Q2_final.m clear; close all; clc; %% Initialize all constants and parameters ...
文章目录 一、修改坐标轴对象属性 1、修改坐标轴对象属性 2、xlim / ylim 函数修改坐标轴属性 3、修改坐标轴文字大小 4、修改坐标轴刻度 ( 连续刻度 ) 5、修改坐标轴刻度 ( 指定字符串刻度...% 在 0 ~ 2pi 之间产生 1000 个数值 x = linspace(0, 2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值...1000 个数值 x = linspace(0, 2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot...( 连续刻度 ) 核心代码 : % 设置 x 轴刻度范围 0 ~ 2 * pi , 步长 pi / 2 % 每个步长设置一个刻度值 % 该设置有 (2 * pi) / (pi / 2) + 1 =...pi / 2 : 2 * pi); % 设置 x 轴刻度值 ( 连续刻度 ) %set(gca, 'XTickLabel', 0 : 90 : 360); % 设置 x 轴刻度值 ( 指定字符串刻度
如你所见，直方图上叠加核密度图，专业来说，核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法。核密度图是用来观察连续型变量分布的有效方法。...箱线图 箱线图（又称为盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小数、下四分位数、中位数（第50百分数）、上四分位数（第75百分数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。...箱线图能够显示出可能的离散群点（范围1.5*IQR，IQR表四分位 ，上四分位数与下四分位数的 )的观测。...小提琴图 小提琴图是箱线图与核密度图的结合。可以使用vioplot 中的vioplot()函数绘制它。...点图 点图提供一种在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法 。
数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。...现有一组数据，记录了2015年全国各站点的PM2.5浓度值，现用统计直方图表示。...fig = plt.figure(figsize = (8, 12)) #默认绘图，设置20个分组，线框颜色为黑色，与ax5共享x轴，设置x轴刻度为空 ax1 = fig.add_subplot(...321, sharex = ax5) ax1.hist(x, bins = 20, edgecolor = 'k') ax1.set_xticks([]) #设置x轴范围，并利用对数表示y轴刻度 ax2...plt.subplots_adjust(wspace = 0.20, hspace = 0.08) plt.show() ---- 2 核密度估计图 核密度估计图用于显示数据在x轴连续数据的分布状况
500) #让所有列都能加载出来 # tips['day'].values # tips['day'].value_counts # tips['day'].shape tips.head() # 针对离散值...2、数量统计图(离散变量)：countplot() # 2、数量统计图(离散变量)：countplot() # 分布图一般是针对连续性的特征属性，当特征属性是离散的时使用countplot()方法查看特征属性值的个数统计量...= plt.subplots(1,3,figsize=(15,5)) sns.countplot(x='sex', data=tips, ax=axis1) # countplot() 可以绘制两个离散值之间的统计关系图...", "tips_dollar", edgecolor="w") 11、barplot()函数 若输出的值域是离散值，我们可以将其转换成1/0的连续性，然后看特征属性的贡献度； # 11、barplot...()函数，直观绘制曲线图 # 若输出值域是离散值，我们可以将其转换成1/0 # 这里值域是个连续性的，所以我们把sex转换为1和0,探究一下 tips['sex'].replace('Female',0
2、盒图(箱线图) 通常最大值和最小值检测数据集中的异常值 通过中位数判断数据集的偏态和尾重 ?...4、柱状图 柱状图用于反映离散特征中不同特征值的数目 1、使用Seaborn中的.countpolt()绘制柱状图 sns.countplot(x="day", data=tips) ?...6、小提琴图 小提琴图是盒图与核密度图的结合 能够一次从多个维度反映出数据的分布 1、使用violinplot()函数绘制小提琴图 sns.violinplot(x=tips["total_bill...4、绘制两个离散变量嵌套分组的小提琴图 palette用于指定seaborn内置颜色 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",data...5、参数scale用于调节小提琴图的大小 count表示根据不同bin对应观测值多少调节 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data
离散变量VS连续变量 boxplot 箱形图，用作显示一组数据的分散情况。...绘图说明： 图1：普通箱型图； 图2：分类分布图：stripplot 图3：无重叠分类分布图：swarmplot； 图4：小提琴图与swarmplot的结合效果； 连续变量VS连续变量 scatterplot...legend有两种不同的情况，"brief"(默认)：如果传入的hue或size参数为连续变量，则采样其中的几个值进行绘图，而不是每个不同的连续点都看做不同的组；“full”：与“brief”相反，如果...这是一个坐标轴级的函数，如果没有提供给ax参数，它会将热力图绘制到当前活动的轴中。...离散变量VS连续变量 ? 连续变量VS连续变量 ? 高阶绘图函数 ?
直方图（histogram）是用于展示连续型变量分布的最常用的工具，它本质上是对密度函数的一种估计。...参数 las（或者 labels） 设为 1 是为了将纵轴的刻度标签横向显示。...，还通过设置参数 las 为 1 把纵轴的刻度标签换成了横向显示。...小提琴图（violin plot）可以看作是箱线图和密度图的结合。vioplot 包里的函数 vioplot( )可用于绘制小提琴图，使用前请先安装并加载该包。...克利夫兰点图 克利夫兰点图（Cleveland dot plot）本质上也是散点图，它通过点的位置展示数据的大小，是一种在简单水平刻度上绘制大量有标签的值的方法，其功能与条形图类似，但强调数据的排序以及相互之间的差距
（continuous）和离散（discrete）： 连续数据值是存在任意精细值。...例如，时间是连续值。在任何两个时间之间比如 50 秒和 51 秒，有任意许多中间指，如 50.5 秒，50.51秒，50.50001 秒等。 离散数据值不存在任意精细值。 例如，房间里人数是离散值。...从上表可知，定量数据可以是连续或离散，但定性数据一定是离散的。 举个具体例子，下表显示了四个美国地点的平均日常温度的数据集。 ?...此表包含五个变量：月，日，位置，ID 和 温度（以华氏度为单位），其中 月是有序分类变量 日是离散变量 地点是无序分类变量 ID 是无序分类变量 温度是连续变量 2 从数据值映射美学值 要将数据值映射到美学...需要强调的是，上图的两个位置尺度（沿 x 轴和沿 y 轴的位置）不是连续刻度。 月是一个有 12 个层级的有序变量 地点是一个有 4 个层级的无序变量 两个位置尺度都是离散的。
outlier.shape = NA) + # 添加箱线图，设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha = 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图...，设置透明度和显示的一侧 geom_half_point(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图，设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete...() + # 设置x轴为离散刻度 scale_y_log10() + # 设置y轴为对数刻度 scale_fill_npg() + # 设置填充颜色 scale_color_npg(guide...facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示，并允许每个面的刻度自由变化 theme_minimal() + # 使用简洁主题...element_rect(fill = "white", color = "white"), # 设置面板背景颜色 axis.ticks.y = element_blank(), # 隐藏y轴刻度
---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同的调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...xlim() # 设置连续性x轴的最小值和最大值 ylim() # 同上 ylim(0, max(PlantGrowth$weight)) # y轴最大值为weight变量的最大值 ylim()是scale_y_continuous...coord_cartesian(ylim = c(5, 6.5)) 4.4 坐标轴顺序 4.4.1 反转连续型坐标轴 xlim(6.5, 3.5) # 指定反序范围反转，先写最大值，再写最小值 scale_x_reverse...= element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签，y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和y轴网格线，仅对连续型坐标轴有效
ggplot函数，而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。...箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值，描述了变量值的分布情况。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词的不同，更换的颜色分为以下几种 1）离散型：在颜色变量是离散变量的时候使用，比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用的颜色 hue...，比如0-100的数，数值越大颜色越深这样 gradient 创建渐变色 distiller 使用ColorBrewer的颜色 identity 使用color变量对应的颜色，对离散型和连续型都有效 1.3...等函数，同时像xlab这样的函数实现其中某一方面的功能，但是用起来更加方便 因为这里的数据也有连续和离散之分，所以也要使用不同的函数来实现。
它不仅表示了数据的范围、异常值，还表示了在不同数值段的数据分布情况。 6 小提琴图 小提琴图用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱型图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。...图片来自知乎 上图展示了箱型图与小提琴图的关系，小提琴图也展示了最小值、最大值、中位数、四分位数和离群值，并在此基础上添加了密度曲线。...小提琴图利用了seaborn库的violinplot方法。...（绘制竖线)、point（绘制点） 现有一组数据（df），记录了2015年4季的pm2.5浓度，现用小提琴图表示。...= -90, labelpad = 15) plt.subplots_adjust(wspace = 0.03) plt.show() ---- 本篇到此结束，限于笔者水平有限，错误不可避免。
jitter')#等同于geom_jitter()函数 cw_sp+geom_point(position=position_jitter(width = 5,height = 0)) *对于一个离散型数据轴和一个连续型数据轴...A：使用geom_boxplot()函数，分别映射一个连续变量和一个离散变量到y和x即可 #依旧使用MASS包里的小孩数据集（小孩体重太低的因素，比如之前我们一直谈的小孩们妈妈抽烟） low age...#小提琴图的坐标范围时数据的最小值到最大值，扁平的尾部在这两个位置处截断。...#使用trim=F保留小提琴的尾部 hw_p + geom_violin(trim = FALSE) #4.使小提琴的区域面积与每组观测值数目成正比 #使用scale='count' hw_p +...geom_violin(scale = "count") #5.使用adjust参数调整小提琴图的平滑度，默认值为1 hw_p + geom_violin(adjust = 2) #设定adjust
大多数二维笛卡尔图接受连续或分类数据，并自动处理日期/时间数据。可以查看我们的图库 (ref-3) 来了解每个图表的例子。 ?...在 Plotly Express 中， px.colors 模块包含许多有用的色标和序列：定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有你喜欢的开源包：ColorBrewer、cmocean 和 Carto...平行坐标允许你同时显示3个以上的连续变量。dataframe 中的每一行都是一行。你可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。
大多数二维笛卡尔图接受连续或分类数据，并自动处理日期/时间数据。 可以查看我们的图库 (ref-3) 来了解每个图表的例子。 ?...在 Plotly Express 中， px.colors 模块包含许多有用的色标和序列：定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有您喜欢的开源包：ColorBrewer、cmocean 和 Carto...数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。 你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ image.png 平行坐标允许您同时显示3个以上的连续变量。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。
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密度图 密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。...条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。...小提琴图 小提琴图 (Violin Plot) 结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。
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