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我有一个tibble，它的列的值都是NA。我有一个值列表，我想用它来替换NA值。我正在寻找一种整洁的方法(如果可能的话)用列表中的值替换NA值。我看到了一些看起来可能有用的答案，但问题和答案太复杂了，我无法适应。
我在谷歌上搜索了一两个小时，也没有打开电灯。下面是一个简单的例
浏览 9提问于2019-07-28得票数 1
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我在争论一些数据，在这些数据中，我们会把错误分类到垃圾箱中，并计算出每一种分类桶的有限产量。一些缺失的</
浏览 7提问于2017-11-14得票数 2
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我有一个数据集，其中一些缺少的值被编码为-99，并尝试使用纳米函数replace_with_na_all将这些值替换为NA。该函数可以做到这一点，但它似乎也将我的因子变量转换为整数，从而丢失了因子的名称。无论因子本身是否已经有一些真的(NA)缺失值，都会发生这种情况，您可以在下面的示例中看到(在tibble1中，因子从一开始就有缺失值</
浏览 7提问于2019-10-30得票数 2
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我正在尝试转换此列表：把所有的NULL都转换成NA1 2016 hello NAtibble(year = map_dbl(income,1),geo= map_chr(income,2),
incom
浏览 2提问于2018-09-23得票数 0
我需要保留NULL，并在登记/扁平化列表时将它们替换为安娜，然后将其作为列添加到'tibble‘中。我知道如果我使用map(list, n)访问元素，它将为我提供循环的起点。如果我使用flatten()，它将删除空对象，并且我将无法将它添加到我正在使用的另一个tibble中，因为顺序不会被保留。tibble，它是列表的长度，为原始列表中
浏览 1提问于2021-10-24得票数 0
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我将一个JSON文件转换为一个具有嵌套列表结构的data.frame，我想取消嵌套和平放。列表中的一些值为空，unnest不接受。如果用只有NA值的data.frame结构替换NULL值，则得到所需的结果。
下面是我的问题的一个简化例子。我试图用NA data.frame替换NULL值，但由于
浏览 5提问于2017-11-10得票数 10
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我试图将一个非常简单的1x4 tibble转换为一个数组：temp <- tibble(x=0,y=1,z=1,w=1)它提供了以下错误消息：
mapply中的错误(FUN= f，.，简化= FALSE)：零长度输入不能与非零长度输入混合:警告消息: 1:在is.na(x)中: is.na()应用于“NULL”类型的非-(<e
浏览 1提问于2017-10-05得票数 4
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使用突变将NaN转换为tibble中的NA
tbl = tibble(x = c(NaN, NaN, 2, 3, 4, NA, NA, NaN, 5))
浏览 2提问于2022-08-09得票数 -1
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我如何将下面的data.frame转换为可比的/传统的tibble (即，不包含列表)；为什么会发生这种行为/可以避免吗？df_test <- structure(list(Dim1 = structure(list(0.1, 4, NA_real_, NA_real_,2, 5, NA_real_, NA_real_, NA_real_), .Names = c(&quo
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
在dplyr中，我可以使用以下代码将NA替换为0。问题是，这会将一个列表插入到我的数据框架中，这将进一步分析整个过程。在这一点上，我甚至不理解列表或原子向量或其他任何东西。我只想选择某些列，并将所有的NA替换为零。并维护列的整数状态。library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a"
浏览 1提问于2018-04-20得票数 45
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我想写一个函数，它(1)使用1.5*IQR和3* IQR方法按组查找异常值和极值，(2)对异常值进行计数，(3)如果异常值的数量大于2，则仅使用NA替换极端值，但如果异常值的数量小于或等于2，则使用NA(包含向量Sepal.Length)中的值与outliers列表中的值进行匹配。如果它们匹配，我想用NA替换tibble中<em
浏览 29提问于2020-06-06得票数 2
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我花了一些时间试图找出如何在tibble中的行透视图上修改多行的tibble值，tibble有3个观察和6个变量，生成如下： Score4 = c(84, 76, 72),sample_tibble76 NA
3
浏览 0提问于2020-02-08得票数 4
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假设我有一个嵌套的df，我希望取消嵌套列： ~x, ~y, ~nestdf, 3, 4, tibble::tibble(a=3:5, b=5:7)tidyr::unnest(df, nestdf)
#3 3 4 3 5
#4
浏览 1提问于2021-05-26得票数 3
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我希望将具有负值(-inf,0]和NA的向量转换为0，将所有正值(0,inf)转换为具有R中的二进制变量的相同的新向量，以便在逻辑回归中使用。更具体地说，我的数据集med由一个矩阵和一个可以用med$Amount_total检索的向量组成。此向量由-10,000到100,000之间的数字以及NA值组成。我想将它们转换成一个向量，
浏览 3提问于2016-07-19得票数 0
我正在尝试找出一个非常类似于tidyr：：填充的功能，但不是使用下一个或先前的条目，而是寻求使用一个特定的值。举一个例子colnames(xtest)<- "data"
ytestfill(xtest, 'data', .dir
浏览 1提问于2019-10-22得票数 2
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我想在这样的数据集中使用map_chr函数library(dplyr)
f("a") # returns NULL
mytib <- tibble(test = c("a", "b"))
mytib %>% mutate(getf =
浏览 1提问于2021-03-24得票数 1
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我希望将每行的所有连续NA值替换为零，但前提是连续NAs的数目小于Par抄maxgap。zoo::na.locf(x, maxgap = 2, na.rm = FALSE)
1 NA
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
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我有一个tibbles列表(确切地说，是48个)，它们的列数(2)相同，但行数不同。第一列是值，第二列是计数。每个元素都有不同的名称。一个例子是： count) = c("Carrots", "Apples", "Pears")
我想将列表中</
浏览 4提问于2022-08-22得票数 1
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我使用read_csv()将一个文件导入到R中，现在我希望将各种字符向量转换为因子。我用了这段代码，效果很好。, 基本上是这样的：我尝试使用for循环实现该代码，在该循环中，我已经知道了想要转换为因素
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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下面的tibble有一个列表列property，其中包含一些缺失的值：4 max <lgl [1]>
我想取消这个列，然后将结果扩展为三列的宽格式- type、lttr和mth。函数文档中似乎也没有任
浏览 1提问于2019-06-10得票数 1
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