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1
回答
将
python
列表
中
的
数据
合
并到
一个
dataframe
中
、
我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt
中
的
一个
名为AMEX
的
文件夹中有以下文件。我正在尝试
将
这些文本文件合
并到
一个
数据
帧
中
。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作,但得到
一个
错误,即merge函数需要
一个
向右和向左
的
参数,并且我
的
数据
在
python
列表
中
浏览 52
提问于2019-03-02
得票数 0
2
回答
如何读取列与相似列名(非精确列名)
列表
匹配
的
csv文件
、
、
假设我有
一个
csv文件,其中
的
列为"A__123","B__324","C__599","D__232","E__235"。columns_to_read = ["A","C","E"] 现在我想只读list columns_to_read
中
的
列 基于上述条件,如何读取csv。我知道我可以使用usecols来读取csv
的
特定列,但是如何读取类似的列
浏览 31
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
带有记录
的
MongoDB mongorestore和现有集合
、
我需要将使用mongodump生成
的
集合导入(恢复)到现有
数据
库
中
,并且希望
将
记录合
并到
现有集合
中
。 mongorestore是合并同一集
合
中
的
记录,还是在恢复记录之前删除现有的集合?
浏览 1
提问于2010-10-26
得票数 85
回答已采纳
2
回答
在具有非唯一值
的
列上合并
Python
中
的
两个
数据
框
、
、
、
我正在尝试基于列'X‘在
Python
中
合并两个
数据
帧。df1 = pd.<em
浏览 1
提问于2017-08-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用在R
中
的
lapply将作为列
的
值
列表
添加到现有的
数据
格式
中
、
我有
一个
带有ID
列表
的
dataframe
和
一个
函数,它可以使用每个ID来: 下面的示例在某种程度上复制了这个过程.我有
一个
带有ID
的
<e
浏览 1
提问于2019-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使具有不同扩展名(xlsx、csv)
的
多个文件组合在一起?
、
、
嘿,我在找能解决我问题
的
答案。注意:两个文件夹文件
中
的
数据
在列方面是相同
的
。
浏览 9
提问于2022-04-08
得票数 0
1
回答
熊猫.带字典
的
地图
数据
元素.如何访问第n个值元素
列表
、
、
假设我有
一个
名为df
的
数据
其次,我有下面的字典。注意,每个键都有
一个
值
列表
,而不是
一个
值。dictionary = {'SP': ['Spain','Europe'],'IT':
浏览 3
提问于2021-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何通过
将
数据
添加到其他
数据
来创建
dataframe
循环
、
、
、
我想使用它
的
web响应URL从
一个
网站中提取
数据
,该URL只包含JSON
数据
,但是
数据
包含数千条记录,并且该网站仅限于在表
中
显示
数据
的
最大值为500,它由n个页面组成。我使用了这段代码,它给出了来自URL
的
数据
,但是我无法为完整
的
数据
存储创建
一个
数据
框架。附加信息 为了获得我使用
的
URL方法,我首先去了网站,找到了包含
数
浏览 5
提问于2022-07-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
值传递给表
中
的
pyspark变量?
、
、
这可能是
一个
愚蠢
的
问题,但我有
一个
表,其中
的
每一列都包含要传递给变量
的
值: select sfObject from db.tblwhere Id = {} 我看到
的
是
一个
名为sfObject
的
列,它
的
预期值为'ValueA
浏览 1
提问于2020-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
整个excel文件作为数组读取?
我
的
"Data.xlsx"由10张纸组成。每个工作表表示
一个
城市,其中一些
数据
具有不同
的
维度,即每个工作表具有不同
的
行,但列数相同。for (istation in 1:10) {} 但是,有没有其他方法可以在数组
中
自动存储整个
数据
请注意,我
将
行号设为160,因为它是所有工作表
的<
浏览 22
提问于2019-02-20
得票数 1
1
回答
合并循环产生
的
多个
列表
、
、
、
我正在解析来自多个html
的
元素。for index, row in df.iterrows(): r = driver.get(row['post'])由于某些原因,它不会将所有
列表
附加到记录
列表
中
。我需要将“记录”
的
所有
列表
合
并到
一个
DataFrame
中
-
浏览 1
提问于2020-03-02
得票数 1
1
回答
将
多个csv文件导入熊猫并连接到
一个
DataFrame
中
,其中所有csv
中
的
第1列相同,没有
数据
头,只有文件名。
、
、
将
多个CSV文件导入熊猫并连接到
一个
DataFrame
中
,其中所有csv
的
第1列相同,没有
数据
头,只有文件名。import os import pan
浏览 4
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
逐段构建
DataFrame
的
最快方法是什么?
、
、
、
、
我正在从彭博社下载价格
数据
,并想以最快和最少内存消耗
的
方式建立
一个
DataFrame
。假设我通过
python
向bloomberg提交了
一个
数据
请求,请求获得从2000年1月1日到2013年1月1日
的
所有当前标准普尔500指数股票
的
价格
数据
。我当前
的
方法是为要存储
的
日期创建
一个
列表
,并为要存储
的
价格创建另
一个
<e
浏览 0
提问于2013-06-18
得票数 4
2
回答
遍历Pandas Groupby并合并DataFrames
、
这似乎应该是直截了当
的
,但却难倒了我。我真的很喜欢能够遍历groupby操作
的
组,我从groupby得到了我想要
的
结果,但我无法
将
最终结果合
并到
一个
数据
帧
中
。所以基本上我有下面的代码,它可以捕获
列表
中
的
数据
帧,但我不知道如何遍历
数据
帧
列表
来生成
一个
数据
帧:for name, group in
浏览 0
提问于2014-08-23
得票数 1
2
回答
如何
将
一只熊猫
的
所有组合(一次选择2只),并在一排
中
每两只组合制作
一个
新
的
数据
集?
、
、
、
、
如图所示,我有
一个
输入
数据
。一次取两行,有4C2组
合
。我希望
将
输出保存在
一个
dataframe
中
,如输出
dataframe
中所示。在输出
数据
中
,每个可能
的
两行组合列是并排
的
。
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
1
回答
将
CSV文件合
并到
Dataframe
python
中
、
、
、
我试图
将
一个
文件夹
中
的
多个文件
中
的
数据
添加到
数据
帧
中
。每个.csv文件都有不同
的
长度,但列数相同。我试图将它们全部添加到
一个
数据
框架
中
,而忽略索引,这样新
的
数据
框架就可以垂直组合。由于某种原因,每次我试图连接
数据
时,我只剩下大约363列,而应该只有9列。每个csv文件都有相同
的
列数,所以我很困
浏览 2
提问于2022-01-24
得票数 0
1
回答
同时在多列上使用熊猫群().apply(
列表
)
、
、
、
、
我正在尝试
将
一个
dataframe
的
多个行合
并到
一行
中
,
将
具有不同值
的
列组合到
一个
列表
中
。有多个具有不同值
的
列。如果只需要将1列(本例
中
的
‘b’)创建为
一个
列表
,则df.groupby('a')['b'].apply(list)工作得很好,但我不知道如何对多个列这样做。<
浏览 2
提问于2019-05-13
得票数 8
1
回答
合并Pandas
Dataframe
中
列
的
值
、
、
在我开始之前,我
的
免责声明是,我对
Python
非常陌生,我一直在构建
一个
flask应用程序,以努力了解更多,所以我
的
问题可能很愚蠢,但请帮帮我。我有
一个
Pandas
Dataframe
,是通过在flask应用程序上读取csv或excel文档创建
的
。用户上传文档,因此每次上传时
数据
帧和列名都会发生变化。用户还从html multiselect对象中选择他们想要合并
的
列,该对象以
python
列表
浏览 9
提问于2020-05-11
得票数 0
2
回答
如何理解从字典和集合等不同对象创建Pandas
Dataframe
的
完美语法
、
、
我正在尝试从
列表
、ndarray、字典、集合等不同
的
对象中学习Pandas
Dataframe
。我理解官网
中
给出
的
创建
数据
帧
的
语法如下但是为什么不是每个场景都需要方括号(如语法中所示)呢?'my_set‘,否则它将生成错误my_dict = {'T':(2,3),'z':(5,6)} print(p
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 2
1
回答
如何
将
数据
从
python
文档传输到powerbi
中
的
列
、
、
、
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import interpolatey = dataset.loc[0:47,"Capex (M€)"] Capex_lissés = sav
浏览 3
提问于2022-07-05
得票数 0
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