我想要groupby和aggregate从下图中的第一个单元格到第二个单元格(aggregate方法是mean)。
浏览 6提问于2021-03-13得票数 1
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我在和潘达斯玩的时候遇到了一个奇怪的结果，我不知道为什么会这样。不知道是不是虫子。= pd.DataFrame({'sc': ['b' , 'b', 'c' , 'd'], 'nn': [1, 2, 3, 4], 'mvl':[10, 20, 30, 40]})cf1['sc'] = cf1['sc'].astype(&#
浏览 3提问于2016-06-11得票数 5
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我需要能够按类别对熊猫的第二个groupby结果进行排序。import pandas as pdimport numpy.ma as madf = pd.re
浏览 4提问于2020-03-31得票数 0
具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。import pandas as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'], df
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
false { "format": "Legacy", }我想使用下划线的groupBy函数对这些项进行分组，同时保持属性的顺序。调用_.groupBy(objects, 'group')时，结果如下所示： "23": [
浏览 12提问于2014-12-04得票数 3
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我正在学习pyspark sql，我不确定函数的顺序是否必须是下一个？groupby() agg() join() select() .agg(f.max('value').alias('value'year','value'])\
.select(['year','station','
浏览 2提问于2019-09-18得票数 0
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这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/200
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
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根据上的Pandas文档对组键排序。通过关闭这个来获得更好的性能。注意，这并不影响每一组中观察的顺序。Groupby保留每个组中行的顺序。这并不能真正描述当sort=False时，组的顺序是否是随机的，或者在groupby之前保留原来的顺序。对火星的行为有什么见解吗？
浏览 5提问于2022-04-06得票数 2
中的代码如下： return pl.col("first_name") + pl.lit(" ") + pl.col("last_name")
dataset.lazy() .groupby(["state"]) [get_person().last().alias("o
浏览 5提问于2022-05-08得票数 0
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想要查看的数据帧使用groupby获取序列的代码。Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['experienceGroup'].value_
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
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我把时刻表归为有空白的。我不想填补空白，尊重分组。data.groupby('id').resample('D', on='date').sum()\
.drop('id', axis=1).reset_indexon= selection is not supported, use .set_index(...) to exp
浏览 1提问于2019-01-29得票数 4
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我怎样才能有序地使用或操作(猴子补丁)熊猫，以便在结果对象上始终保持相同的主要顺序，以便进行复制和群聚？我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。不幸的是，当我创建副本或使用groupby和sum执行聚合时，熊猫(版本0.23.4)改变了底层numpy
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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默认情况下，pandas groupby将进行排序。但我想改变排序顺序。我该怎么做呢？
我猜我不能对返回的groupby对象应用排序方法。
浏览 15提问于2014-11-19得票数 45
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对不起，这个问题实际上比看起来要短得多。0 3Name: B, dtype: int64
?？。相同的Series对象被传递两次。<class 'panda
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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我有一个Pandas的数据库，格式是程式化的{Value:[1.5,4.5,3,6,7],Name:[RatT0,RatT1,DogT0,DogT1,CatT1]}.我看过pandas.crosstab、pandas.merge和pivot tables，它们都没有提供一个明显的方法来实
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序</em
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
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我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。Foo,1Bar,2我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺序</em
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
如何在pymongo中指定分片键字段的顺序？(对于mongodb)connection.admin.command('shardcollection', 'dbname.collname', key = {c:1,b:1,a:1})有人知道如何在pymongo中指定
浏览 4提问于2012-02-11得票数 2
我有以下python/pandas命令：我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
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我有一个有4个字段的DataFrame :位置年，周和销售。我想知道在保持数据集的粒度的情况下，两年之间的销售差异。我的意思是，我想知道每个地点，一年和一周，与另一年的同一周有什么不同。下面将生成具有类似结构的Dataframe： raw_data = {'Location': ['A']*30 + ['B']*30 + ['C']*30,
'Year&#x
浏览 5提问于2020-09-28得票数 0
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