将tensorflow模型加载到另一个模型中，并连接两个模型

import tensorflow as tf

model1 = tf.keras.models.load_model('model1.h5')

model2 = tf.keras.models.load_model('model2.h5')

new_model = tf.keras.Sequential([
    model1,
    model2
])

output1 = model1.output
output2 = model2(model1.output)

connection_model = tf.keras.Model(inputs=model1.input, outputs=output2)

import tensorflow as tf

# 加载第一个模型
model1 = tf.keras.models.load_model('model1.h5')

# 加载第二个模型
model2 = tf.keras.models.load_model('model2.h5')

# 创建新模型，并添加第一个模型
new_model = tf.keras.Sequential([
    model1,
    model2
])

# 连接两个模型的输出
output1 = model1.output
output2 = model2(model1.output)

# 创建连接模型
connection_model = tf.keras.Model(inputs=model1.input, outputs=output2)