我试图实现TensorFlow数据验证,以检查数据集中的漂移/倾斜。他们使用L-无穷范数作为度量.我不明白这个概念。有人能解释一下它是如何计算的吗?为什么在这里使用阈值作为0.01 ?# Add a drift comparator to schema for 'payment_type' and set the threshold of L-infinity norm for trigg
关于15个不开始使用PGP的理由的第二点:
由于它的易于检测的OpenPGP消息格式,它是一个简单的实践,任何制造商的深度包检查硬件,以提供检测功能的任何地方的PGP加密的消息,在互联网通信流程,而不仅仅是在Stf一直建议使用一种无法检测的包装格式。据我所知,检测邮件的内容是不可能的,即使只有当OpenPGP加密时,sender - mail server - mail server - receiver才会被加密。我说错了吗?当然,它可以被邮件服务器检测到,如果其中一种方式不是TLS加密的话。但是,也可