是指将pandas DataFrame中的多个列的值连接成一个单独的列,并将结果存储在一个新的列中。
在pandas中,可以使用apply
函数结合lambda表达式来实现这个功能。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将Name和City列的值连接到一个新的列中
df['Name_City'] = df.apply(lambda row: row['Name'] + ' - ' + row['City'], axis=1)
# 打印结果
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
Name Age City Name_City
0 Alice 25 New York Alice - New York
1 Bob 30 London Bob - London
2 Charlie 35 Paris Charlie - Paris
在这个例子中,我们使用apply
函数和lambda表达式将Name和City列的值连接到一个新的列Name_City中。lambda表达式中的row
表示DataFrame中的每一行,通过row['Name']
和row['City']
可以获取到对应列的值。最后,将连接后的结果赋值给新的列Name_City。
这种方法适用于连接任意数量的列,只需在lambda表达式中添加对应的列即可。
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