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1
回答
将
pandas
数据
框
的
空
值
替
换为
groupby
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
fillna
我有一个包含以下
数据
的
数据
框
: ? 我想将每个国家
的
空
值
替
换为
其各自
的
平均值
。例如,我用以下代码计算了
平均值
: df2=df.
groupby
('country').mean() ? 我必须用df2中
的
相应
平均值
替换df中
的
空
值
。如果
平均值</
浏览 62
提问于2020-10-05
得票数 1
1
回答
如何将带
空
值
的
布尔字段与熊猫聚合?
python
、
pandas
、
aggregate
它们可以包含
空
值
。问题是,由于True/False/None布尔
值
是"object“类型,熊猫
将
这些列作为删除。但是,我不能将该列转
换为
bool,因为它使
空
值
"False“ 我还尝试了长路径,并为每个聚合创建了3个单独
的
浏览 19
提问于2017-03-24
得票数 5
回答已采纳
3
回答
计算列中每个唯一
值
的
移动
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,其中n个城市
的
值
随时间增加,如下所示: city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55 curitiba,2020-05-01,41 我想做
的
是计算"value“列
的
移动
平均值
,但要分别计算每个”城市“
的
移动
平均值</em
浏览 37
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
取相似行
的
列
的
平均值
pandas
如果我有相同前缀
的
行,fromMp,toMp,那么我取每个TPCSpeed
的
平均值
1 例如,我有 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 5054.8 56 50 50 50 50 50 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 50 因此,如果行从mp到mp共享相同
的
前缀和后缀,那么我想取所有共享它
的
行
的
平均TPC1,例如,对于116117,我有TPC1 (5
浏览 21
提问于2021-11-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
Pandas
数据
帧中
的
几个变量计算概率
python
、
loops
、
pandas
、
dataframe
我对Python和
Pandas
还很陌生,所以请耐心听我说……def survivability(total_pass_df, column, value): survivors我确实为这两个组制作了
数据
帧,但我仍然不
浏览 2
提问于2017-01-08
得票数 1
3
回答
如何用一个组
的
子集
的
均值填充NaN?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
fillna
我有一个包含year和type
的
值
的
数据
框
。我希望
将
每年
的
所有NaN
值
替
换为
该年特定类型
的
值
的
平均值
。我想以最优雅
的
方式做到这一点。我正在处理大量
的
数据
,所以计算量越少越好。'type':[1,1,2,1,1,2], 'val':[np.nan,
浏览 0
提问于2019-10-23
得票数 2
2
回答
熊猫
数据
帧
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
、
pandas-groupby
0 2011 12 29 23 60 12 df = pd.read_csv('pathtofile/values.csv') df1 = df.
groupby
([df.Month,df.Day,df.Hour]).mean()然而,新
的
df1不
浏览 2
提问于2018-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用PySpark使用组
的
聚合填充
空
值
python
、
apache-spark
、
pyspark
我有一个简单
的
数据
集,其中包含一些
空
值
:10,Mrnull,Mr2, Miss我想用一个不同
的
列来填充这个分组
的
聚合
值
(在本例中是例如,标题栏
的
平均值
是:1.5, MissAge,Title20,Mr1, Miss1.5, Miss 我见过许多使用
Panda
浏览 4
提问于2019-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找至少某个
值
的
第一个
值
pandas
、
pandas-groupby
我在这上面花了几个小时,所以任何帮助都将是令人惊讶
的
! 我有一个熊猫
数据
帧df。然后我按其中一列(A)分组,关注另一列(B),并获得每组
的
平均值
: group_mean = df.
groupby
('A').B.agg('mean') group = df.
groupby
('A').B 按照上面的顺序,以下是python报告
的
类型: <class '
pandas
.core.ser
浏览 2
提问于2021-09-04
得票数 0
2
回答
按单个列对多列进行分组--
Pandas
Dataframe
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图
将
B、和C列
的
平均值
按列A分组。我不知道如何使用
groupby
函数来完成这个任务:pd.DataFrame({'B' : df.
groupby
(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A B C
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
1
回答
如何
将
一个dataframe中
的
值更改为另一个dataframe中
的
值
,并且最接近匹配?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想要从我从相同
的
初始
数据
集创建
的
(' rooms‘- 'mean Square')
数据
框
中替换'Rooms’参数等于0
的
行,并将相应
的
房间数替
换为
相应
的
房间数。我会使用.replace方法,但问题是-0房间行
的
实际平方
值
与
平均值
不完全匹配。 我刚接触
pandas
,所以我尝试
的
所有解决方案都是基于
将
浏览 66
提问于2019-05-03
得票数 1
0
回答
Pandas
按ID分组和单元格中数组
的
计算
平均值
(
值
)
performance
、
pandas
、
group-by
我
的
数据
如下所示(
pandas
数据
框
大约有10,000,000行):其中ID是每个用户
的
唯一ID,并与一个
值
相关联,该
值
是一个300维数组。相同
的
ID可以使用不同
的
值
(数组)多次出现。我想,对于每个唯一
的
ID,取所有相关数组
的
平均值
,这样我就得到了一个
数据
框
(或字典),其中一个ID只出现
浏览 4
提问于2017-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
列表示比较
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
mean
在
Pandas
Id中,我想比较最后100个
值
的
平均值
,从列到整个列
的
平均值
,基本上是这些
值
:value_x = df[['a','b']].tail(100).mean()和value_y = df下一部分也是如此:在
数据
中,我希望按列'a‘中
的
值
分组,因此它看起来如下所示:value_x2 = df[['a','b']].t
浏览 15
提问于2020-08-13
得票数 0
1
回答
时间戳排序
python
、
sorting
、
timestamp
我有以下
数据
集:我必须按照时间戳
的
顺序对
数据
进行排序,然后删除重复
的
时间戳。Python新手入门,非常感谢您
的
帮助!乔丹。
浏览 2
提问于2018-03-13
得票数 0
1
回答
第一个
的
Pandas
groupby
不会跳过None
值
pandas
我有一个包含None
值
的
数据
帧 当我尝试使用first执行
groupby
时,它不会跳过这些
值
,并且无法在分组前将它们转
换为
空
值
import numpy as npdf.
浏览 183
提问于2021-07-21
得票数 0
1
回答
用各自
的
平均值
填充
空
值
python
、
pandas
、
kaggle
我有一个如下
的
数据
集-Out[24]: 0 22.0 35 NaN 37 2.0 39 14.0 2 现在,我想用相应Pclass类型
的
所有Age
值
的
平均值
填充Age中
的</em
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 0
2
回答
在dataframe列中填充字符串类型NA时出错
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据
框
列,其中有浮点
值
和字符串类型NA value。我需要使用以下代码
将
这些NAs替
换为
均值。trainTestJoin["col1"] = trainTestJoin.
groupby
("col2")["col1"].transform(lambda x: x.fillna(x.median())) 我得到了 TypeError: could not convert string to fl
浏览 9
提问于2018-12-26
得票数 1
2
回答
如何在
Pandas
中应用NaN时忽略groupyby
值
python
、
pandas
我有一个由多列组成
的
数据
集,我想使用Python中
的
groupby
函数来计算
平均值
。但是,由于其中一些
值
是NAN,因此当存在NAN
值
时,我得到该特定组
的
平均值
为NAN。我想省略这个
值
,不是将它设置为零,也不是用任何统计变量填充它,只要省略即可。提前感谢!
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
1
回答
pandas
:按组
将
空
值
替
换为
average
python
、
pandas
、
replace
、
null
我正在尝试
将
一列中
的
空
值
替
换为
根据另一列中
的
组
的
平均值
。我试过这段代码,
空
值
被替换了,但不正确。怎么会这样呢?我该如何纠正这个问题呢? 前两个
空
值
应替
换为
3,因为它们属于
平均值
为3
的
组'A‘。下面的
空
值
应为4,因为位于具有4,2,1,5个
平均值
为3
的</em
浏览 47
提问于2021-06-23
得票数 1
2
回答
如何在固定间隔内对第二列定义
的
某一列
的
元素求和?
python
、
arrays
、
series
我有两列A和B
的
DF,我想根据A
的
三个不同
值
对B元素求
平均值
: A= [id1 id1 id1 id1 id2 id2 id2 id2 id3 id3 id3 id4 id4 id4 id4] B=[1 2 3 4 4 2 1 1 1 3 3 4 4 4] 对于A
的
每个
值
,我想对B
的
两个
值
求和,每次我用1
值
移位意味着:对于id1 :第一个
值
必须是1 +2,第二个
值
必须是2+3,第三个
值</e
浏览 29
提问于2019-02-04
得票数 0
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