但是在运行前向函数时得到了这个错误。代码如下。object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #2 'mat2' in call to _th_mm将第一个位置的行更改为self.data = torch.tensor(np.loadtxt(file_name,delimiter = ','),dtype=torch.double)changing,在第四个位置更改为n
computer model etctrainloader = DataLoader(my_data)我的问题是,这些方法之间有什么区别而且,在我看来,覆盖Dataset并不适用于允许输入层大小为100个节点且输出为10个节点的东西,因为当您返回getitem时,它需要一对(数据、标签)。在这种情况下,我可能不太清楚如何很好地使用Dataset,但这就是我首先要问的原因。我想我读过一些关于校对函数的文章,它可能在这个场景