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将path中的所有csv文件作为pandas数据帧读取

,可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd

def read_csv_files(path):
    data_frames = []
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith(".csv"):
            file_path = os.path.join(path, file)
            df = pd.read_csv(file_path)
            data_frames.append(df)
    return pd.concat(data_frames)

# 示例路径为"/data/csv_files/"
path = "/data/csv_files/"
df = read_csv_files(path)

上述代码通过os.listdir()函数遍历指定路径下的所有文件,判断文件是否以".csv"结尾,如果是则使用pd.read_csv()函数读取csv文件并将其存储为pandas数据帧。最后,使用pd.concat()函数将所有数据帧合并为一个数据帧。

这种方法适用于将指定路径下的所有csv文件读取为一个数据帧,方便后续的数据处理和分析。

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