尝试为geom_bar创建计数标签时出错 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型：数值范围（例如，直方图中的项目计数）。特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。...当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...csub$pos 变量为csub$Anomaly10y >= 0 的数据 ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) + geom_bar...你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?而且我不想要旁边的图例了,怎么办?...guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 7、添加标签给每一个bar添加一个标签,表示其具体数值是多少.这里标签使用的是weight变量的数值,因为纵坐标本来就是

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ggplot2绘制科研数据柱状图~

导语 GUIDE ╲ ggplot2是一个神奇的R包，可以可视化各种各样的统计数据。背景介绍 ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。...那么首先呢，大家在可视化自己的科研数据时，最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。...install.packages("tidyverse") library(tidyverse) 02 最最基础的柱状图我们首先随机生成一个用来画柱状图的数据框，这里小编以一个正态分布数据为例，用ggplot...geom_text(aes(label=num, vjust = -0.9, hjust = 0.4, color = group), show.legend = TRUE) 给每个柱子加标签和加加文字...由于数据比较复杂不方便自己创建，我们这里使用ggplot2自带的汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。如果我们直接绘制原始数据的柱状图，显示的是每种汽车种类及其个数。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

今天，你学绘图了吗？

⚠️注：使用las=2旋转条形码的标签并修改标签文本，使用mar增加y边界的大小，为了让标签更合适，使用cex.names=0.8，缩小字体的大小，par（）函数能够让操作者对R默认图形作出大量的修改...⚠️注：Table()函数是提取各个单元计数的方法，代码如下： > library(vcd) > counts <- table(Arthritis > counts Placebo...，参数legend.text为图例提供各条形的标签(仅在height为一个矩阵的时候有用) 棘状图一种特殊的条形图，称之为棘状图 (spinogram)。...以上条形图是根据计数排序后绘制的条形图： > class2 <- mpg$class; class2 <- reorder(class2,class2,length) > mpg$class2 p <- ggplot(mpg, aes(x=class2)) > p + geom_bar(aes(fill=class2)) ?

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56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity") 相关参数 stat 当需要对直方图自定义x,y 时，需要设定参数 stat ，其默认参数为...) # 移除先前的标签，直接赋值为NULL 即可。...在使用labs 属性定义图像时，还可以使用expression 语句，生成绘图中的希腊字母、特殊符号或公式，但该包的语法比较奇怪，比如： expression(paste("Temperature ("...练习题 6-2 #练习6-2 # 1.尝试写出下图的代码 # 数据是iris # X轴是Species # y轴是Sepal.Width # 图是箱线图 library(ggplot2) test =...尝试在此图上叠加点图， # 能发现什么问题？点图覆盖在箱线图上。后设定的图层在更靠近顶层的位置。

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

----- Hadley Wickham 一 ggplot2 背景介绍 ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。...区分与联系：直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）切分，然后计数画柱形图。柱状图是把分类数据，按类别计数。...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的，比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量，而geom_bar函数要使用因子型数据。...如果数据类型不符合映射要求就得做类型转换，在组合图形时还得注意图层的先后顺序。...除上述外，ggthemes包还提供其他主题，小伙伴们自己尝试吧。

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这些条形图的用法您都知道吗？

如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数...； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为TRUE；根据作者的经验，如果ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为...FALSE；为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...函数实现重排序）、数值标签的添加（代码中的geom_text函数）以及平均水平参考线的添加（代码中的geom_hline）。...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。

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R语言可视化——极坐标变换与衍生图表类型

当指定为y轴时，柱形图的y轴为成为极坐标的x轴（圆周），柱形图的x轴会成为极坐标的y轴（半径）。...同时极坐标状态下，饼图的半径是由柱形图柱形图宽度决定的，以上图表中圆心有个空白，如果我们将柱形图柱形图宽度定义为1,则会成为正圆。...图中其他的元素控制方式与往常的柱形图做法一样：去掉极坐标轴的轴刻度标签，去掉两个轴标题、更换配色： ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar...当有多个序列时： ggplot(diamonds,aes(cut))+geom_bar(width=1) ?...尝试着用分面来解决多序列问题： ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar(width=0.95,colour="white")+coord_polar

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了解绘制条形图和折线图的细节

A：通过设定geom_bar()函数的width可以改变条形的宽度，其默认值为0.9，值越大越宽，最大宽度为1 ggplot(pg_mean,aes(x=group,y=weight))+geom_col...cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_col(width=0.5,position = 'dodge')#当position='dodge'时使用的为...))+geom_col()+ geom_text(aes(label=Weight),vjust=-0.2) #使用geom_bar函数添加条形然后使用geom_text()计数 ggplot(mtcars...,stat='count',vjust=1.5,colour='white')#这里用count函数进行统计x值的行数，使用映射..count..令计算得到的计数作为标签 #调整数据标签的方法 #(1)...geom_line() #如果任意离散变量映射到colour或者linetype等属性，ggplot会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错

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Learn R 画图1-3

col = iris[,5]) #x轴-iris[,1],y轴-iris[,3] > text(6.5,4, labels = 'hello') #6.5,4-坐标 labels = 'xxx' 添加标签...2.尝试修改点的颜色为暗绿色(darkgreen)、灰色、红色 ggplot(data = test)+geom_point(mapping = aes(x=a,...diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut)) #这两个函数效果一样geom开头是画图函数，stat开头是统计变换函数 #x=cut是将cut作为横坐标，默认统计数为纵坐标...(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) 图片 6.3 并列直方图 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes...comparisons = my_comparisons)+ # Add pairwise comparisons p-value + stat_compare_means(label.y = 9) #指定标签显示的

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R语言学习笔记——柱形图

这也是为啥我曾经刚接触R语言，还在糊里糊涂的学各种内置图表函数时，突然看到大神们早已用上了ggplot，立马选择入门ggplot的原因。...geom_bar是在ggplot坐标系系统之上添加的柱形图图层，stat是对其中的数值型变量所做的统计变换（默认为count），fill是颜色填充设定，可以是某一分类变量，也可以直接映射为颜色。...ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))+geom_bar(position='dodge') 将position参数调整为dodge之后，达到了我们想要的效果...除此之外，我们还可以套用现有主题、对图表各细分元素进行精修（图例、坐标轴标签、数据标签、柱形间距、背景及颜色主题等），这些细节有很多的专用参数进行调整设置，详细内容还是最好看看哈德利那本专著，会理解的比较透彻...所以最好在开始就尝试着搞明白各个作图软件的对于所支持的作图数据的格式设定方式，不要被excel作图理念所限制。

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一小时掌握R语言数据可视化

> ggplot() + geom_vline(xintercept = 5) 当然我们也可以画斜线， > geom_abline(intercept = 2.5, slope=1) 本应该画一条斜率为1...1和2 > ggplot(data, aes(x)) + geom_bar() > ggplot(data, aes(xgeom_bar() 当然我们可以自己指定直方图的高度的计算方法，以下两种方法效果相同...> ggplot(data, aes(x)) + geom_bar(aes(weight=y)) > ggplot(data, aes(x,y)) + geom_bar(stat = "identity...") 如果我们想要把多种取值的统计数目累加显示在柱状图上，可以这样：这里面对同一个x，不同y出现总数不一样，累加起来就像下图展示，其中如果y是数字，那么想把他当成类别，需要转成factor > x <-...(y))) + geom_density(adjust = 1/5, position='stack') 用geom_text和geom_label写标注文本为了让图像更清晰，我们需要把关键数据打上标签展示出来

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R绘图-ggplot2(1)

以克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...#不同的几何对象，要求的属性会有些不同，这些属性也可以在几何对象映射时提供，比如上一图，也可以用以下语法来画： p <- ggplot(small) p+geom_point(aes(x=carat,...#当然你想提供也是可以的，通过stat参数，可以让geom_bar按指定高度画图，比如以下代码： ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:3]),y=1:3), stat...="identity") #柱状图和直方图是很像的，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图。...#柱状图是用来表示计数数据的，但在生物界却被经常拿来表示均值，加上误差来表示数据分布，这可以通常图层来实现，我将在图层一节中给出实例。

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ggplot2

学习一时爽，一直学习一直爽 Hello，大家好，我是もうり，一个从无到有的技术+语言小白。...ggplot() 及其参数奠定整个 ggplot2 图形的基础，最重要的两个参数为 data 和 mapping。其中 data 必须为 data.frame 格式。...identity'是指不进行统计变换即hwy就是纵 #坐标值因为displ出现众多的重复值，所以分组更多，纵坐标值不断累加 #width为组距，fill为填充色 print(p) ?...p=ggplot(mpg,aes(x='displ'))+geom_bar(stat='density') #一维密度，统计数量 print(p) ?...p=ggplot(mpg,aes(x='displ'))+geom_density() #一维密度，统计数量 print(p) ?

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Jelys Note之生信入门class6

Class 6#本文引用自生信技能树【知识拓展】【1.当不确定自己输入的代码是否正确时，可以用attach（）括号内填入你想使用的数据，这样当你想用a数据里面的某列名字时，可以直接用Tab打出他的名字并且不会出错如图片...】【2.当写代码时，大小写要保持一致，比如一部分要大写其他部分就一定要大写】图片【打开文件的正确方式是在Rstudio的界面的右下角工作目录里面的文件】【课堂内容】一、画图的目的是展示自己的数据！...，纵坐标为4，的点命名为hello图片【提示：dev.off() #关闭画板】（2）ggplot2【非常完善且好用】【灰色背景的图，就是ggplot2默认的背景】Eg.图片library(ggplot2...species中的数字来分配，同种类的同个颜色】【映射—与数据有关是aes，根据数据的某一列的内容分配颜色【自动分配颜色，修改颜色】】图片比较：映射与手动设置【手动---与数据内容无关，与第几个点有关系，易出错...load("test.Rdata")ggplot(data=test)+geom_point(mapping = aes(x=a,y=b,color=change))图片2.尝试修改点的颜色为暗绿色(darkgreen

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十一、画图（ggplot2、ggpubr）及图片保存

生信技能树学习之画图一、ggplot2与ggpubr作图时的代码之间的差异 ## ggplot2 library(ggplot2) ###用某一个包之前，最好先library()加载一下...手动设置：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关。 Q1 ：能不能自行指定映射的具体颜色？想要自行指定映射的颜色，就必须要有映射。...ggplot(test)+ geom_point(aes(x = a, y = b, color = change)) # 2.尝试修改点的颜色为暗绿色...场景2:不统计数量，改为统计prop（比例） ggplot(data = diamonds)+ geom_bar(mapping =aes(x = cut, y =..prop.., group...练习题：保存时可以设置长宽比例及像素图片 #3.eoffice包导出为ppt,全部元素都是可编辑模式 library(eoffice) topptx(p,"iris_box_ggpubr.pptx"

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R-ggplot2 基础图表绘制-柱形图

本期主要涉及的知识点如下： geom_histogram()绘制直方统计图 geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图直方统计图用于统计数据的分布范围...，横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...这里注意下：好多小伙伴私信我说“使用hrbrthemes包主题时显示字体不存在等字样”，我这里设置的如下： theme_ipsum(base_family = "Roboto Condensed")...geom_bar()绘制柱形图若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方图，可以添加scale_x_binned() 加以限制辅助。...还以以上数据为例，绘图代码如下： flipper_hist3 <- ggplot(data = data,aes(x = flipper_length_mm))+ geom_bar(aes(fill

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温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

角度以弧度给出时，通常不写弧度单位，有时记为 rad 或 R。参数示例结合一些示例，理解一下 coord_polar() 的几个参数。...p 中由于 x 是等长的，所以 p1 每一个弧度为 60 度；p2 的每一个弧度为 360 度。...为了确定数据填充的先后，同时方便在不同区域上填写上对应数据的大小，所以会先去创建有序因子，从而使数据列 dat$Num 的自然顺序和因子的顺序在一定程度上一致（一致的同向对应或反向对应）。...5 15 115 6 21 141 7 28 168 8 36 196 9 45 225 10 55 255 结合 geom_text(aes(x,y)) 的位置设置，保证中间文字填写不会出错...3.6.2 pkgconfig_2.0.3 colorspace_1.4-1 tidyselect_0.2.5 [25] tibble_2.1.3 > FAQ：如何实现 R 语言饼图标签的

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R与python实现圆环图 (ggplot2&matplotlib)

R的实现 (ggplot2) R中是没有封装好的包来直接实现的，我们将用ggplot2中的geom_bar进行极坐标变换得到。...首先创建两组数： data1 geom_bar...28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0] #用于显示空心 labels = ["Intron","Intergenic","UTR","Exon","CDS"] # 标签...# 设置legend的位置和字体 ax.legend(labels, bbox_to_anchor=(1.3,1.0), loc='center left', prop=font1) # 将图设置为圆形

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2023.4生信马拉松day6-绘图

Petal.Length, color = Species))③ 映射 vs 手动设置映射中，color是aes的参数，输入不带引号的列名；手动设置时...mapping = aes(x = a, y = b, color = change))# 2.尝试修改点的颜色为...# 补充知识：如何修改图形中标注# 画图p 标签...", y = "新的 y 轴标签", title = "新的图形标题")-（5）几何对象用geom_point这样的函数画出来的点就是一个几何对象，一个箱线图也是一个几何对象，一个线图+其阴影也是一个几何对象...；#group = 1是指把所有的数据作为一个整体，否则会把每一个柱子都画成1；练习6-2尝试写出下图的代码；尝试在此图上叠加点图。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

width_pixels：默认情况下设置为640px，因此仅当希望图表具有不同的宽度并指定其宽度时才调用此参数。...上面的代码会自动为每个大洲添加一个文本标签，而无需我们分别添加“ geom_label”。...（如果您对为什么将x设置为大陆，将y设置为预期寿命感到困惑，那么当图表似乎正以相反的方式绘制它们时，这是因为我们已经翻转了使用coord_flip（）进行绘图。...例如，让我们尝试为字幕提供一个较大的底边距： bars + theme(plot.subtitle=element_text(margin=margin(b=75))) ?...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

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