网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
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在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
(1)什么是数据库: 硬盘—管理软件 数据库(DataBase、DB)是一个长期存储在计算机内、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。他简而言之就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理,他将数据按照特定的规律存储在硬盘上,通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储再数据库中的数据。 我们也可以说数据库是由一批数据库的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联、反映了客观事物间的本质联系。数据库系统提供对数据的安全控制和完整性控制。 2.数据库系统: 数据库系统由3部分组成: (1)数据库:用于存储数据的地方 (2)数据库管理系统:用于管理数据的软件 (3)数据库应用程序:为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据的软件补充;
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞!
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
来源:http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数
这个方案就跟停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿,有点不太靠谱,因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了,可能多达几亿条,甚至几十亿,你这么玩儿,可能会出问题。
摘要: 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表? 当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办?
这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。
可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构?
MySQL是一个关系型数据库管理系统。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言
在日常运维的某个系统下,由于之前数据库主机所用硬盘是传统机械硬盘,容量小,传输速度低,并且数据库服务器整体性能不高。随着业务访问量的增加,现有数据库服务器无法满足需求,所以需要搭建一套高性能的数据库服务器,并且所用硬盘是 SSD。
1946 年情人节(2.14) , 世界上第一台电子数字计算机诞生在美 国宾夕法尼亚大学大学,它的名字是:ENIAC; 这台计算机占地 170 平米、重达 30 吨,每秒可进行 5000 次加法运算。 第一台电子计算机诞生以后,意味着一个日新月异的 IT 时代 的到来。一方面单台计算机的性能每年都在提升:从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器(更快更大的CPU),文件服务器(更大的硬盘)和数据库服务器(更快的硬盘和更大的内存)。
出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展
(1)mysql是一个小型关系型数据库管理系统。 (2)mysql是一个快速、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。与其他数据库管理系统比,mysql有以下的优势: mysql是一个关系数据库管理系统。 mysql是开源的。 mysql服务器是一个快速的、可靠和易使用的数据库服务器。 mysql服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 有大量的mysql软件可以使用。 (3)关系数据库是以关系模型为基础的数据库,是一种根据表、元组、字段之间关系进行组织和访问数据的数据库,它通过若干个表来存取数据,并且通过
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中,都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现,而导致数据库崩溃、物理介质损坏等,就可以及时恢复系统中重要的数据,不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制,就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例,结合医院的业务应用环境,介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先,应当制定一个严格的工作制度,规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验,数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护: 要求:每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行,一旦出现故障,应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告,出现问题及时检查备份文件,保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时,应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时,应在1小时内更新备份数据库为最新数据,并启动备份数据库服务器,将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库,并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时,应检查ORACLE数据库的工作状态,如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时,应尽快修复。等待硬件正常工作后,首先重新安装ORACLE数据库,并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内,以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1.ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录,运行setup.exe,进行安装。选择安装目录:D:ORANT(在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例,下不累述。) 选择安装模式:oracle7 server product 选中:oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库:在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii(根据需要)。用internal帐户启动当前数据库,验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式: 1)将系统设置成自动归档写满的联机日志文件,修改参数文件D:ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件,设置:
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今。 六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
1、首先时这个配置安全更新页面,不需要填写电子邮件,下面安全更新也取消候选,否则一旦出现软件更新,会拖慢我们的使用进度
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟。
基于C#的Access MsSQL MySQL 三种数据库访问演示(含源文件Demo)
SMS2003(System Management Server2003)是微软公司推出的基于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构)的变更和配置管理解决方案。 SMS的版本发布时间: SMS1.0 1994.7 SMS1.1 1995.6 SMS1.2 1996.6 SMS2.0 1999.1 SMS2003 2003.10 SCCM2007(SMSV4) 2007.11 SMS为企业提供了软硬件资产管理、软件分发、补丁管理、远程诊断和排错、操纵系统部署等主要功能。所以很多IT管理人员一直用SMS对企业内基于Windows操纵系统的桌面计算机和服务器进行有效的管理。 今天就为大家介绍一下SMS2003+SP3的部署。部署环境如下:
当今从纯网站技术上来说,因为开源模式的发展,现在建一个小网站已经很简单也很便宜,所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术,或者不是那么精通,而网站开发维护方面的知识又很分散,学习成本太高,所以这篇文章将这些知识点结合起来,系统的来说,一个从日几千访问的小小 网站,到日访问一两百万的小网站,中间可能会产生什么问题,以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营,访问量逐渐升高,在升高的过程中,问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
在经过了主机时代,PC时代之后,IT世界正在进入云计算时代。 今天,我们来聊一聊,主流计算机技术是如何进化到云计算时代的。 主机时代,大多数人没有经历过,但PC时代,我们正在经历,所以,我们从PC时代开始讲述,看看技术如何变迁的。 PC刚刚发布的时候,因为其价廉物美。买不起主机,甚至买不起小型主机的企业开始大量采用,开玩笑,就是小型机,当时也要十多万美金呢,加上其他软件和服务成本,换算成人民币不得2-3百万啊,有几个人几个企业用得起啊,所以大小型机都是专门机房
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库,它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性,可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
当应用较复杂时,为了分离职责,将其中具有清晰职责的、内聚性强的部分,抽象出概念,便于理解。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新
在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
在计算机与网络技术飞速发展的今天,医院信息系统的建设已经成为医院现代化管理的重要标志,同时也是医院管理水平的一种体现。尤其是医疗保险制度的改革,与医院信息系统形成了相互促进的态势,我国很多医院都建立了自己的信息系统。由于行业性质的缘故,医院信息系统必须7 X 24小时不间断运转,因此对网络系统的安全性和可靠性有很高的要求。 本文通过一个医院信息系统项目,阐述了医院计算机网络的安全性设计方面的一些具体措施,并就保障网络的安全性与提高网络服务效率之间的关系,谈了自己的一点体会。
大型网站都是从小型网站发展而来的,网站架构也是一样,是从小型网站架构逐步演化而来的,小型网站最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余了,这时的架构如下:
1. 互联网技术演进之路 1. 初生 无名的网站 -> 访问量低,一台服务器满足需求。 典型的技术 LAMP:Linux + Apache + MySQL + PHP 2. 发展问题 性能越来越差 越
我们知道,“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发,那简直不好意思跟同行讨论。但事实上,在架构设计领域,高并发的历史非常短暂,这一架构特性是随着互联网,特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。
“删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传,但是当真的发生的时候,犹如黑天鹅降临,瞬间业务全线停摆,造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟,就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。 一周前,微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据,被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令,整体进行了不可逆的删除。更残酷的是,备份数据也一起删除了。 所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周,而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失,这次删库
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