我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。因此,我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误:"TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。这是我的密码import numpy as np
data = {'timestamp': [1588757760.0000,
我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据,其中有一个名为“time”的列,以纳秒为单位。在Python中,我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值:
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit='ns