pandas
数据
帧
中将
列
拆分成多个不同长度的
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想根据长度
将
pandas
数据
帧
中的一
列
拆
分为
多个
列
。我有一个csv文件,它告诉我需要拆分多少列以及每
列
的长度。当我想做拆分时,我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用的代码,可以在一个
pandas
数据
框架中将一
列
拆
分为
多
列
? 如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢!
浏览 77
提问于2021-08-15
得票数 0
3
回答
在Python上,根据
列
的文本长度
将
dataframe
列
拆分成
多
列
python
、
pandas
、
dataframe
如何根据每个文本长度的大小将
pandas
数据
帧
的一
列
划
分为
多
列
?假设区块大小为3,样本
数据
帧
为:1 abcdefgh对于这种情况,我希望获得:1 abc def gh 2 xyz
浏览 0
提问于2021-11-02
得票数 1
1
回答
在Scala中拆分列
scala
嗨,我想分
拆
一个专栏。
数据
集样本: 2019 10并在一年内进一步统计所有的推特(我知道如何在这里使用reduceByKey(+) ) 如何分割星火中的
列
?我不想使用
数据
帧
。
浏览 4
提问于2020-05-27
得票数 2
1
回答
如何
将
列
从一个
数据
帧
合并到另一个
数据
帧
python
、
pandas
如何
将
数据
帧
中的
列
合并到
多
索引
数据
帧
标
头
。即,如何合并各个主题值并创建新的
数据
帧
import numpy as np df = pd.DataFrame
浏览 2
提问于2018-08-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
json行
数据
划
分为
pandas
数据
帧
的
多
列
json
、
pandas
、
recommender-systems
在从json到
pandas
读取
数据
时,
多
标准酒店评级
列
的读取如下所示。我的
数据
帧
评分和ReviewID中有2
列
。由于我从一个较大的Json读取
数据
帧
,因此Rating
列
中的每个审阅者都有一个条目,其格式如下: RatingsCleanliness': '5', 'Overall'..
浏览 0
提问于2020-02-01
得票数 3
1
回答
如何
将
多个报头加载到
Pandas
数据
帧
中
python
、
excel
、
pandas
我正在使用Python3.7+
pandas
将
包含
多
列
的.xlsx文件加载到一个
数据
帧
中。import
pandas
as pdprint(df.columns)当主级标
头
被合并时,它返回‘unname1’,‘unname2’等。
浏览 2
提问于2019-08-28
得票数 0
1
回答
在Windows7 (x64)上读取
pandas
数据
帧
中的大型SPSS文件的性能
python
、
pandas
、
spss
我有一个很大的SPSS文件(包含100
多
万条记录,
列
略低于150
列
),我想将其转换为
Pandas
DataFrame。import numpy as np raw_data = spss.SavReader('largefil
浏览 2
提问于2014-08-07
得票数 4
1
回答
Python /
Pandas
/ SQL表问题
python
、
sql
、
pandas
、
sqlite
我已经开始
将
这两张表导入到
pandas
中,并创建了两个表,但老实说,我不知道我错在哪里。电子表格包含的
列
比我想在SQL
数据
库中使用的
列
多得多。这会是一个问题吗?我最终得到错误代码"OperationalError: table Lockedlist没有名为Site Ref的
列
“ import
pandas
as pd Lockedlist_panda = pd.read_excel
浏览 25
提问于2021-09-25
得票数 0
1
回答
按
多
列名称分组python
数据
python
、
pandas
我的目标是
将
拆
分为
多
列
。在一个
列
的情况下,可以使用groupby方法
将
数据
帧
拆
分为
列
'X1‘,如下所示。但是,如何根据
列
X1和X2拆分
数据
?
浏览 2
提问于2022-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
中的groupby打乱了行索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。 我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
如何拆分举起
列
值和计数列表的
数据
帧
?
python
、
pandas
我有一个基于CSV的
数据
帧
name valueB 5D 1F 1 值计数字典如下所示: {5: 2,} 如何
将
原始
数据
帧
一
分为
二: name valueB 5C 5F 1 那么,如何拆分一个在
pandas
中举起
列
值和计数
浏览 5
提问于2020-07-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
列
数据
帧
拆
分为
多
列
r
我有一个
数据
框架,其中有一个
列
,如下所示6 6 9.71 0.9 "Tyson Gay" "USA" "09.08.82" "Berlin" "16.08.2009" 我一直试图使用spli
浏览 5
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从JSON
数据
中获取信息并存储到CSV文件中
json
、
python-2.7
、
pandas
、
csv
、
numpy
我能够得到名字,信息和分数(所有存在于其中的
数据
都是作为整体
数据
进入的)。以下是示例输入
数据
: name_list.append(name) points_list.append
浏览 0
提问于2017-12-04
得票数 1
1
回答
使用
多
列
抛出ValueError遍历
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我正在尝试申请一个
Pandas
数据
帧
内的循环,以便一次访问两
列
。我的这段代码可以很好地处理单个
列
。但是当应用于多个
列
时,它会抛出:"ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code> 小问题是列名太大且无法控制,因为此
数据
帧
具有
多
标
头
列
,因此在合并后我尝试基于
列
1和
列
浏览 16
提问于2021-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何处理None类型,同时
将
Pandas
中的
列
拆
分为
两
列
python
、
pandas
、
split
如何处理None类型的,同时
将
Pandas
中的
列
拆
分为
两
列
None =空值 我必须用‘VIA’
将
列
‘技巧’
分为
'TECH_PREFIX‘和
浏览 1
提问于2022-09-30
得票数 0
1
回答
内存变量中的sp_execute_external_script Python可加快处理速度
python
、
sql-server
有没有一种方法可以使变量保存在内存中(如全局变量),而不必在每次使用sp_execute_external_script执行脚本时使用pickle.loads加载 我有一个使用预处理矩阵处理
数据
的Python我使用脚本A
将
矩阵保存在表中一次。有没有一种方法可以
将
矩阵存储在内存中,这样我就不需要将它保存到表中并使用pickle加载它,从而使它更快?
浏览 31
提问于2021-03-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
拆分行并创建新
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含2447660行的
pandas
数据
帧
。我希望
将
行拆
分为
1564,并创建新的1564
列
。例如,假设我在一个
数据
帧
中有10行,如下所示: Col1 -2.8343 -3.5910.9196 -2.4658 0.945 9
浏览 17
提问于2020-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
按
列
值
将
数据
帧
拆
分为
两个
数据
帧
-不使用GroupBy
python-3.x
、
pandas
我想根据
列
值将我的
Pandas
数据
帧
按行拆
分为
两个
数据
帧
。 对于可以按
列
值对行进行分组的情况,有许多问题和答案。 但是,在我的示例中,我希望在特定
列
中具有唯一字符串的行上拆分我的
数据
帧
。我的计划是获取具有唯一
列
值的行的行索引,如下所示: split_row_index = df[df['column name']=='unique string
浏览 12
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
仅使用公共
列
的多个
数据
帧
的
pandas
.concat
python
、
pandas
、
dataframe
我有多个
pandas
数据
帧
对象cost1,cost2,cost3 . frames=[cost1,cost2,cost3] new_combined
浏览 5
提问于2016-10-04
得票数 17
回答已采纳
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