将pyspark stderr从控制台写入特定目录下的日志文件

pyspark是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了Python编程接口，可以在分布式计算环境中进行数据处理和分析。在pyspark中，stderr是指标准错误输出，通常用于记录程序运行过程中的错误信息。

要将pyspark的stderr从控制台写入特定目录下的日志文件，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的模块和函数：

import sys
import logging

1. 创建一个日志记录器并设置日志级别：

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.ERROR)

1. 创建一个文件处理器，用于将日志写入到文件中：

log_file = '/path/to/logfile.log'
file_handler = logging.FileHandler(log_file)
file_handler.setLevel(logging.ERROR)

1. 创建一个格式化器，定义日志的格式：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

1. 将文件处理器添加到日志记录器中：

logger.addHandler(file_handler)

1. 重定向stderr到日志记录器：

sys.stderr = logger

通过以上步骤，pyspark的stderr输出将被重定向到指定的日志文件中。在日志文件中，只会记录错误级别及以上的日志信息。

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