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将pandas数据帧拆分到多个csv文件中,将组保持在一起

将pandas数据帧拆分到多个CSV文件中,将组保持在一起可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,你需要导入pandas库并读取你的数据集。假设你的数据集名为df。
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_dataset.csv')
  1. 接下来,你可以使用groupby函数将数据按照组进行分组。假设你的数据集中有一个名为"group"的列,你想要按照该列进行分组。
代码语言:txt
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grouped = df.groupby('group')
  1. 然后,你可以使用get_group函数获取每个组的数据,并将其保存到不同的CSV文件中。你可以使用to_csv函数将数据保存为CSV文件。假设你想要将每个组的数据保存到名为"group_1.csv"、"group_2.csv"等文件中。
代码语言:txt
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for group_name, group_data in grouped:
    group_data.to_csv(f'group_{group_name}.csv', index=False)

这样,你就可以将pandas数据帧拆分到多个CSV文件中,并且每个组的数据都会保持在一起。

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