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沙龙
1
回答
将
tidymodel
拟合
模型
应用于
新
的
、
未
标记
的
数据
、
、
、
例如,https://tune.tidymodels.org/reference/last规定“下一步是使用整个训练集进行
拟合
,并使用测试
数据
验证性能。”我想用训练/测试
数据
调优一个
模型
,创建last_fit,然后将它
应用于
性能无法验证
的
数据
,因为它没有标签/没有结果。 在我
的
特殊情况下,我正在创建一个分类
模型
来预测特定
的
产品订阅是否会流失或续订。提前,比如
浏览 15
提问于2021-11-22
得票数 0
2
回答
主动学习中
的
过度适应
、
、
、
在应用主动学习抽样技术之前,如何确保在小
数据
集上训练
的
初始
模型
不会受到过度
拟合
的
影响?因为我将使用这个
模型
来选择
新
的
未
标记
样本。
浏览 0
提问于2021-06-24
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在进行监督学习
的
同时,我们是否需要测试集中
的
标签?
我有一个
数据
集,我想进行监督学习。训练集有标签,但测试集没有标签。
浏览 0
提问于2021-06-25
得票数 3
1
回答
如何评估分类器在测试
数据
上
的
性能?
、
、
我正在使用scikit制作一个有监督
的
分类器,目前我正在调整它,以便在
标记
的
数据
上有很好
的
准确性。但是,我如何估计它在测试
数据
(
未
标记
)上
的
表现如何? 另外,我如何找出我是否开始过多地安装分类器?
浏览 0
提问于2014-06-20
得票数 2
1
回答
推理时
的
单图像特征约简: SVM
、
、
、
、
pp = PCA(n_components=400).fit(features)主成分分析需要m x n
数据
集来确定方差。但在推理时,我只有一幅图像和相应
的
一维特征向量。我想知道如何在推理时减少特征向量以匹配训练维数。 或者,如果有人可以提出一些其他
的
降维技术,可用于单一图像将是非常值得赞赏
的
。
浏览 0
提问于2020-07-30
得票数 0
1
回答
R-基于现有的lm,用预测函数确定
新
数据
的
拟合
优度
、
、
、
、
我正在尝试
将
现有
模型
应用于
新
的
数据
集。我试着用一个例子来解释它。我想知道一个优雅
的
方式来确定
拟合
的
好坏会是什么样子。summary(model.lm) 现
浏览 6
提问于2017-08-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Python中将KNN从小型监督
数据
集应用到大型无监督
数据
集
、
、
我用Python在一个包含大约200个样本
的
小监督
数据
集上训练和测试了一个KNN
模型
。我想将这些结果
应用于
一个包含数千个样本
的
更大
的
无监督
数据
集。我
的
问题是:有没有一种方法可以使用小
的
监督
数据
集来
拟合
KNN
模型
,然后更改大
的
无监督
数据
集
的
K值?我不想通过使用较小
数据
集中
的
低K值来过度
拟
浏览 34
提问于2019-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一旦在R中构建,重用ts
模型
到更新
的
数据
集(预测包)
、
、
、
、
我是R编程
的
新手,但我找不到任何关于我
的
问题……fcast2 <- forecast ( Arima ( x = extendedSeries , model =
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
要部署
的
最终
模型
的
预处理
、
、
、
、
通常,对于ML工作流,我们导入
数据
(X和y),
将
X和y划分为train、valid和test,对train、valid和test
的
数据
进行预处理(缩放、编码、计算nan值等),执行HP调优,在得到最佳HP
模型
后,
将
最终
模型
拟合
到整个
数据
集(即X和y)。现在
的
问题是,X和y不是预处理
的
,因为只有train、valid和test是预处理
的
。因此,当在X和y上
拟合
最终<
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当测试集分布不同时,分类任务、结果不同
、
、
、
多类问题(有12类)编辑
数据
增强是与角函数,只是旋转和翻转。我只增加了训练集 因为我们班
的
数据
非常少,所以我做了一个60 %
的
训练/ 20%
的
验证/20%
的
测试集(即B类我得到30个训练
数据
/10个验证
数据
/10个测试
数据
)。然后,我做了
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用机器学习
模型
来处理
新
数据
?
我是这个
数据
科学领域
的
新手。我有一个问题要将随机森林
应用于
新
数据
。 我有这张桌子。我使用随机森林构建了一个
模型
,并使用验证集(8/2拆分)对其进行了测试。 我认为上面的
模型
可以用于
新
的
数据
。这是
数据
的
一个例子。
数据
结构和变量含义相同,但变量个数不同。0.3 0.05 0.05- 0.
浏览 20
提问于2020-01-07
得票数 0
回答已采纳
7
回答
标记
数据
和
未
标记
数据
之间有什么区别?
在Sebastian
的
视频中,他说监督学习与“
标记
”
数据
一起工作,而非监督学习则与“
未
标记
”
数据
一起工作。他这么说是什么意思?谷歌搜索“
标记
的
与
未
标记
的
数据
”会返回一堆关于这一主题
的
学术论文。我只想知道基本
的
区别。
浏览 0
提问于2013-10-03
得票数 74
回答已采纳
1
回答
Python - wrrong fit
、
、
、
、
我试图复制一个已知
的
拟合
结果(发表在期刊上):
将
幂律
模型
应用于
数据
。从下面的图中可以看出,我能够通过使用已知
的
最佳
拟合
参数来再现结果。<Plot:来自curve_fit和lmfit
的
不正确
的
拟合
> 案子-A回来了, OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not beestimated (如果省略几个初始
数据<
浏览 2
提问于2020-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:结合LSTM
模型
中
的
损失函数进行领域自适应
、
、
、
、
这是关于预测帕金森病
的
,因为我想建立一个独立于患者
的
LSTM
模型
。目前,我已经使用TensorFlow和我自己
的
损失函数实现了它。因为我计划在每批
数据
中引入
标记
的
训练
数据
和
未
标记
的
训练
数据
来训练
模型
。我想将我自己
的
损失函数
应用于
标记
和
未
标记
的
训练
数据
浏览 0
提问于2018-03-05
得票数 0
1
回答
使用持久
模型
时转换测试
数据
、
、
我对
数据
科学非常陌生,只有慢慢地遵循必要
的
步骤才能获得有效
的
结果--学习。据我所知,您对培训
数据
进行了
拟合
和转换,并且只转换了测试
数据
(使用前面的
拟合
所检索
的
参数)。对于我
的
项目,一个持久
的
模型
是必要
的
,因为我使用joblib导出经过训练
的
模型
。 当稍后
将
模型
应用于
测试
数据
时
浏览 0
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
帮助理解嵌套交叉验证
、
根据我在网上所读到
的
,嵌套简历
的
工作原理如下:有一个外部循环,在测试集上,我们测量在内部折叠中获胜
的
模型
的
性能。我无法理解
的
是,因为我们在运行
的
每个外循环中都找到了超参数,所以我们可以在每个循环
的
测
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
rpart节点指定
、
、
是否可以为
拟合
的
rpart树提取节点赋值?当我
将
模型
应用于
新
数据
时会发生什么?考虑到R
的
强大功能,我想有一个简单
的
解决方案。
浏览 0
提问于2012-03-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从R中mppm中求出参数
、
我在使用R中
的
spatstat库。 我有几个点模式对象是从我自己
的
dataset构建
的
。点模式只包含其中点
的
x和y坐标。我想用Gibbs过程和Strauss交互来
拟合
点模式,以建立一个
模型
并模拟类似的点模式。如果我一次使用一个点模式,我就可以使用ppm函数来实现这个目的。我在从函数返回
的
ppm对象上使用了rmhmodel函数。rmhmodel函数给出了参数beta、gamma和r,需要在rStrauss函数中进一步使用这些参数来模拟
新
的</em
浏览 4
提问于2020-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
验证损失
、
我很难把我
的
大脑围绕着验证失败。这是我
的
理解,损失是计算在前馈结束在一个NeuralNet和用于反向传播,以更新权重。或者,它仅仅是衡量你在当前时代观察到
的
距离有多远?
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Keras中
的
半监督训练
、
我想知道以下
模型
在Keras中是否可行,或者是否需要下拉到tensorflow。我们
的
想法是像往常一样,<
浏览 5
提问于2018-09-28
得票数 4
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