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PyTorch的torch.transpose函数仅转置2D输入。文档是。
另一方面，Tensorflow的tf.transpose函数允许您转置N任意维度的张量。有人能解释一下为什么PyTorch没有/不能有N维转置功能吗？这是不是由于PyTorch中计算图构造的动态性质与Tensorflow的定义然后运行范式的原因？
浏览 2提问于2017-06-30得票数 25
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我有一个关于Tensorflow模型的问题，这个模型是从Pytorch -> Onnx -> Tensorflow转换而来的。问题是，转换后的Tensorflow模型期望输入的格式为Pytorch格式，即(批次大小、数字通道、高度、宽度)，而不是Tensorflow格式(批大小、高度、宽度、数字通道)。因此，我想问一下，是否有任何方法可以通过使用Onnx、Tensorflow 1或其他工具将这个Py手电输入格式转换为<em
浏览 8提问于2020-12-17得票数 0
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我正在尝试跳过之前由于从PyTorch到Tensorflow的转换过程而添加的不必要的转置操作。有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
x = tf.transpose(y, perm=[2, 0, 1]) 在pytorch？例如，如果我有 import torch
y=torch.randn(10, 480, 640) 如何在pytorch中将y转换为x
浏览 22提问于2021-10-04得票数 0
我正在试着做一个软件，在这个软件中我需要反向卷积过程。我没有发现任何有用的东西。
浏览 7提问于2019-09-24得票数 0
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我使用mmdnn将两个模型(vgg16和resnet50)从带有TensorFlow后端(来自as model.save文件)的Keras转换为PyTorch。这是通过以下方式完成的：这应该是有原因的吗？
浏览 4提问于2021-06-16得票数 6
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我想在Linear之后应用BatchNorm1d。我的输入是形状batch_size，n_variables，时间步长的3D多变量时间序列。Linear在第三维上执行线性变换，因此新形状是batch_size，n_variables，LinearLayer_out_features。我的问题出现在BatchNorm1d上，我想将其应用于第三维，但对于3D输入，BatchNorm1d操作是在第二维上完成的(即使是3D张量)。你对如何做到这一点有什么建议吗？
浏览 50提问于2020-12-22得票数 1
我对TensorFlow一无所知。我认为上面的代码是为28x28掩模设计的。但我需要56x56分辨率的蒙版。
浏览 5提问于2020-08-08得票数 0
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我设计的一个网络包括转置的卷积层。(pytorch中的ConvTranspose2d)感受野的概念是否也适用于转置卷积层？
如果是，那么我如何才能获得它？
浏览 19提问于2019-12-02得票数 2
我试图将torch代码翻译成TensorFlow，但我找不到SpatialFullConvolution的相应tensorflow函数，该函数能够对向量(不仅是图像)应用转置卷积。
我该怎么处理呢？
浏览 4提问于2016-11-25得票数 0
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我正试图将一些py手电筒代码移植到tensorflow 2.0，并且很难找到如何在这两者之间转换卷积函数。两个库处理填充的方式是关键。基本上，我想要了解我如何能够手动地产生Py手电筒在引擎盖下所做的填充，这样我就可以将它转换为tensorflow。(filters).float(), padding=padding, padW = (ke
浏览 1提问于2020-08-20得票数 1
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我在tensorflow上尝试了我的第一次尝试-我试图通过获取10维的输入向量X并输出标量Y来学习线性回归器。具体地说，我试图使用基于闭合形式梯度的解决方案。Learning\Assignment_1> python test1.pyI c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\g
浏览 4提问于2017-02-08得票数 3
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我想安装PyTorch，为此我访问了PyTorch官方网站，他们命令我用Cuda安装它：他们希望我为PyTorch安装的Cuda版本是11.1但是我已经在我的计算机上安装了Cuda 11.2 (用于T
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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dw})我一直在尝试找出conv2d_transpose，以便在Tensorflow我的理解是，“反卷积”应该包含与“噪声”相同的数据，然后应用正常的卷积，然后转置，但“反卷积”只包含一些完全不同的图像。是我的代码有问题，还是理论不正确？
浏览 0提问于2016-06-18得票数 4
我正在挖掘关于深度学习库的文章的Stack Overflow数据转储。我想在我的语料库中识别停用的单词(比如“python”)。我想要获得我的特征名称，这样我就可以识别出词频最高的单词。: tensorflow_doc += row[3] + ' ' keras_doc += row[3] + '
浏览 1027提问于2019-04-05得票数 1
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转置卷积(反褶积)算法
、、、、
利用tensorflow构造卷积神经网络。给定形状的张量(none，16，16，4,192)，我想执行一个转置卷积，从而得到形状(none，32，32，7,192)。滤波器的大小为2,2,4,192,192，步长为2,2,1,1,1，会产生我想要的输出形状吗？
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
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在阅读关于反卷积的文章时，经常提到在上采样时使用权重的转置，但在Tensorflow中我可以找到的少数几个示例中，情况并非如此。转置发生在内部吗？以下哪一项是正确的？
浏览 6提问于2016-09-23得票数 0
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我使用以下代码将行转置为列 /Normal Acq/{s=s";"$0}12,15,1.6,EHT167.125,M*46然后，我用代码得到的输出是(将行转<
浏览 14提问于2017-12-01得票数 0
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