将xarray.Dataset的字典条目转换为numpy数组(用于xy坐标等高线绘制) - 腾讯云开发者社区

Dataset xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。...：相应变量的 DataArray 类字典容器 coords：用于 data_vars 标记点的 DataArray 类字典容器，比如数字，datetime对象或字符串数组 attrs：包含任意元数据的...其它数组表示坐标变量(coordinate variables)，因为它们标示的是沿着维度的点。...使用 copy 方法可以复制 Dataset，但是执行的是浅复制操作。就是说数组仍然存储在相同的 numpy.ndarray 对象中。...数据集转换除了上述的类字典方法外， xarray 还有一些其它方法可以将数据集转换为其它对象。

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Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。将绘制的直线坐标传递给函数plot()。通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器，显示绘制的图形。...as plt # 准备绘制点坐标 x = range(-100, 100) # range函数用于生成一个整数序列，这里用于生成-100到100的整数 y = [i ** 2 for i in x...取0到10之间100个等差数作为x的坐标，然后将这100个x坐标值一起传入Numpy的sin和cos函数，就会得到100个y坐标值，最后就可以使用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。...【示例】将画布分为区域，将图画到画布的指定区域 # 导入matplotlib和numpy模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #...绘制等高线图【示例】使用pyplot绘制等高线图 # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成100个-10-10之间的等差数列

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matlab的三维绘图和四维绘图「建议收藏」

contour(z)：直接绘制矩阵z的等高线 contour(x,y,z)：用x和y指定等高线的x,y坐标 contour(z,n)或contour(x,y,z,n)：用标量n指定绘制等高线的线条数，即从最低位置到最高位置所用的线条总数...contour(z,v)或contour(x,y,z,v)：向量v中的元素指定绘制等高线的位置，该向量的长度对应绘制的线条数 [c,h] = contour(…)：返回等高线矩阵c和列向量h，h是线条对象或补片对象的句柄...仰角又称为视角，它是视点与原点连线与xy平面的夹角，正值表示视点在xy平面上方。负值表示视点在xy平面下方。 matlab中提供了view和rotate函数用于设置观察图的视角。...rotate函数用于旋转三维图形，函数的格式为 rotate(h,direction,alpha)：将图形的句柄值h的对象绕方向旋转一个角度，h表示是被旋转的对；direction有两种设置方法，...slice(X,Y,Z,V,X1,Y1,Z1)：沿着由数组X1,Y1与Z1定义的曲面绘制穿过立体V的切片。

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python数据分析工具之 matplotlib详解

不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。...面向对象：创建一个图形 fig 和一个坐标 ax 。 fig：figure(plt.Figure) 是一个能容纳各种坐标轴，图形，文字和标签的容器。...如果设置线型为点线结合，那么将绘制出连续的线，对应点处为所设置的点型。...等高线（密度） plt.contour 等高线 plt.contourf 自带填充颜色 plt.imshow 显示图形 等高线绘制方法：z = f（x，y），z表示高度。...为了三维效果，它会自动将远处的点颜色变浅。

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Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

plt.xlim(2, 21) # 设置x轴范围 plt.xticks(range(0, 23, 2)) # 设置X轴坐标点的值，为[0， 22]之间的以2为差值的等差数组 plt.ylim(0, 3...解析 1）导入matplotlib模块的pyplot类，这里主要用了pyplot里的一些方法。导入numpy用于生成一些数列。分别给pyplot和numpy记个简洁的别名plt和np，方便使用。...3）plt.figure()用于添加窗口。如果把所有图形绘制在一个窗口里，该句可以省略，因为figure(1)会被默认创建。...s：注释文本， xy：指定要注释的（x，y）坐标点， xytext：可选，指定要放置文本的（x，y）坐标点。如果没有，则默认为xy注释点。...arrowprops：可选，字典形式，用于在xy坐标和xytext间绘制一个指定形状的箭头，本例中指定一个’- ‘类型的箭头，箭头头部宽和高为0.2/0.4。

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Python 数学应用（一）

例如，如果我们使用 Python 整数创建数组，NumPy 将在数组中将其转换为 64 位整数。...（即x坐标将分别为0、1、2、3或4）绘制这些点。...可以将图像元数据的字典传递给metadata关键字，在保存时将其写入图像元数据。...在本示例中，我们将看到一种从三维数据绘制表面和绘制三维数据等高线的方法。准备就绪要绘制三维数据，需要将其排列成x、y和z分量的二维数组，其中x和y分量必须与z分量的形状相同。...我们在三维坐标轴上使用plot_trisurf方法绘制近似表面，并在二维坐标轴上使用tricontour方法绘制近似等高线： fig = plt.figure(tight_layout=True) #

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xarray | 数据结构(3)

xarray中的坐标有两种类型：维度坐标是名称和唯一的维度名称相同的1D数组(打印Dataset或 DataArray时 *号标记的变量)。...更改坐标如果要完整的添加或移除坐标数组，你可以使用类字典语法(如上所示)。...，其余的非维度坐标变量均转换为坐标变量。...坐标(Coordinates)对象也有一些非常有用的方法，比如将其转换为 Dataset： >> ds.coords.to_dataset() Dimensions...索引使用 .to_index 方法可以将坐标转换为 pandas.Index： >> ds['time'].to_index() DatetimeIndex(['2014-09-06', '2014-

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wrf-python 详解之如何使用

数组如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray， wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。...因为 xarray 会将缺失值填充为 NaN，当用于编译扩展时会出错。还有就是一些程序可能可以用于 numpy.ma.MaskedArray，但含有 NaN 的numpy数组可能并不能工作。...如果指定值的话，那么从每个文件中提取变量时，指定值将应用于每个文件。在具有多个时刻的多个文件中，这样做可能是没有意义的，因为每个文件的第 n 个索引可能表示不同的时刻。...然而，在字典中所有的WRF文件都应包含相同的维度。结果是一个数组，最左侧的维度是字典中的键。同样允许使用嵌套字典。...wrf-python 提供了一些函数用于经纬度坐标和 xy 坐标的转换。

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xarray | 索引及数据选择

直接对 DataArray 的索引类似 numpy 数组索引，只不过它返回的是一个新的 DataArray 对象。...主要有两种方式：使用字典作为基于标签或位置的索引数组参数 # 根据位置索引 >> arr[dict(space=slice(0, 3, 2), time=slice(None, 2))] <xarray.DataArray...丢弃标签 drop (适用于 Dataset 和 DataArray) 方法会返回具有沿着某一维度丢弃的索引标签的新对象，不改变原对象： >> ds.drop(['IN', 'IL'], dim='...对于整数索引来说，使用numpy 相同的规则：使用整数或切片索引时，返回视图使用数组或列表索引时，返回副本基于标签的索引更复杂：使用切片索引时，返回视图使用数组索引时，返回副本使用标量索引时...缺省坐标标签每个维度的标签坐标是可选的。没有坐标标签时，基于标签的索引方法 sel 和 loc 使用标准的基于整数和位置的索引。

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「R」传统图形绘制

我们也可以在图像区域或外部区域使用一般在绘图区域使用的函数，不过有点麻烦。我们需要先设定 xpd 的状态。下面展示了一个例子：将绘制出的一个在两个图像之间穿越的矩形。...图例 legend() 函数用于在图像中添加图例或关键字。第一个例子展示在散点图中添加图例的方法，图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统，图例左上角的为止。...绘制三维图像添加图像步骤：获取 persp() 函数返回的变换矩阵 (本身该函数会绘制三维图像) 使用 trans3d() 函数将三维位置转换为二位位置将以上结果传给标准函数，如 lines()、...text() 下面绘制火山并添加等高线。...一个新的绘图函数可能需要强制将 xpd 状态设定为 NA，从而在绘图区域外绘制线条和文本。这种情况下可以在函数的末尾恢复初始的绘图状态。

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matplotlib 入门使用指南

等高线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def meanHigh(): ''' 等高线图 '''...8, alpha=0.75, cmap=plt.cm.hot) # 绘制等高线 C = plt.contour(X, Y, (1 - X / 2 + X ** 5 + Y ** 3) *...坐标轴的相关操作 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def axisUse(): ''' 坐标轴的相关操作...主次坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def zhuciaxis(): ''' 主次坐标轴 '''...Image的绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def imgPaint(): ''' Image绘制

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Mayavi 入门

由于这个程序所计算的曲面是一个旋转体，曲面上的各个点的坐标是在球面坐标系中计算的，然后按照坐标转换公式将球面坐标转换为X-Y-Z坐标。...通过传递一个关键字参数representation给mesh函数，可以指定绘制的表现形式： surface : 缺省值，绘制曲面 wireframe : 绘制边线，将dphi, dtheta的改为较大值...imshow函数将此二维数组当作一个图片显示，每点的颜色为数组s的每个元素的值。surf函数则将此二维数组绘制成三维空间中的曲面，数组中每个元素的值为点的Z轴坐标。...contour_surf则绘制二维数组的等高线。下面是imshow函数的绘制结果(所使用的数组和前面surf函数的例子相同)： ?...同样的数据采用contour_surf函数绘制等高线的结果如下图所示： ?

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基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

可以像这样使用它： d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'} # 创建一个包含一些数据的新字典 print(d['cat']) # 从字典中获取一个条目；打印..."cute" print('cat' in d) # 检查字典是否包含给定的键；打印 "True" d['fish'] = 'wet' # 在字典中设置一个条目 print(d['fish...这类操作的最简单例子是转置矩阵；要转置矩阵，只需使用数组对象的T属性： import numpy as np x = np.array([[1,2], [3,4]]) print(x) # 打印...https://cs231n.github.io/assets/sine.png 只需稍加一些额外的努力，就可以轻松地一次绘制多条线，并且可以添加标题、图例和坐标轴标签： import numpy as...# 为了解决这个问题，在显示图像之前明确地将图像转换为uint8。

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从xarray走向netCDF处理(一)：数据结构及数据读取

DataArray 一个带有标签的多维数组，它有如下几个重要的属性 values 获取数组的具体数值 dims 获取维度的名字，如('x', 'y', 'z') coords 获取一个类似于字典的结果，...，结果类似于字典，如{'x': 6, 'y': 6, 'time': 8} data_vars 获取物理量的名字 coords 获取一个类似于字典的结果，里面包含各个坐标 attrs 获取原始数据的属性...Dataset，里面包含u10，v10，t2m三个物理量，每个物理量都有经度、纬度、时间三个坐标系 >>>ds Dimensions: (latitude: 241...nc数据中的维度、坐标、物理量以及各种属性等信息。...xarray封装了matplotlib的部分绘图函数，一行代码就可以将数据画出来，不过作为一个负责的公众号，还是用cartopy顺带加载了地图。

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xarry | 快速入门

主要是想提供一个类似pandas并且能与pandas兼容的工具包来进行多维数组(而不是pandas 所擅长的表格数据)分析。采用的是地球科学领域广泛使用的自描述数据通用数据模型实现上述功能。...DataArray 利用 numpy 数组或列表可以创建 DataArray ( coords 和 dims 为可选参数) In [4]: xr.DataArray(np.random.randn...x (x) <U1 'a' 'b' Dimensions without coordinates: y 如果使用 Series 或 DataFrame 创建 DataArray，创建时将直接复制元数据信息...是 xarray.DataArray 对象的类字典容器，也可以认为这是一个多维的 DataFrame。...Dataset 所使用的操作几乎全部适用于 DataArray 对象。

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python matplotlib各种绘图类型完整总结

条形图 5.1 一个数据样本的条形图 5.2 多个数据样本进行对比的直方图 5.3 水平条形图 5.4 绘制不同数据样本进行对比的水平条形图 5.5 堆叠条形图 6. 等高线图 7....('none') ''' 移动坐标轴，将bottom即x坐标轴移动到y=0的位置 ax.xaixs为x轴，set_ticks_position()用于从上下左右(top/bottom/left/right...color: 标记的颜色，有下列不同的赋值方式： RGB 三元数或颜色名称 - 使用相同的颜色绘制所有标记。由 RGB 三元数组成的三列矩阵 - 对每个标记使用不同的颜色。...等高线图 ---- X, Y = np.meshgrid(X, Y) 假设X为m维向量，Y为n维向量：将X作为一行，对这一行复制n次，得到m*n维的矩阵先将Y转秩，再将转秩后的Y作为一列，对这一列复制...plt.contour() 这个函数用于绘制等高线图 import matplotlib.pyplot as plt def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp

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python学习之matplot

alpha表示透明度 cmap表示color map 使用contour函数进行等高线绘制参数依次为x,y,f(x,y)，颜色选择黑色，线条宽度为0.5 c = plt.contour(x,y,f(...92% plt.show() #5.5 3D图像 fig = plt.figure()#定义图像窗口 ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标将xy值编织成栅格 x = np.arange...rain bow填充颜色，之后将三维图像投影到xy平面做等高线图，其中rstride和cstride表示row和column的宽度 ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride...=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 添加xy平面等高线 投影到z平面 ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-2,cmap = plt.get_cmap...('y') ax1.set_title('title') 绘制小图，注意坐标系位置和大小的改变 ax2 = fig.add_axes([0.2,0.6,0.25,0.25]) ax2.plot(x,y,

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【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

除此之外，我们还可以对坐标轴的绘制进行设置，具体代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi...spine_type :指定spine类型的字符串path :用于绘制spine的路径实例。...其中contour()本应用于设置等高线，用法为： contour(Z) ：绘制矩阵Z的等高线 contour(Z,n) ：设置等高线的根数（画出来有n根等高线） contour(Z,v) ：v是元素随下标单调递增的一维向量...即在固定的几个值的位置设置等高线。其中的origin可以传入’upper’,’lower’,’None’,以及’image’等参数用于固定图像的位置。...hist()函数的第二个参数指定小区间的数目，需要注意的是，因为hist()只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行平压处理，flatten()方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组

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【深度学习 | 数据可视化】视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

np.arange(x_min, x_max)：这是一个 NumPy 函数，用于创建一个从 x_min 到 x_max - 1 的连续整数序列。...这个函数对于在整个坐标空间上进行预测和可视化非常有用，因为它生成了一个包含所有可能组合的坐标点网格。 np.ravel() & np.c_ np.ravel()函数用于将多维数组展平为一维数组。...它会按照 C 风格（行优先）的顺序来展开数组。 np.c_()用于按列连接两个或多个数组。它可以将一维数组沿着列方向进行拼接，生成一个新的二维数组。...plt.contourf() plt.contourf()用于绘制等高线填充图。它可以根据数据的值来为不同区域着色，并在图表上显示出这些颜色区域之间的边界。...通过plt.contourf对网格点的每一个预测结果作为其属性画不同颜色等高线实现决策边界的绘制。

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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

图例标签描述由键表示的句柄的文本。图例句柄用于在图例中生成适当条目的原始对象。控制图例条目不带参数调用legend()会自动获取图例句柄及其相关标签。...然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。...除了用于复杂的绘图类型的处理器，如误差条，茎叶图和直方图，默认的handler_map有一个特殊的元组处理器（HandlerTuple），它简单地在顶部一一绘制给定元组中每个项目的句柄。...为了将所有标记绘制在相同的高度，请设置为[0.5]。默认值为[0.375,0.5,0.3125]。 markerscale：None、整数或者浮点。图例标记对于原始绘制的标记的相对大小。...handler_map：字典或None 自定义字典，用于将实例或类型映射到图例处理器。

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xarray | 数据结构(2)

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