将spark dataframe转换为不带pandas dataframe的元组列表

将Spark DataFrame转换为不带Pandas DataFrame的元组列表可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("DataFrame to Tuple List").getOrCreate()

1. 读取数据并创建Spark DataFrame：

df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv")

这里假设数据以CSV格式存储在"data.csv"文件中。

1. 将Spark DataFrame转换为元组列表：

tuple_list = df.rdd.map(tuple).collect()

使用rdd.map(tuple)将每一行转换为元组，然后使用collect()将转换后的元组收集到列表中。

最终，tuple_list将包含转换后的不带Pandas DataFrame的元组列表。

关于Spark DataFrame的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：

• Spark SQL & DataFrame

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因环境和需求而异。