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抓包分析以太网和IP数据包,头部那么东东用来干啥的,扫盲篇

MAC = 6字节源mac地址 + 6字节目标mac地址 + 2字节类型 + 4字节检验序列FCS + 数据长度(46~1500字节) MAC长度是需要在64~1518字节之间的,太长或者太短都是无效的...如果不同,接收方就相信肯定发生了错误,并丢弃这个。 IP数据包首部分析 抓包得到的头部对应关系如下所示(1~31表示的bit,8bit=1byte): ? IP数据包头部 ?...,分片的包重新组装为一个完整数据包 ?...校验过程 源地址和目标地址无需多说了 可选字段,填充:ipv6已经这个可选的去掉了,因为可变就要可控,就要增大处理时间,这里是为了增大IP数据包的功能,但是实际上很少用到。...网络里面时时刻刻有那么的包,设计者们秉着绝不浪费一个 bit 的精神,每一个标志的设计都是精心设计的,这个时候包的首部就要绝对的精简了。

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ffmpeg 入门_python入门笔记

split [main][tmp]; [tmp] crop=iw:ih/2:0:0, vflip [flip];[main][flip] overlay=0:H/2" 2.jpg 上面操作的含义:图片分为...Decoding 3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 (调用libavformat中的接口实现) 3 解码每一音视频数据...(调用libavcodec中的接口实现) 3.5 转换参数 4 编码每一音视频数据(调用libavcodec中的接口实现) 5 进行音视频重新封装(调用libavformat中的接口实现)...换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频(-an参数) ffprobe...stream_index=0 所在的索引区域 key_frame=1 是否为关键 pkt_pts=0 Frame包的pts width=1080 显示的宽度 height=2248 显示的高度

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《FFmpeg从入门到精通》读书笔记(一)

split [main][tmp]; [tmp] crop=iw:ih/2:0:0, vflip [flip];[main][flip] overlay=0:H/2" 2.jpg 上面操作的含义:图片分为...Decoding 3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 (调用libavformat中的接口实现) 3 解码每一音视频数据...(调用libavcodec中的接口实现) 3.5 转换参数 4 编码每一音视频数据(调用libavcodec中的接口实现) 5 进行音视频重新封装(调用libavformat中的接口实现)...换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频(-an参数) ffprobe...stream_index=0 所在的索引区域 key_frame=1 是否为关键 pkt_pts=0 Frame包的pts width=1080 显示的宽度 height=2248 显示的高度

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文心一言 VS chatgpt (21)-- h264编码一数据的流程是怎样的?

3.编码:预测得到的数据换为二进制码流,并进行熵编码、量化和哈夫曼编码等处理。 4.填充:对于某些视频大小不足的情况,需要进行填充操作,使得视频大小满足要求。...图片 华为盘古: H264编码是一种常用的视频编码标准,它的流程如下: 1.视频数据预处理:原始数据换为适合编码的数据格式,例如MP4或H.264编码格式。...2.建立索引:为每个视频建立一个唯一的索引,以便在后续处理过程中能够快速找到对应的视频。 3.编码:使用特定的编码算法对索引中的每个视频进行编码,例如FLAC或ALAC编码。...2.内编码:内编码是对每一进行编码,其流程如下: 对像素数据进行预处理,如裁剪、缩放、滤波等;undefined 像素数据换为宏块 (通常是 16x16 像素);undefined 对于每个宏块...4.运动分析:通过运动估计和运动补偿技术,在前一中搜索最佳匹配块,并计算该块与当前块之间的差值。 5.变换与量化:对每个宏块进行离散余弦变换(DCT),并使用量化矩阵对变换系数进行量化。

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视频预训练界的HERO!微软提出视频-语言全表示预训练模型HERO,代码已开源!

(仅限视频)和频道视频(视频+字幕),并在DiDeMo和MSR-VTT数据集上达到了SOTA性能。...单词Mask是通过用特殊的[MASK] token 来替换一个单词,通过特征向量替换为零向量来实现Mask。 作者每次只mask一种模态,同时保持另一种模态的完整。...的索引)。...具体来说,作者应用一个FC层输出表示转换为与输入视觉特征相同维度的向量。...对于每对正对,作者或替换为同一mini-batch中的另一个样本,以构建两组负对:和。训练损失可以表示为: 其中,δ是margin超参数。最后的损失是,其中λ1和λ2是平衡这两项的超参数。

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结合神经网络的内预测及变换核选择

显式表示是残差块采用的变换核索引显式在码流中传输,而隐式表示则是根据一些规范法则推导得到对应的变换核索引,而不需要将其写在码流中。随着编码标准的演进,隐式表示得到了越来越多的应用。...NN-based 的方法进行 LFNST 变换核选择需要两步: step 1 ( “unified indexing for LFNST index selection”):首先使用一个简单的机器学习框架,当前块选用的宽角度内预测模式作为输入...,网络可以映射输出两方面信息:1)对应的 LFNST 变换集索引;2)主变换系数是否需要置。...图3: 的计算过程 3.2 网络训练 如前文所述,为了给不同的 采用不同的隐式表示,需要得到对应的 数据,即 VVC codec 编码得到的真实 。...对于 的块,其相邻重建块( )需要在预处理前进行置,并对后处理后的输出结果也进行置。

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ACOUSLIC-AI2024——腹围超声自动测量

这些模型根据盲扫数据得出的专家估计进行评估。这一挑战代表了资源匮乏环境中森林遗传资源检测的第一步。其主要目的是根据新手操作员获得的盲扫数据准确估计AC。...他们的经验长达两年,其中一名读者总共花费了 120 小时,其他人则花费了 300 小时来分析此类数据。每个读者独立注释案例,每个案例大约分布 50%。...为了进行比较,真实掩模转换为二进制格式(1 代表胎儿腹部,0代表背景)。 加权选择分数 (WFSS):WFSS评估算法的选择准确性,为准确识别和选择的临床相关分配更高的分数。...与DICE系数的计算类似,所选中的2D真值掩模被转换为二进制格式,以便针对 2D 预测掩模进行评估。此外,在此过程中仅考虑超声波束视场内的像素。...如果有最佳图像位置索引就对该索引图像进行腹部Mask分割,并计算椭圆周长输出结果,如果没有最佳图像位置索引,有次优图像位置索引就对该索引图像进行腹部Mask分割,并计算椭圆周长输出结果,如果最佳索引和次优索引都没有的

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JVM-虚拟机栈详解 附面试高频题 (手画图)!!!深入浅出,绝对值得收藏哈!!!

深的操作数栈都已经完全确定了,并且写入到了方法表的Code属性中,因此一个栈需要分配多少内存,不会受到程序运行期变量数据的影响,而仅仅取决于具体虚拟机的实现。...操作数栈,在方法执行过程中,根据字节码指令,往栈中写入数据或提取数据,即入栈(push)和 出栈(pop) 某些字节码指令值压入操作数栈,其余的字节码指令操作数取出栈。...5、操作数栈并非采用访问索引的方式来进行数据访问的,而是只能通过标准的入栈和出栈操作来完成一次数据访问 6、如果被调用的方法带有返回值的话,其返回值将会被压入当前栈的操作数栈中,并更新PC寄存器中下一条需要执行的字节码指令..., 然后符号引用转换为直接引用,然后就能直接调用对应方法, 这就是动态链接。...,也就是说,只能够在程序运行期调用的方法的符号转换为直接引用,由于这种引用转换过程具备动态性,因此也被称之为动态链接。

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帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

( “excel_file”) (3)数据直接写入CSV 逗号分隔,没有索引 df.to_csv(“data.csv”,sep=“,”,index= False) (4)基本的数据集特征信息...(9)替换丢失的数据 df.replace(to_replace= None,value= None) “to_replace”中的值替换为“value”。...(13)数据换为NUMPY数组 df.as_matrix() (14)获得数据的前N行 df.head(n) (15)按特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据操作 (16)函数应用于数据 这个数据的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...(x): return x* 2 df["height"].apply(multiply) (17)重命名列 我们数据的第3列重命名为“size” df.rename(columns= {

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三行Python程序代码实现MP4视频GIF动画文件

这比使用转换为高分辨率流然后再调整分辨率会快很多 resize_algorithm:要改变加载后的视频分辨率,可以通过resize_algorithm指定调整分辨率的算法,缺省值为 “bicubic”...纵坐标系数据同样如此。...: 为0表示绘制一个完整大小的、不透明的GIF来替换上一,就算连续的两只在局部上有细微的差异,每一依然是完整独立的绘制 为1表示未被当前覆盖的前一像素继续显示,这种方式常用于对GIF动画进行优化...,当前只需在上一的基础上做局部刷新,上一中没有被当前覆盖的像素区域继续展示。...2^24种颜色降为256种颜色,降色的过程被称为色彩量化。色彩量化过程分两步:1、根据图片定制调色板;2、遍历像素,对于每一个像素,从调色板中找最接近的颜色,记录该颜色索引

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技术解码 | DASH协议直播应用

合并生成码率的Manifest文件 由于每个转码都在各个的转码机器上进行切片,因此也无法直接生成一个码率的Manifest索引文件。 我们的解决办法则是再创建一个封装任务。...该任务不需要转码,只需要将多个转码任务生成的单码率DASH流聚合,重新合并为一个码率Manifest索引文件,因此该任务的资源消耗是很低的。...DRM加密 DRM加密是对音视频数据的主要保护手段。通过DRM音视频内容进行加密,让音视频数据即使在网络上传输或客户端播放时被保存了下来,也会因为没有解密秘钥,而无法进行解密播放。...经过分析发现,常见的高帧率低帧率其实是粗暴按一定比例丢弃一定帧数,所以导致每间隔有些偏大有些偏小。比如2515的情况下,原本间隔是40ms,转码后成了部分是40ms,部分是80ms。...如DASH码率分别是原画+1500码率转码流、码率顺序从低到高、拉流才启动转码、2分片起播等等; 在实际播放体验中,3025经过间隔平滑后,1500码率档位播放效果也有较好的流畅度体验。

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你的第一款开源视频分析框架

3.1 视频结构化应⽤的核⼼环节 视频结构化是非结构化数据(视频/图片)转换为结构化数据的过程。...消息代理:结构化数据推送到外部,供业务平台使⽤。 编码:对包含结果的进⾏编码,以便传输、存储。...注意,默认情况下节点在数据从⼀个节点传输到另⼀个节点时使⽤浅拷⻉和等值拷⻉。如果您需要深拷⻉或希望按通道索引传输数据(希望数据不混淆),则在分裂点添加⼀个 vp_split_node 类型节点。...视频由连续的组成,因此 VideoPipe 逐处理这些,所以数据中的索引也会连续增加。 3.4 钩子 钩子是一种机制,让主体在发生某些事件时通知检测者,VideoPipe 也支持钩子。...帧数据指的是 VideoPipe 中的 vp_frame_meta,其中包含与相关的数据,如索引数据缓冲区、原始宽度等等。

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