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4
回答
将
pandas
数据
帧
条目
扩展
为
相同
长度
python
、
pandas
、
dataframe
如果我有一个
数据
帧
,看起来像这样: from
pandas
import DataFrame as df 0 2342 109736 3 8384664088 如何使用特定字符
将
数据
帧
中的
条目
快速
扩展<
浏览 32
提问于2019-05-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在熊猫身上找到条纹的
长度
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据
帧
,其中一个列描述了一个整数时间索引,我想添加一个列来存储一行是否是streak的一部分,以及streak有多长。下面三行的条纹
为
2,因为索引4,5也是连续的;索引5是重复的,但在确定条纹的
长度
时不应计入索引5。最后,最后三行与其他行不相邻,因此它们的条纹
为
1。请注意,有时多行可以具有
相同
的time。我需要以时间
为
单位计算条纹的
长度
,以便多个
条目
不会影响条纹的
长度
,并且具有<
浏览 4
提问于2018-09-17
得票数 3
1
回答
比较不同
长度
的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个不同
长度
的
数据
帧
,它们都是按日期索引的。我需要两个
数据
帧
有
相同
的日期,即。删除最长
数据
帧
中的多余
条目
。我发现我可以重置索引,使其成为另一个列,然后将该列称为
pandas
数据
系列,并与其他
数据
系列进行比较,从而得到一个
pandas
系列,其中也包含较短
数据
帧
中的
条目
:df2 = ...
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
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1
回答
熊猫
将
df n x m除以序列
长度
g除以索引
pandas
我有一个n x m的
pandas
数据
帧
和一个
长度
为
g的
pandas
序列。我如何根据索引
将
数据
帧
按序列划分?谢谢
浏览 17
提问于2016-07-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何忽略列
长度
检查中的NaN
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试计算
数据
帧
中每一列的最大和最小
长度
,该
数据
帧
中有一些缺失值。
Pandas
将
这些缺失值视为"NaN“,并将
长度
计
为
3。如何在计算最大和最小
长度
时完全忽略缺失值?下面是我的代码: import
pandas
as pd maxColumnLenghts = [] minColumnLenghts=[]str).apply(len))
浏览 51
提问于2020-11-06
得票数 1
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1
回答
计算databricks中线串(geo)的
长度
pyspark
、
line
、
databricks
、
geo
当我
将
数据
导入到
数据
帧
中时,geo-column中的
数据
如下所示: LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.4756062801 368586.0079242395,155491.8449842462 368569.6328123881) dataframe中该列的
数据
类型
浏览 44
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:
将
列表字典写入在非连续位置预填充头的.csv文件
python
、
list
、
file
、
csv
、
dictionary
我通过导入.csv
数据
和它们的列标题来创建它;也就是说,列标题是键,它们的
数据
是字典中的项。字典中的
条目
是列表。我只想将第一个.csv文件中的项目复制到另一个具有预填充头的第二个.csv文件中;即,我只想复制第二个文件中预填充头下的
数据
。resultFile = open("output.csv",'wb')wr.writerow(g) 我可以
将
字典项我的
浏览 0
提问于2016-04-08
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
数据
帧
-如何缩短
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个有一百万个
条目
的
数据
帧
。python程序正在搜索特定的
条目
,并将这些
条目
冒泡到框架的顶部。然后,我想将仅包含感兴趣的
条目
的
帧
写入csv文件。有没有办法缩短
帧
的
长度
,使其现在只包含感兴趣的
条目
,而不是保留1m行的
长度
?示例-假设有100个
条目
是感兴趣的。它们现在是
帧
的前100个
条目
--有没有办法缩短结果
帧
的
长度</
浏览 0
提问于2020-10-12
得票数 0
1
回答
打印仅包含最后一个附加值的
Pandas
DataFrame
python
、
python-3.x
、
pandas
我正在使用Python从web上收集
数据
,并将
数据
添加到
pandas
数据
框中。让初始
数据
帧
输出
为
12:34 PM 45 C现在,当新
数据
被追加时,我希望它打印
为
:
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 0
1
回答
用python索引
pandas
dataframe中的
pandas
dataframe
python
、
python-2.7
、
indexing
、
pandas
我在一个
数据
帧
中有一系列的
数据
帧
。顶层
数据
帧
的结构如下:D1 x x xD3 x x x每个x
数据
帧
中的一列具有标题‘平均血管
长度
’,并且在该列中有三个
条目</e
浏览 1
提问于2015-03-30
得票数 0
1
回答
我应该为我的Google Cloud VM选择什么磁盘映像,才能让
pandas
像在Mac上一样工作?
pandas
、
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
google-compute-engine
、
text-analysis
我遵循设置了一个带有
数据
科学库和Debian GNU/Linux9磁盘映像的Google Compute Engine VM实例。我在本地机器上运行了一个
数据
探索笔记本,发现
pandas
.read_csv()搞砸了我训练
数据
的导入。 正确导入后,
数据
集是一个具有一列(“text”)的
pandas
数据
帧
。该栏中的3000个
条目
中的每个
条目
都是来自生物医学文献语料库的文章。但是,在VM上发生的情况是,应用了某个
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 0
1
回答
在没有内存错误的情况下
将
一个巨大的
数据
帧
列表合并成一个
数据
帧
?
python-3.x
我有一个巨大的
数据
帧
(时间序列)列表(列表中超过5500个
条目
,每个
条目
的大小
为
750x2)。如何在不出现内存错误的情况下将其合并到单个
数据
帧
中?我试过使用
pandas
.merge、
pandas
.concat,但什么都不起作用
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
如何在dask中找到
数据
帧
的
长度
?
python
、
pandas
、
dask
如何使用dask找到
数据
帧
的
长度
?例如,在熊猫中,我可以这样做:import numpy as np4 -0.058598 -1.400637import dask.dataframe as dd df_dask = dd.from_
pandas
Dask Name: from_
pandas
浏览 0
提问于2018-05-28
得票数 6
1
回答
通过在两个
Pandas
数据
帧
之间迭代来识别相似的值。
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
、
bigdata
我有两个
长度
不等的
Pandas
数据
帧
。我引用了一个例子,below.My代码应该遍历第一个
数据
帧
中的苹果的值,并定位它是否存在于第二个
数据
帧
中(第二个
数据
帧
中总是存在一个值)。如果它找到
相同
的值,那么它应该
将
2个
数据
帧
中的橙子的差值存储到第一个
数据
帧
中。我使用了2个for循环来执行这个任务,下面也给出了这个循环
浏览 2
提问于2017-02-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
pandas
数据
帧
创建可变数量的列表
python
、
pandas
我有一个由其他代码生成的
pandas
数据
帧
-
数据
帧
每次生成时可能具有不同的列数:让我们称它们
为
col1,col2,...,coln,其中n不是固定的。因此,我希望
将
每一列转换为一个列表,列表的名称与该列的名称
相同
。因此,我想要一个名为col1的列表,其中包含
数据
帧
第一列中的
条目
,依此类推,直到coln。谢谢
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 0
2
回答
创建特定大小的
pandas
数据
框
python
、
dataframe
data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE)) X1 X2 X32 64 81 100myData = [x**2 for x in range(5,11) ] 然而,如何轻松地制作
相同
大小的
数据
帧
呢?
浏览 3
提问于2017-08-03
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何使用python日志记录模块增加日志行
长度
显示
python
、
logging
是否有使用python日志记录模块打印完整日志
长度
的选项
浏览 2
提问于2015-05-21
得票数 0
1
回答
连接两个
相同
的
数据
帧
并只保留新
条目
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
,除了额外的一到两行之外,它们是完全
相同
的。如何将它们连接到一个
数据
帧
中,而只将新
条目
添加到原始
数据
帧
中?我尝试过使用
pandas
来做这件事,但我只能将它们连接在一起,我想不出一种只保留新
条目
并将它们添加到原始
条目
上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5
提问于2020-08-28
得票数 0
2
回答
如何
将
Pandas
` `GROUPBY`‘函数的结果转换为原始
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个包含6列的
Pandas
DataFrame和一个自定义函数,该函数对2或3列中的元素进行计数并生成布尔输出。当从原始
数据
帧
创建groupby对象并应用自定义函数df.groupby('col1').apply(myfunc)时,结果是一个
长度
等于col1类别数量的序列。如何
扩展
此输出以匹配原始
数据
帧
的
长度
?return ((df['Z'].nunique()>=2) and (df['
浏览 5
提问于2018-11-16
得票数 1
1
回答
是否可以使用
pandas
(如SQL)设置最大字符串
长度
python
、
pandas
使用
pandas
将
列设置
为
字符串
数据
类型很容易,无论是在
数据
帧
中读取列时,还是在创建列时。我应该注意到,分类不会起作用,因为几乎每一行都有不同的值。pd.read_csv('data', dtype={'colA': string})df['colA'] = df['colA'].astype(str) 在SQL中,您可以设置列的字符串
长度
限制例如,我可以通过
将
列
浏览 12
提问于2020-02-26
得票数 0
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