我有一个全是CSV的文件夹,总共有50个文件包含了许多不同的数据,我正在尝试将它们组合成包含大约500000个条目的文件,因为如果可能的话,我将从每个文件中获取大约10000行,并将它们组合到新文件中,就像对50个文件重复这个过程来生成一个文件一样。
现在,我已经编写了一段代码,但我仍然无法理解如何继续下去。
import os
import pandas as pd
from tkinter import filedialog
from tkinter import *
class ExcelHandler:
def __init__(self):
self.pa
我在code.py所在的文件夹中有一个data1.dat文件。这是我要从data1.dat中导入的内容
import pandas as pd
#read data as csv to a dataframe
x = pd.read_csv('data1.dat', sep=",", header=None)
print (x)
尝试更新: conda install -c anaconda pandas inside anaconda prompt解决了此问题: ERROR conda.core.link:_execute_actions(337):安装程序
因此,我有一些文件布局如下:‘./示例3/ex3A.txt’
这个脚本基本上需要列出与我传递给它的条件相匹配的随机文本文件的内容(在本例中是一个数字)。实际的脚本对它做了更多的事情,但这是我遇到麻烦的部分。
这在我的linux机器上工作得很好,但我不知道如何在我同事的windows pc上这样做。我尝试过os.join.path等的各种迭代,但我似乎无法让它跨平台工作。
下面是在linux上完美工作的脚本的股票版本:
import os
import sys
import glob
import random
script, dirnum = sys.argv
#Create list o
来框定问题。我在一个目录中搜索所有csv文件。我将每个csv文件的路径以及描述保存到一个DataFrame中。我知道要遍历DataFrame,并将特定的csv文件读入到一个数据帧中,该数据帧的名称是从原始文件名生成的。我不知道如何动态地生成这些数据帧。我几天前就开始写代码了,所以如果语法不好,我很抱歉。 # Looks in a given directory and all subsequent subdirectories for the extension ".csv"
# Reads path to all csv files and creates a list
我正在尝试将多个json文件(超过1,000个)与同一目录中相同的列名和格式合并。文件格式有点类似于以下内容:
id text no_people location
01 it is this 109 paris
02 and you 80 rome
.. ... .. ..
05 this is 98 madrid
但是,当我尝试使用下面的代码时,我会得到一个空的dataframe。它说,Problem with parsing; users_1388
我有一个包含在文件夹(src)中的项目。它被分成不同的文件夹,每个文件夹都包含一些脚本.py。项目结构的一个例子是:
├── src <- Source code for use in this project.
│ │
│ ├── data <- Scripts to download or generate data.
│ │
│ ├── features <- Scripts to turn raw data into features for modeling.
│ │
│ ├──
在一个目录中,我有几个xlsx文件,我想把它们放在一个xlsx文件中。所以我写了这段代码: all_data=pd.DataFrame()
for item_excell in arr2:
if item_excell.endswith('.xlsx'):
df=pd.read_excel(item_excell)
all_data=all_data.append(df, ignore_index=True)
all_data.to_excel('final_table.xlsx') 我以前的excell有标题,我想
我有一个恼人的问题,我搞不清楚。我试图以编程方式将文件路径传递给函数,但它告诉我我的文件路径不存在。当我手动将相同的文件路径传递给函数时,它运行起来没有任何问题。在这方面的任何帮助都将不胜感激。
import pandas
#function1:
#reads in CSV_FilePath from pandas DataFrame
#adds file paths to filecollection list.
#for example:
filecollection = ["\\server\path\to\file.csv"]
for filename in fi
我正在尝试打开位于当前工作目录(cwd)以外的目录中的JSON文件。我的设置是: Windows上的Python3.5 (使用Anaconda)。
from pathlib import *
import json
path = Path("C:/foo/bar")
filelist = []
for f in path.iterdir():
filelist.append(f)
for file in filelist:
with open(file.name) as data_file:
data = json.load(data
我有一段将多个excel文件合并到一个文件中的代码,但我需要添加一个带有所用文件名称(filename)的列。
代码如下:
import os
import pandas as pd
cwd = os.path.abspath('')
files = os.listdir(cwd)
## Code gets the first sheet of a given file
df = pd.DataFrame()
for file in files:
if file.endswith('.xlsx'):
df = df.append(
现在,我只得到了最后的json文件信息的结果。我错过了什么?
我的例子:
import os
import json
import pandas as pd
path_to_folder = 'Folder'
f1_files = os.listdir(path_to_folder)
for f in f1_files:
if f.endswith('.json'):
with open('%s/%s' % (path_to_folder, f), 'r') as fo:
da
你好,我正在尝试从目录中获取文件名和文件创建日期的列表,并将它们插入到pandas数据框中,但我得到了一个类型错误。
TypeError:第一个参数必须是可迭代的pandas对象,您传递了一个"DataFrame“类型的对象
任何关于如何做到这一点的帮助都将被创建谢谢
import os
import time
import pandas as pd
cur = os.getcwd()
folder = os.listdir(cur)
files = []
for f in folder:
files.append(f)
creation = []
for cd in f
因此,我尝试使用python将多个excel (大约30个不同的)合并为一个excel。大多数excels看起来像这样: title1 title2 title3 title4
name price gender true or false
name price gender true or false
... and so on 下面是我用来合并excel并将其放入一个数据框中的代码: import os
import pandas as pd
cwd = os.path.abspath('')
files = os.l
我是python的新手,所以有一个问题。我在不同的子文件夹中有多个压缩的(.gz)excel文件,我试图使用os.listdir函数在python中读取数据帧格式的所有压缩的excel文件,但它只显示名称。我面临的问题是读取那些压缩的DataFrame格式的excel文件,以便对其进行操作。任何帮助都将不胜感激。我使用: path = "/Users/admin/Desktop/Data"
import os
df=os.listdir(path)
from pathlib import Path
for path in Path("path/to/dir"
我想返回从某个点定位的所有文件的列表。 我使用的是python。 目前, import os
import pandas as pd
path='c://users.../'
f=[]
for currentpath, folders, files in os.walk(path):
for file in files:
# print(os.path.join(currentpath, file))
f.append(file)
df=pd.DataFrame(f)
df.columns=['file_name']
我用朱庇特笔记本编写了一些代码,它在我的windows PC上本地运行。当它导入文件夹时,我使用"\"。
然而,我刚刚将所有文件夹移到了我的google驱动器 &用Colab打开了它。现在,目录路径中的文件夹用"/"分隔,从而产生错误。
我如何导入饲料,无论我是在本地运行在我的个人电脑,或在线。
# added this bit so i can import and run the code in colab
import os
from google.colab import drive
drive.mount('/content/driv
如果您在下面注释的for循环中打印filename,它会给出目录中的所有文件名。然而,当我调用pd.ExcelFile(filename)时,它返回没有文件名为:[第一个以'.xlsx‘结尾的文件我错过了什么?附言:下面的缩进是正确的,在我的代码中if在for下,但在这里它不是这样显示的。
for filename in os.listdir('/Users/ramikhoury/PycharmProjects/R/excel_files'):
if filename.endswith(".xlsx"):
month = pd.ExcelFile
我正在尝试用python将一堆xlsx文件合并成一个单一的pandas数据帧。此外,我还想包含一个列,它列出了每一行的源文件。我的代码如下:
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import glob
import os
# get the path for where the xlsx files are
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4
我有多个具有类似数据的DICOM文件,例如:
(0008, 0023) Content Date DA: '20200209'
(0008, 0033) Content Time TM: '192356.853736'
(0010, 0010) Patient's Name PN: 'Patient_2'
(0010, 0020) Patient ID LO