将pandas数据帧追加到列

是指在已有的数据帧中添加新的列。这可以通过使用pandas库中的DataFrame对象的assign()方法来实现。

DataFrame.assign()方法可以接受一个或多个列名和相应的值，将它们添加到数据帧中作为新的列。这些列可以是已有的列，也可以是新创建的列。

下面是一个示例代码，展示了如何将一个新的列追加到pandas数据帧中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()方法追加新的列
df = df.assign(C=[7, 8, 9])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上述示例中，我们首先创建了一个包含两列（A和B）的数据帧。然后，使用assign()方法将一个新的列C追加到数据帧中，该列的值为[7, 8, 9]。最后，我们打印出修改后的数据帧，可以看到新的列C已成功追加到数据帧中。

这种方法适用于在已有的数据帧中添加新的列，无论是基于已有列的计算结果，还是直接指定新列的值。

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请注意，本答案仅提供了一种解决方案，实际应用中可能还有其他方法和工具可供选择。