将shp文件读取到geopandas到同名字典
，可以按照以下步骤进行：
- 首先，确保已经安装了geopandas库。可以使用以下命令安装geopandas：
- 首先，确保已经安装了geopandas库。可以使用以下命令安装geopandas：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 使用
gpd.read_file()函数读取shp文件，并将其存储为geopandas的GeoDataFrame对象： - 使用
gpd.read_file()函数读取shp文件，并将其存储为geopandas的GeoDataFrame对象： - 将GeoDataFrame对象转换为同名字典，可以使用
to_dict()方法。默认情况下，该方法将返回一个包含各列名称和对应值的字典，其中每个列名称都是字典的键，对应的值是一个列表。如果需要将每个要素的几何信息也包含在字典中，可以将geometry参数设置为True： - 将GeoDataFrame对象转换为同名字典，可以使用
to_dict()方法。默认情况下，该方法将返回一个包含各列名称和对应值的字典，其中每个列名称都是字典的键，对应的值是一个列表。如果需要将每个要素的几何信息也包含在字典中，可以将geometry参数设置为True： - 这将返回一个包含所有列和几何信息的字典，其中每个键都是列名称或
geometry，对应的值是一个列表。 - 如果需要仅将特定列转换为字典，可以在
to_dict()方法中指定columns参数，将其设置为包含所需列名称的列表： - 如果需要仅将特定列转换为字典，可以在
to_dict()方法中指定columns参数，将其设置为包含所需列名称的列表：
以上步骤将shp文件读取到geopandas的GeoDataFrame对象，并将其转换为同名字典。请注意，这里的示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。
关于geopandas和相关概念的更多信息，可以参考腾讯云的地理信息服务产品GeoLocation和GeoMap，它们提供了地理信息数据的存储、分析和可视化功能。具体产品介绍和链接如下：
- GeoLocation产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/geolocation
- GeoMap产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/geomap
相关·内容
我想从中绘制GADM形状文件。这个文件有点像"gadm36_CHN_1_sp.rds“。我可以用Python绘制这个地图并将我的数据添加到这张地图上吗？或者，有没有其他方法来划分中国和其他国家的省界？谢谢。
这个问题的更新:现在我知道".rds“文件是为R编程而设计的。我现在使用Geopandas Python包来处理传统格式(.shp)的shapefile。
浏览 25提问于2020-02-04得票数 0
回答已采纳
我试图在地质公园里打开一个形状文件，如下所示：
import geopandas as gpd
shp = gpd.read_file("C:\my_file.shp")
但这将返回错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-5-d0665b3cc874>", line 3, in <module>
shp = gpd.read_file("C:\my_file.shp")
AttributeError: module '
浏览 2提问于2018-01-01得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将Geopandas数据帧保存到shapefile中，该shapefile将直接写入压缩文件夹。 任何shapefile用户都知道，shapefile不是单个文件，而是需要一起读取的文件的集合。因此，调用myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile')不仅会创建myshapefile.shp，还会创建myshapefile.prj、myshapefile.dbf、myshapefile.shx和myshapefile.cpg。这可能就是为什么我在这里很难理解语法的原因
浏览 69提问于2021-04-14得票数 6
回答已采纳
我试图使用python中的geopandas读取shapefile数据，但它产生了以下错误： import geopandas as gp
fl="M:/rathore/vic_5km/L2_data/L2_data/DAMSELFISH_distributions.shp"
data=gp.read_file(fl)
TypeError: invalid path: UnparsedPath(path='M:/rathore/vic_5km/L2_data/L2_data/DAMSELFISH_distributions.shp') gp.read_file
浏览 15提问于2019-06-20得票数 0
我观察到在将Shapefile格式导入到Pandas DataFrame (使用geopandas包)的过程中，具有长值(超过256个字符)的列正在被修剪：
import geopandas as gpd
import pandas as pd
shp_file = gpd.read_file(observations.shp)
有没有办法绕过这个限制？
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
在下面发布的代码中，我想从配置文件中引用文件夹的名称。文件夹的名称保存在配置文件中，我想引用它。下面的代码在我运行时会生成一个错误。
是否可以从配置文件中引用文件夹名。如果是，请告诉我怎么做。
配置
[Grid]
cell_width=10
cell_height=10
geopandas_output_folder=GeopandasOutput
码
try:
os.mkdir('.'/config['Grid']['geopandas_output_folder'])
except FileExistsError:
浏览 2提问于2021-05-07得票数 0
我在路径中搜索文件，但是有些子文件夹是空的。因此，应该使用异常。
如果遇到空文件夹，则会发生此错误。
FionaValueError:在path‘/user\user\Desktop\testn\43003\CBOUND’上没有找到数据集，使用驱动程序：*
因此，我为这个错误做了一个例外：
folder = Path(r"C:\Users\user\Desktop\testn")
shapefiles =glob('/*/*/Desktop/testn/*/*')
#shapefiles =glob('/*/*/Desktop/testm/*/*
浏览 1提问于2018-07-30得票数 1
回答已采纳
Geopandas在读取SHP文件时抛出驱动程序错误。 DriverError: '*PATH*/cb_2018_us_zcta510_500k.shp does not exist in the file system, and is not recognized as a supported dataset name. 我所要做的就是： import geopandas
geopandas.read_file("*PATH*/cb_2018_us_zcta510_500k.shp") 此拉出文件所在的目录包括从此处下载的所有其他所需文件： https://www.
浏览 212提问于2019-05-24得票数 1
我有大约60个美国人口普查的不同州的压缩shapefiles。我想把它们合并到一个全国性的shapefile中。我尝试过很多不同的方法，比如尝试使用read_file下载文件，以及使用csv文件或.shp文件本身的各种其他Python/pandas/geopandas示例。如果可能的话，我想避免解压shapefile的压缩文件。我的理解是，geopandas.read_file可以很好地处理压缩的shapefiles (例如https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2010/TABBLOCK/2010/tl_2010_01_tabblock10.zip)
浏览 350提问于2020-08-03得票数 3
回答已采纳
以下是打开子文件夹中的shapefile的代码：
import geopandas
for root, dirs, files in os.walk(r'C:\Users\psiharis\Desktop\a'):
for name in files:
if name.endswith((".shp")):
gpd.read_file(name)
它提供了：
OSError: no such file or directory: 'uk.shp'
这意味着它还需要在目录中放置一个步骤才能工作。
想
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
我正在通过JupyterLabs使用GeoPandas学习Python的相关知识，但我不断收到错误。第一个错误是GeoPandas试图通过Fiona模块读取文件，但一直失败的CPLE_OpenFailed Error。第二个CPLE_OpenFailedError指出无法找到文件或目录，但我可以很容易地从JupyterLab的文件浏览器中找到它的路径。还有一个DriverError，我不明白它为什么一直抛出。以下是错误文本本身：
# Import necessary packages
import **geopandas** as **gpd**
# Read the file
fp =
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
我正在处理shp文件，并且在将地理数据帧保存到shp文件中时遇到问题。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import geopandas
location = '/home/braulio/Documents/example.shp'
datos = geopandas.read_file(location, encoding='UTF-8')
我在处理数据时没有问题，但是当我尝试保存
A.to_file(r"/home/braulio/Documents/example2.shp"
浏览 10提问于2019-03-19得票数 1
1回答
我试图从NetCDF3数据中提取国家数据，使用的每月平均校准数据。我使用以下代码，它执行坐标的空间合并，并根据世界的形状文件识别国家。
# Import shapefile from geopandas
path_to_data = geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres")
world_shp = geopandas.read_file(path_to_data)
world_shp.head()
# Import netCDF file
ncs = "pdsi.mon.mean.selfcali
浏览 1提问于2021-11-15得票数 2
回答已采纳
将geopandas地理数据框架转换为pandas数据框架的最有效方法是什么？下面是我使用的方法，有没有其他方法在不产生错误方面更有效或更好？
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# assuming I have a shapefile named shp1.shp
gdf1 = gpd.read_file('shp1.shp')
# then for the conversion, I drop the last column (geometry) and specify the column names for th
浏览 0提问于2018-03-27得票数 30
回答已采纳
1回答
我使用的是geopandas包，在下面的代码中，我想修改下面的行：
LIDARGDF.to_file(filename='LIDAR-Data.shp', driver="ESRI Shapefile")
因此，生成的.shp文件将放置在一个名为out的特定文件夹中，例如。为此，我做了以下工作：
LIDARGDF.to_file(filename='/out/LIDAR-Data.shp', driver="ESRI Shapefile")
但是python生成了一个错误，并且不允许创建out文件夹，请让我知道如何修改下面发布的代
浏览 2提问于2021-05-07得票数 0
import geopandas as gpd
DATA = gpd.read_file('Africa.shx')
DATA.info()
我从、Africa.shx和Africa.shp下载了两个表单文件。我如何知道哪些国家包括在内?例如，，指数从0到58，但非洲只有55个国家(西撒哈拉统计)。另外，我应该如何将每个国家的数据匹配到一个shapefile呢？--我认为这也是由索引完成的，所以找出它们的含义是非常重要的。顺便说一句，对于这类匹配的作业，哪种文件类型更方便处理--、.shx或.shp
<class 'geopandas.geodatafr
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
回答已采纳
我正在使用geopandas来读取瑞士市政当局的shapefile，即municipalities.shp。对于170，我有人口的信息，即可以在这个repo here中找到来自population.csv的文件。 有没有可能通过所谓的BFS number合并信息。 import pandas as pd
import geopandas
mun = geopandas.read_file('municipalities.shp')
pop = pd.read_csv('population.csv')
## merge data
mergedData = p
浏览 44提问于2019-01-08得票数 2
我无法读取形状文件。它说没有这样的工作目录。 ? !pip install sentinelsat
!pip install geopandas
!pip install folium
from sentinelsat import SentinelAPI
user = '****'
password = '****'
api = SentinelAPI(user, password, 'https://scihub.copernicus.eu/dhus')
import geopandas as gpd
import folium
浏览 288提问于2020-04-26得票数 11
我正试图将Pumps.shp数据从OSMap.tif文件的OSMap.tif文件上绘制到相同的图形上。
我尝试使用rasterio.plot()和geopandas.plot()方法，并使用matplotlibs子图。
问题是这些图形不匹配，光栅文件被绘制在两个轴的范围(0,000)中，而shp被绘制在实际的坐标范围(x轴和周围的50000左右)。
crs在两个对象中相等，坐标在相同的范围内。为什么会这样呢？我做错了什么？
这是我的密码
import rasterio as rast
import rasterio.plot as rsplot
import geopanda
浏览 3提问于2017-12-06得票数 1
1回答
我需要使用python合并shapefile的多边形。
多边形内部有一些自交，我的python代码总是导致错误。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.validation import make_valid
from shapely.ops import cascaded_union
from shapely.validation import explain_validity
pz32 = gpd.read_file("B://_Shp_robocze//test//t
浏览 31提问于2022-11-28得票数 0
2回答
我使用以下代码从dbfs中读取了一个shapefile：
geopandas.read_file("file:/databricks/folderName/fileName.shp")
不幸的是，我没有权限这样做，我得到了以下错误
DriverError: dbfs:/databricks/folderName/fileName.shp: Permission denied
你知道怎么授予访问权吗？文件存在(我有权限使用dbutils在那里保存文件，也可以使用spark从那里读取文件，但我不知道如何使用pyspark读取文件)。
添加这些行之后：
dbutils.fs.cp(&
浏览 2提问于2021-05-19得票数 1
我有一个通过英国的火车轨道上的shapefile，我想绘制它以了解它的去向。 我从geopandas文档中读到了这段代码，并应用了相同的代码：https://geopandas.org/gallery/create_geopandas_from_pandas.html#sphx-glr-gallery-create-geopandas-from-pandas-py world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
#world = world.to_crs({'init':
浏览 21提问于2020-10-18得票数 0
我想添加一列，并用目录中每个文件的唯一地址部分填充它：
示例:假设我在每个名为45554和32456的子文件夹中有两个文件，因此它们的路径如下：
C:\Users\user\Desktop\SHAPE\45554\INS\INS.shp
C:\Users\user\Desktop\SHAPE\45554\INB\INB.shp
C:\Users\user\Desktop\SHAPE\32456\INS\INS.shp
C:\Users\user\Desktop\SHAPE\32456\INB\INB.shp
因此，我需要提取每一行的-3位置并填充新列。
像这样：
new_col
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
我正在尝试将一些从shapely.geometry.Point转换成geopandas.GeoDataFrame对象的lat/long数据映射到从下载的英国shapefile中。在提取时，有3个.shp文件，下面的每个文件都会出现问题。
以下是我的代码：
import geopandas as gpd
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df['longitude'], df['latitude'])]
crs = {'init': 'epsg:4326'}
geo_df = gpd.GeoD
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个shapefile (以后将被称为源文件)，我需要用一个多多边形的shapefile来剪辑它，这样我就可以为每个多边形剪裁一个shapefile。我尝试了geopandas，虽然我能够通过从多个多边形文件中分别选择多边形来裁剪源文件，但是当我试图在多边形上循环以自动化裁剪过程时，我会得到以下错误：
错误: TypeError：“掩码”应该是GeoDataFrame，GeoSeries或(多)多边形，得到<class 'tuple'>
代码：
import geopandas as gpd
source = ('source-shapefile.sh
浏览 9提问于2022-04-17得票数 2
回答已采纳
我有一个包含形状文件的文件夹；更正式地说，我拥有的文件是：".dbf“、".prj”、".shp“和".shx”。现在，我通过以下方式读取形状文件：
shapefile_path = r".\canada.shp"
canada = geopandas.read_file(shapefile_path)
但其他文件呢？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2020-03-10得票数 0
回答已采纳
误差
TypeError: 'LineString' object is not iterable
我试图在这个.shp文件中找到多边形的右下角。此.shp文件为正方形，但其他文件可能为矩形/三角形。
我想使用Geopandas，显然，我可以使用read_file()方法获得这个结果。我对SHPs很陌生，我有.shx，.dpf文件，但是当我在这个方法中只输入.shp时，我无法遍历多边形坐标。
下面是我的代码--我想在一个变量中捕获右下角，当前all_cords将捕获所有这些变量，所以我需要找到一种方法来克服这个错误，然后捕获右下角，
import geopandas as gp
浏览 25提问于2022-05-03得票数 0
1回答
我试着用意大利的省份绘制一张克洛普勒斯地图。我从下载了shapefiles，当我将.shp文件加载到中时，一切正常，但是当我试图在我的计算机上使用altair加载该文件时，我得到了一个荒谬的情节。我做错什么了？我遵循了一些教程，我应该做好每件事。我正在使用geopandas读取.shp文件。
浏览 5提问于2022-10-27得票数 0
1回答
根据这篇文章，我使用geopandas测量了从一个点(纬度，经度)到目标边界的地理信息系统距离。我的代码如下。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString, Point
import pandas as pd
TH_borders = gpd.read_file(os.path.join('gadm36_THA_0.shp'))
point = Point(16.7091717,98.572205)
print(point.distance(TH_borders.geometry[0]))
可
浏览 15提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将.crs从柱面投影(WGS84 (经度/经度))更改为墨卡托投影。一些信息可以在这里找到(https://geopandas.org/projections.html)。然而，对于这个比利时的shapefile，它似乎不适用于我。(geopandas- well上的示例运行良好，所以所有的库都安装正确)有人知道问题可能是什么吗?对于这个比利时的shapefile，-> My .crs保持为柱形，没有更改为墨卡托投影。(dataset 'BELGIUM__Municipalities.shp‘-> https://hub.arcgis.com/datasets/
浏览 222提问于2020-04-13得票数 0
回答已采纳
我计算某个GeoDataFrame的质心 M["centroid"] = M.centroid 现在，我想将该列保存到一个shp文件中，并执行 M[["centroid","geometry"]].to_file("mfile.shp") 但是驱动程序抱怨我不能将Point与我的几何图形一起保存。我想这没问题，但我想知道使用geopandas存储控制信息和其他地理信息的最好方法是什么
浏览 15提问于2019-01-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用pysftp的getfo()来读取一个shapefile (没有下载)。但是，我得到的输出似乎不可行，我不确定它是否有可能用一个shapefile来实现。
理想情况下，我希望读取文件并将其转换为Geopandas GeoDataFrame。
import pysftp
import io
with pysftp.Connection(host=host, username=user, password=pass) as sftp:
print("Connection established ... ")
flo = io.BytesIO()
浏览 2提问于2021-12-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我想使用gpd.overlay使两个地理数据帧(多边形)相交。当我在QGIS中相交时，得到的shapefile是正确的(我是红色椭圆和黄色shapefile的相交，结果在下图中是绿色的)。 当我使用geopandas进行交集时，得到的geodataframe是空的。代码如下： import geopandas as gpd
gdf1 = gpd.read_file('... /gdf1.shp')
gdf2 = gpd.read_file('... /gdf2.shp')
gdf_inter = gpd.overlay(gdf1, gdf2, ho
浏览 18提问于2020-08-07得票数 0
我需要从.tif和.shp文件创建掩码(二进制图像)，由rasterio和geopandas。以下是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import rasterio
import rasterio.features
import rasterio.warp
from rasterio.plot import show
from rasterio.mask import mask
import shapely
from fiona.crs import from_epsg
import geopandas as gpd
浏览 3提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
我有一个EDGAR排放清单的netcdf文件和一个美国人口普查数据的shapefile文件。我想从netcdf中提取数据，它在整个shapefile中只与NYC区域重叠/相交，这样我就可以计算出NYC的总排放量。
Shapefile是2018年美国人口普查城市地区地图边界文件。Netcdf文件是2015年N2O的埃德加排放清单。
我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我。我能够在shapefile中读取，过滤特定区域，然后将netcdf转换为GeoDataFrame。，我只想将来自netcdf的数据从shapefile中筛选出的区域中保存下来，以便进行分析。
更新:
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有个关于地脚架的问题。
我有一个国家的形状文件，我正在加载到地质公园。该形状文件具有全国所有州的形状。
我需要提取一个州。我尝试过探索文档和堆栈溢出，但无法思考如何使用query()方法检索单个状态。
import geopandas as gpd
import os
# get current directory path
cur_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
gdf_shp_state = gpd.read_file(cur_dir + '/data/StateBoundary/StateBoundary.
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试将geopandas dataframe (df)作为形状文件写入到我的s3存储桶中(使用databricks)
mnt/jk/Geo_data下正确挂载S3存储桶
但
df.to_file('mnt/jk/Geo_data/shapefiles/Geometries.shp', driver='ESRI Shapefile')
返回
Failed to create file /databricks/driver/mnt/jk/Geo_data/shapefiles/Geometries.shp: No such file or directory
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
2回答
给定可用的形状文件，：我想标记地图中的每个多边形(县)。使用GeoPandas可以做到这一点吗？
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
shpfile=<Path to unzipped .shp file referenced and linked above>
c=gpd.read_file(shpfile)
c=c.loc[c['GEOID'].isin(['26161','26093','26049'
浏览 1提问于2016-08-11得票数 32
回答已采纳
作为我的视图逻辑的一部分，我需要检查纬度和经度点是否具有城市边界。为此，我在geopandas中使用了城市shapefile。在纯python代码中，它在本地运行正常。但是，当我在Django中运行以下代码时： LA_geo_df = gpd.read_file('./City_Boundaries/City_Boundaries.shp') 我得到了错误： DriverError at /
./City_Boundaries/City_Boundaries.shp: No such file or directory 加载这些文件的正确Django方式是什么？
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Google Colab根据本教程绘制一些地理空间数据：Tutorial 使用美国人口普查.shp文件：File这是数据的头部：df_head()和.crs：crs 但是，每次我尝试绘制时，我都会得到这些奇怪的空白区域，看起来就像是试图在覆盖图上绘制整个世界地图一样：Geopandas Plot 我的代码非常简单： df_zipcodes = geopandas.read_file('cb_2018_us_zcta510_500k.shp')
df_zipcodes.plot() 有什么想法吗？我尝试更改文件的crs，但没有成功，并且在尝试新的绘图之前，我清除并关闭
浏览 36提问于2021-07-04得票数 2
回答已采纳
我想通过.shp的file_uploader阅读这些文件。
streamlit.Read的从file_uploader获取shp文件列表使用geopandas.获得shp文件
这是我的密码。
st.session_state.data_01 = st.file_uploader('Please choose a file.', accept_multiple_files=True, key='0').
df = []
for d in st.session_state.data_01:
df.append(gpd.read_file(d),
浏览 26提问于2022-09-15得票数 0
我正在尝试对shapefile(shp)执行空间自相关函数。我如何为它生成一个皇后邻接性？ 我阅读了pysal文档并看到了'queen_from_shapefile‘，但是我得到了一个错误。 这是我的代码： shp= gpd.read_file(r'..\data\districts.shp')
Q_w = ps.queen_from_shapefile(shp) 我一直得到的错误是 AttributeError: module 'pysal' has no attribute 'queen_from_shapefile'
浏览 34提问于2019-09-18得票数 0
4回答
我似乎无法打开我从()下载的don 3.zip形状文件
这是我的代码：
import geopandas as gpd
data = gpd.read_file("data/zip3.shp")
这给了我一个错误：
CPLE_AppDefinedError: b'Recode from CP437 to UTF-8 failed with the error: "Invalid argument".'
浏览 11提问于2018-01-17得票数 6
回答已采纳
我从this page获取了一个shapefile文件，并使用Python和Geopandas将其转换为GeoJSON文件，如下所示： import geopandas as gpd
file = gpd.read_file("file.shp")
file.to_file("file.json", driver="GeoJSON") 下面是GeoJSON中的一行示例代码： { "type": "Feature", "properties": { "ID": "DE63F0
浏览 12提问于2019-06-28得票数 0
回答已采纳
在执行下面的代码行之后，尝试读取shapefile (.shp)并接收到ImportError。在执行下面的代码之前，我甚至还安装了GDAL、geopandas、fiona和shapely。
shapefile = gpd.read_file(r'C:\Users\....\Data Analysis\shapefiles\louisville.shp')
收到的错误如下，
---------------------------------------------------------------------------
ImportError
浏览 6提问于2021-10-11得票数 11
我想从澳大利亚海岸线上移除所有断开的岛屿。我把这个国家作为一个文件导入，并且可以使用硬编码的边界移除区域。但是，在整个海岸线上追踪移除所有断开的岛屿是没有效率的。是否有更快的方法使用GeoPandas？
import geoplot as gplt
import geopandas as gpd
Oz = gpd.read_file('OZ.shp')
#polygon = Polygon([(140, -40), (150, -40), (150, -45), (140,-45)])
#Oz_clip = gpd.clip(Oz, polygon)
浏览 5提问于2022-04-13得票数 0
回答已采纳
有没有办法在python中做类似的事情，就像我在R中做的那样？
library(maps)
library(rgdal)
mp = 'gadm41_USA_shp' #from gadm.org
mp = rgdal::readOGR(mp)
mymap = maps::SpatialPolygons2map(mp, namefield="ISO_1")
map.where(mymap, y = 40.725959, x = -73.978544)
#[1] "US-NY:88"
链接到shapefile：
在python中，我可以在shape文
浏览 9提问于2022-10-28得票数 0
问题
我想在地图上画一组点。下面是我的密码。然而，它没有正确地显示它应该在地图上显示的位置。我在下面添加了一个Dropbox链接到我正在使用的csv文件。
import pandas as pd
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#read data from CSV
building = pd.read_csv('masteronlyfive.csv')
# convert coords to float type
building = building.astype
浏览 3提问于2020-06-21得票数 1
我想在geopandas.plot()函数中调整颜色条的大小。
我读了格朗达斯的吉特布页面关于调整颜色条。
然后按照以下方式编写代码
import geopandas as gp
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import matplotlib.pyplot as plt
shp=gp.read_file("PropRepShape.shp",encoding="UTF-8")
fig, ax = plt.subplots(1,1)
divider = make_axes_loca
浏览 2提问于2019-08-18得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
