是通过使用pandas库中的函数来实现的。具体步骤如下:
import pandas as pd
import yfinance as yf
data = yf.download('AAPL', start='2022-01-01', end='2022-01-31')
这里以获取苹果公司(AAPL)在2022年1月份的股票数据为例。
data = data.stack()
这将把数据帧中的列转换为多级索引,其中第一级索引是日期,第二级索引是股票数据的列名。
print(data)
这将打印出转换后的多索引数据帧。
关于多索引数据帧的概念:多索引数据帧是指具有多个级别的索引的数据帧。它可以更好地组织和表示具有多个维度的数据,例如时间序列数据中的多个股票的价格数据。
多索引数据帧的优势:
多索引数据帧的应用场景:
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