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除了建立测试自动化标准和对我们正在使用的技术进行培训之外，我还需要找出最有效的策略来确定优先顺序，并在现有系统中实现自动化测试，这将提高信心/稳定性/可靠性，同时继续快速开发未来的功能。
浏览 15提问于2020-11-08得票数 0
thenApplyAsync(response -> "Response: " + response)我不想在这里赶上它由重试策略处理。目前，重新尝试不会发生，因为我在这里捕捉到的例外。是否有方法从“supplyAsync”抛出异常，以便由重试策略处理？谢谢。谢谢
浏览 4提问于2018-12-02得票数 0
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我正在研究一个时间序列回归问题，预测未来5天的股价，我认为这是多个连续产出(多元回归)。
因此，我在滑雪中使用MultiOutputRegressor来做我想做的事情。
浏览 0提问于2019-08-31得票数 1
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sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor上的文档声明它实现了一种扩展不支持多目标回归的回归器的策略。
我很想知道:哪些是本地支持多目标回归的？(除非我感到困惑，而且“多输出估计器”与“本机支持多目标回归的回归者”不是一回事；我对此并不熟悉！)
浏览 0提问于2017-12-20得票数 4
我想计算一个符合y= f(X)的回归器f()，其中y具有形状标签，即不同属性的n_outputs组件/标签，而不是传统的形状(n_samples, n_outputs)谢谢，E CM
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
事实上，我认为Lasso回归是L1正则logistic回归的另一个术语，但可能有一些不同之处。我认为即使是带有L1惩罚的线性支持向量机(结合重采样)也会产生类似的结果。
他们之间有显着性差异吗？
浏览 0提问于2015-12-24得票数 0
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根据，Struts2是易受攻击的，建议Struts2.3的用户升级到2.3.35；Struts2.5的用户需要升级到2.5.17。请建议我应该遵循哪些替代方案？
浏览 10提问于2018-08-23得票数 0
(这在spark-learn中得到了支持，我正在尝试在spark中这样做)
ps 1:如果这不能直接在MLLib中实现，有没有关于如何使用spark从头开始实现的教程？
浏览 0提问于2017-05-25得票数 1
Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型的方法(包含变量、系数、std误差、p值等)。
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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我了解到在最近版本的kafka中，静态成员策略可用于消费者订阅，而不是早期的动态成员检测，这有助于当消费者作为滚动部署的一部分反弹时的场景。现在，当消费者在被弹出后启动时，它会赶上相同的分区并开始处理。
我的问题是，如果我们故意关闭消费者，会发生什么？如何处理分区中订阅了特定使用者的消息？
浏览 0提问于2020-02-23得票数 1
我知道我应该在非线性回归模型中使用什么特性。我已经使用nls()函数为每年寻找系数，然后取这些系数的平均值。
我想知道这样做是否合理，还是应该对面板数据采取另一种非线性回归策略？
浏览 0提问于2019-06-15得票数 -1
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我是一个新手简历和深度学习的学生我会带上一整段我想问的我已经在谷歌上搜索过这句话，但唯一的结果是初始化回归或只是回归。
这是什么意思？TT
浏览 15提问于2019-07-08得票数 0
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这是一个Logistic回归，几种关系的p值分别为5%、1%和0%。按照目前的情况进行研究，并且只考虑在某一阈值以上的影响大小的相关结果(尽管如此？)跳过通常的Logistic回归，而是使用数据挖掘技术，如CART (也可以在内部使用Logistic回归</
浏览 0提问于2017-03-31得票数 2
我计算了从1926年到2012年对Beta策略的押注收益，并希望将Mkt-RF、HML、SMB、MOM和流动性因素作为自变量进行OLS回归。问题是，流动性数据的数据始于1968年。我是否必须从1968年开始回归，或者有没有办法从1968年开始包含LIQ因素？我正在用Python编写代码
浏览 36提问于2021-04-11得票数 0
然而，我相信我可以很容易地赶上CSS。
我正在浏览谷歌官方的UiBinder文档，它非常简洁(只有一页)。我不能仅仅从这份文件中弄明白太多。任何资源和策略都会有很大的帮助。
浏览 1提问于2011-05-11得票数 2
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我们有一个分支策略，包括开发、发布和主分支。特性/bug退出发行版。完成后，它们将合并为QA测试开发。QA通过后，它们(直接从特性/bug分支)合并到发行版中，以进行版本回归测试。在最终回归测试后释放合并到掌握。修补程序分支脱离主，合并回主。
尽管如此，在合并分支时，我们有时会丢失发布和QA方面的更改。这个策略有什么概念上的问题吗？我们可能失去这些改变的潜在原因是什么？
浏览 12提问于2022-02-05得票数 1
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