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将ts.plot的y轴更改为对数

,是指在绘制时将y轴的刻度变为对数刻度。这种变化可以使数据更容易分析和比较,在一些特定场景下有一定的优势。

应用场景:

  1. 数据分析与可视化:在对数据进行可视化分析时,如果数据的取值范围差异较大,使用对数刻度可以更好地展示数据的变化趋势。
  2. 经济与金融领域:对于一些具有指数特征的经济和金融数据,使用对数刻度可以更直观地展示增长和变化率。
  3. 科学与工程领域:在一些科学和工程领域的实验数据分析中,使用对数刻度可以更好地展示数据的变化规律。

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  1. 云服务器(CVM):提供基于云计算的虚拟服务器,满足不同规模和需求的计算资源需求。产品介绍链接:腾讯云云服务器(CVM)
  2. 云数据库 MySQL版(CDB):提供可扩展的关系型数据库服务,用于存储和管理大规模数据。产品介绍链接:腾讯云云数据库 MySQL版(CDB)
  3. 对象存储(COS):提供安全、可扩展、高可用的云存储服务,用于存储和管理各类文件和数据。产品介绍链接:腾讯云对象存储(COS)
  4. 人工智能与机器学习服务(AI):提供强大的人工智能和机器学习算法和模型,用于构建智能化的应用和系统。产品介绍链接:腾讯云人工智能与机器学习服务(AI)

以上推荐的产品和服务仅供参考,具体选择应根据实际需求和情况进行评估。

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数据展示基本信息有2个维度: 1) x, 人均收入 2) y, 人均寿命 这两个是作者想要表达最基本信息。图上每个点代表一个国家,该点所在x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果x改为线性,那么国家间人均收入差距大大超越这幅图所带给人直观感受。 (而在不考虑通货膨胀情况下,所谓整体收入增长结论也不是很可靠。) 从y信息看,整个世界健康水平是提高了。...即使是如此,我们依然要小心,比如下面两幅图,绘制是相同数据(标普500指数),唯一差别在于y刻度范围。 ? 是否举得第二张图波动更加剧烈?但两张图是相同数据!...在Hans Rosling绘图中,六个坐标分别是:水平x,竖直y,圆圈颜色,圆圈大小,动画帧所对应时间,以及文字标明国家名。这六个维度之间相互独立,所以可以互不干扰反映各个维度上取值。...条形图采取了x-y坐标。饼图采取了文字-圆心角坐标。 ? ? 每一个坐标都需要有刻度。读者需要根据刻度获知数据准确取值。刻度可以是均匀线性增长,也可以是不均匀增长(比如对数刻度)。

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数据展示基本信息有2个维度: 1) x, 人均收入 2) y, 人均寿命 这两个是作者想要表达最基本信息。...比如同样增加3600元收入,可以让一个原来收入400元国家跨入中间区域,而一个原来收入40000国家几乎原地不动。如果x改为线性,那么国家间人均收入差距大大超越这幅图所带给人直观感受。...(而在不考虑通货膨胀情况下,所谓整体收入增长结论也不是很可靠。)从y信息看,整个世界健康水平是提高了。...即使是如此,我们依然要小心,比如下面两幅图,绘制是相同数据(标普500指数),唯一差别在于y刻度范围。 ? 是否举得第二张图波动更加剧烈?但两张图是相同数据!...在Hans Rosling绘图中,六个坐标分别是:水平x,竖直y,圆圈颜色,圆圈大小,动画帧所对应时间,以及文字标明国家名。这六个维度之间相互独立,所以可以互不干扰反映各个维度上取值。

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坐标设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...x、y刻度 有时候坐标刻度并不理想,我们希望在上面标上我们喜欢数值。...如果我们不希望在坐标上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以x标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是logx或者logy值设置为Ture。...如果我们只想设置x对数坐标,y仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red

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坐标设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...x、y刻度 有时候坐标刻度并不理想,我们希望在上面标上我们喜欢数值。...如果我们不希望在坐标上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以x标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是logx或者logy值设置为Ture。...如果我们只想设置x对数坐标,y仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red

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取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...x、y刻度 有时候坐标刻度并不理想,我们希望在上面标上我们喜欢数值。...如果我们不希望在坐标上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以x标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是logx或者logy值设置为Ture。...如果我们只想设置x对数坐标,y仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red

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03 坐标设置 1. 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...2. x、y刻度 有时候坐标刻度并不理想,我们希望在上面标上我们喜欢数值。...如果我们不希望在坐标上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以x标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是logx或者logy值设置为Ture。...如果我们只想设置x对数坐标,y仍保持线性坐标,那么 df[:20]['Freedom'].plot(kind='line',xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color='red

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